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多輪對話設計器

• 概述
• 安裝
• 快速開始
• 腳本語法
• 示例應用
• 首頁
• 智能問答引擎
• 全渠道智能客服

多輪對話設計器

概述

多輪對話設計器 (Conversation Designer）是以自然語言為輸入，定義聊天機器人邏輯思維的工具。它可以很方便的通過Chatopera支持的腳本語法描述復雜的對話邏輯，并且通過函數的形式集成企業的其它服務。企業的業務人員可以很容易的學習腳本語法，制作滿足企業業務需求的聊天機器人。
多輪對話設計器是設計滿足業務需求的對話機器人的PC端應用程序，現已支持Windows和Mac OSX平臺。多輪對話能力是聊天機器人模仿人的對話能里的一大挑戰，在復雜的上下文和需要很多背景知識的前提下，現有的人工智能技術是無能為力的，在Chatopera，我們相信在企業服務中，當話術或流程固定的情況下，依賴Chatopera的產品可以輸出用對話完成任務的服務，比如用對話完成點餐、報銷、請假。這些對話可以在企業的聊天工具中，也可以通過智能音箱的等其他客戶端。

安裝

僅支持Mac OSX和Windows操作系統。

下載地址

下載地址：
https://www.chatopera.com/product/conversation-designer

• MacOS：dmg為文件后綴的安裝文件，雙擊打開，根據安裝向導安裝。
• Windows：exe為文件后綴可執行文件，雙擊打開，根據安裝向導安裝。

啟動應用

• 安裝完打開應用程序，如下圖：

多輪對話設計器打開后頁面

可能遇到的問題

1. Macos上首次啟動警告
MacOS權限問題

解決方案
在應用中心，找到“多輪對話設計器”：
應用中心

選擇“多輪對話設計器”并且右鍵：
右鍵打開

點擊“打開”(“Open”)。

快速開始

下載安裝包后，雙擊打開，進入安裝向導。
安裝完打開應用圖標后進入主面板，如下圖：
應用主面板

 

導入示例程序

下載示例程序包文件：小叮當-1.0.0-conversations.c66
https://github.com/chatopera/conversation-sampleapp
示例程序下載地址

在主面板點擊界面的右上方的“導入”按鈕，選擇剛才下載的示例程序小叮當-1.0.0-conversations.c66如圖：
導入對話框

導入成功，可以看到在聊天機器人界面有一條數據顯示，“名字 小叮當”等；點擊小叮當的“管理”按鈕，可以看到它的多輪對話列表，包括：chatopera，profile，weather。如下圖：
多輪對話列表

對話	功能
chatopera	關于Chatopera的公司信息
profile	機器人的畫像
weather	提供天氣查詢功能的對話

測試示例程序

可以針對上面的三個多輪對話，進行一番聊天測試，下面測試主要以“問天氣”為例子。
選擇 “weather” 對話的編輯按鈕，進入weather對話的編輯窗口，包括：

概念	描述
腳本	按照多輪對話語法規則來描述機器人對話邏輯
函數	執行JavaScript代碼的環境，聲明的接口可以直接從腳本中調用
日志	函數中debug方法的輸出
邏輯	聊天機器人的思維邏輯導圖，保存腳本后自動生成
對話	實時測試聊天機器人的窗口

在“對話”區域的下方輸入框輸入：你知道哪些天氣信息
多輪對話編輯窗口 點擊“發送”按鈕，可以看到對話區域有了問答的信息流，并且“邏輯”區域也有了對話狀態，對話路徑顯示“綠色”高亮。
測試對話 在此界面可以進行多輪對話測試，如下截圖：
多輪對話

增加新的對話

測試新對話
我：今天北京適合游玩么？
機器人：風清氣爽，當然可以啊～
在腳本區域可以自行設計腳本，非常簡單，例如增加：
+ 今天 (*) 適合游玩么？
- 風清氣爽，當然可以啊～
點擊界面上方“保存”按鈕，會使得剛才定義的對話生效，并且可以在聊天區域直接測試。

保存新版本

剛才點擊“保存”按鈕時，同時將weather的對話生成一個快照，我們隨時可以回退到某個快照。
查看快照 回到聊天機器人列表頁面，可以點擊“發布”按鈕，可以將當前聊天機器人生成新版本，相關的信息如圖：
發布新版本 點擊上圖的“確認”按鈕，發布新版本成功，點擊“版本管理”，看到剛才發布的1.0.1版本的信息。

各個版本之間比較

對于聊天機器人的發布的各個版本差異，可以使用版本比較工具，比較具體的差異，包括：腳本比較和函數比較。 點擊上圖1.0.1對應的“對比差異”，可以“對比變化”界面，其中分為三個部分，
    - “左上”為被對比的參考版本；本例子為:1.0.0
    - “右上”為要對比的目標版本，本例子為:1.0.1
    - “下方”為兩版本數據的差異，具體：
        * 綠色：新增的內容；
        * 紅色：刪除的內容；
        * 灰色：沒有變化的內容；
剛進入“對比變化”界面，默認對比的是：函數，本例子請在選擇“版本號”的右邊切換“腳本”為“對話”，如圖：
版本之間比較差異 對比的差異部分為綠色，表示新增。

導出特定版本

多輪對話設計器屬于設計階段，在機器人滿足需求后，可以導出為對話應用.c66文件，方便分發和部署。在生產環境，導入到智能問答引擎中，作為多輪對話應用的運行時。
在“版本管理”界面，選擇剛才發布的“1.0.1”的“導出”，可以選擇一個路徑存儲該導出的文件，如圖：
導出文件

腳本語法

術語

在正式介紹腳本語法前，我們先來認識下面的術語：

概念	描述
對話	滿足設定需求的多輪對話
輸入	用戶向聊天機器人發送的消息的文字形式
觸發器	匹配用戶輸入文字的字符串，可以聲明槽位，當用戶的輸入發生時，會按照算法順序匹配觸發器
回復	機器人回復用戶輸入的文字
多輪對話	根據上一次回復的狀態，聲明下輪對話的優先匹配規則
函數	可以從腳本中接受輸入，并通過JavaScript執行任務返回結果的代碼

對話

觸發器

觸發器是對話的基礎，當用戶向聊天機器人發送一條消息時，機器人引擎會從所有定義的觸發器中找到匹配的一個。在機器人引擎中，觸發器用半角字符加號（ + ）表示。機器人的回答用半角字符減號（ - ）表示。
例如，我們可以這樣定義一個對話：
+ 晚飯吃什么
- 北京烤鴨   
注意：這里（ + ）和（ - ）和文字之間需要隔一個空格。

槽位

為了讓觸發器能適應復雜的需求，機器人引擎使用槽位規則，槽位既能讓規則具有更好的匹配能力，也能讓回復和函數中使用不同槽位的值。
注意：下面的某些槽位左右帶有空格，這些空格是必須的。

通用槽位

解釋示例：通用槽位
匹配：客服你好
匹配：你好
匹配：你好嗎
通用槽位會匹配零到無窮個字符、單詞。此處的輸入也會被系統捕獲或者存儲。
+ (*) 你好 (*)
- 歡迎光臨

確定長度槽位

解釋示例：確定長度槽位
匹配：早安北京
不匹配：早安烏魯木齊
如果你知道你想要的字符長度，可以試試確定長度槽位。此處的槽位可以被系統捕獲，而且可以在回答中使用
語法為：*n, 其中n代表長度。
+ 早安 *2
- 早安

可控長度槽位

解釋示例：可控長度槽位
匹配：早安
匹配：早安北京
匹配：早安哈爾濱
匹配：早安烏魯木齊
不匹配：早安君士坦丁堡
如果只想匹配一些字符，可控長度的槽位是個不錯的選擇。語法為：*~n, n代表你想匹配的最大長度
+ 早安 *~4
- 早安

區間槽位

解釋示例：區間槽位
匹配：早安北京
匹配：早安烏魯木齊
不匹配：早安
如果想匹配一個確定的區間，比如2到4個字符之間，區間槽位絕對可以滿足需要。語法為：*(最短-最長)，此槽位可以被系統捕獲和用在回復中。
+ 早安 *(2-4)
- 早安

必選項

解釋示例：必選項
匹配：早安北京
不匹配：早安西安
不匹配：早安
必選項用在你有一系列可選項，但是必須有一個被匹配。輸入中的可選項會被系統捕獲和用在回復中
+ 早安(北京|上海|天津)
- 早安

可選項

解釋示例：可選項
匹配：早安北京
匹配：早安美麗的北京
不匹配：早安熱鬧的北京
可選項用來確定一些額外的內容
+ 早安 [美麗的] 北京
- 早安

回復

在觸發器中，我們已經學到了怎么添加一個回答。事實上你可以添加任意數量的回答。這里還有一些高級功能可以幫助你完成更多的任務。

簡單形式

+ 在嗎
- 你好，在的
如果添加了多個回答，系統會從中隨機挑選一個作為回復, 然后丟掉這個回答。
+ 在嗎
- 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
所謂丟掉這個答案，是指機器人針對同一個用戶，在半個小時內再次匹配上該觸發器時，選擇回復時，不考慮使用過的回復。 在一個觸發器中聲明多個回復后，保存，邏輯中將出現分支。
機器人對話邏輯 如果不想讓系統丟掉使用過的回復，可以在回復前添加{keep}。
+ 在嗎
- {keep} 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
也可以在觸發器前添加{keep}，就不用在每個回答中都添加了
+ {keep} 在嗎
- 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
如果回答很長，可以通過“^”分割以方便可讀性?？梢酝ㄟ^“\n”實現換行
+ 在嗎
- 你好，這里是客服中心，\n
^ 請問遇到什么問題了嗎？   
它等價于
+ 在嗎
- 你好，這里是客服中心，請問遇到什么問題了嗎？

槽位取值

解釋示例：槽位取值
匹配：小明比小紅高
回答：你確定小明比小紅高嗎？
有些時候，在回答中需要使用輸入中的槽位值，這時可以使用達到目的。
+ 我是 *~3
- 你好，
如果用戶輸入，“我是張三”，那么系統將回復“你好，張三”，當有多個槽時，可以使用多個。
+ *2 比 *2 高
- 你確定比高嗎？
在對話中，我們有時候會需要以前的槽位值，看一下下面這個例子：
+ 我叫 *~3
- 你好，

    + 你猜我叫什么？
    % 你好，
    - 你剛說了，你叫
代表了以前的槽位。其中N代表在在對話中之前的問答，M代表捕獲的位移。
槽位取值 此處，還有一個重要語法：%。(%) 開頭的句子代表觸發器“你猜我叫什么？”只服務于“你好，”作為回復時，它會被優先匹配。上一輪對話的回復通過(%)的方式指定了接下來的邏輯，形成多輪對話。 關于(%)的用法，后文還會進行詳細介紹，此處，讀者只需要掌握從上下文的槽位取值便可。
另外，(+, %, -) 前的空格不是必須的，在多輪對話中，空格可以增強腳本的可讀性，但是系統是忽略的。

重定向 {@__reply__}

有些時候，在問答對中重用一些回復能使編寫腳本效率更高，這時可以定義一個問答對，并在腳本其它位置引用它。
+ 在嗎
- {@__greeting__} 請問有什么能幫助您？

+ __greeting__
- 親，在的。
- 你好，客服小美為您服務
- 親親，稍等，客服馬上就到
引用的方式就是 “{@觸發器}”，觸發器中的下劃線不是必須的，但是它能增強腳本的可讀性。

多輪對話

在實際應用中，和機器人聊天時，很可能要通過多輪對話完成一個任務。我們用(%)來定位之前回復，聲明新的觸發器，(%)后的內容是和某個回復內容一樣的字符串。
+ *
- 您身高多少

  + *(3-5)
  % 您身高多少
  - 我的身高也是
讓我們一起看看這個例子：

1. 當用戶輸入任何文字，我們用通用槽位觸發回答,然后系統回復“您身高多少”。
2. 當用戶繼續輸入時，系統會先從歷史中查看之前的回復中是否有對應的上下文，在這里指的是“% 您身高多少”
3. 最后，如果用戶輸入3到5個字符，系統匹配觸發器“+ *(3-5)”, 并且回復“我也是”。“”代表的就是用戶輸入的內容。

函數

函數是一個強大而有趣的設計。在回復中，可以使用函數來獲取整條消息對象，用戶對象或者其它資源，比如數據庫。把槽位值當做變量傳給函數，例如下面這個例子：
+ 我的用戶名是 *(2-10)
- ^getUserAccount()
所以，調用函數的方式就是使用“^”。在函數的編輯窗口中，可以這樣定義：
exports.getUserAccount(account, cb) {
  cb(null, "對不起，系統沒有找到" + account);
}
函數的聲明中，參數列表首先是槽位的值，可以傳多個，然后最后一個參數始終是回調函數(cb)，cb的參數列表為(error, text)。text作為文本添加到回復中。

復合函數

在回復中，可以添加任意多的函數，比如
+ ...
- 聯合 ^callFunction1() 和 ^callFunction2()

嵌套函數

在函數的回調函數中，函數名會被解析成對應的函數，所以放心的在回復中添加任意合法的函數，比如在腳本中這樣寫：
+ ...
- ^nestedAFunction()
然后，在函數中，定義如下：
exports.nestedAFunction = function(cb) {
  cb(null, "張三 ^nestedBFunction()");
}
exports.nestedBFunction = function(cb) {
  cb(null, "和李四");
}

總結

以上是多輪對話設計器 v1.x 版本中支持的腳本語法，這些語法能夠保證業務人員實現滿足需求的聊天機器人，除了函數部分的有一點門檻外，其它內容是非常容易掌握的。對于函數，只需要一點JavaScript基礎知識，就可以掌握。

示例應用

本節介紹使用多輪對話設計器實現一個“聊天機器人”的具體過程。我們以實現天氣問答機器人為例，我們選擇這個場景并不是因為它簡單，而是因為它容易理解，使用多輪對話設計器可以實現更復雜，更有價值的應用。我們先一睹為快，這個機器人是什么樣子的。
視頻：天氣查詢機器人Demo
是不是很實用？如果你掌握了多輪對話設計器，就可以實現聊天機器人。

需求分析

首先，我們需要梳理一下需求：
1) 我想知道任意城市的天氣信息，比如“今天上海天氣怎么樣”；
2) 我還比較關心空氣，我可以通過“今天上?？諝庠趺礃?rdquo;獲得空氣質量信息；
3) 我想知道今天適不適合戶外運動，就問“今天上海適合運動么”；
4) 如果我問了一個城市的天氣狀況，我還想繼續詢問這個城市更多信息，這樣我不用每次都告訴機器人城市名稱。
當然，我的每個意圖都有多種表述方式，機器人能支持一些變化的問法。如果我的問題不夠嚴謹，機器人還應該提醒我合理的表達。

調研提供天氣信息查詢的API

現在很多服務以API的形式提供，從搜索引擎中查找“天氣查詢服務 API”，我們就能得到一些供應商，經過一些比較，我選擇了和風天氣，它數據豐富，免費額度大方。
和風天氣 Chatopera與杭州任你說科技達成戰略合作伙伴關系，所以，我們的對話系統產品與任你說音箱可以直接集成。
任你說官網

第一條規則

第一次打開多輪對話設計器后，我們看到如下的面板，我們稱之為主面板。
和風天氣 點擊新建按鈕，彈出創建機器人的表單：
創建聊天機器人 填入“小叮當”，當前多輪對話設計器支持中文(zh_CN)和英文(en_US)，我們選擇“zh_CN”，點擊“確認”。然后我們就得到了一個聊天機器人。
聊天機器人 在操作中，有幾個按鈕：

• 管理：管理聊天機器人的多輪對話。
• 版本管理：管理不同版本的機器人，導出機器人和在不同版本之間進行比對。
• 環境變量：機器人函數中依賴的全局變量，這些變量在“設計對話”的階段和在IT人員“部署到生產環境”下的值是不同的，比如一些接口服務的認證鍵值對。
• 發布：發布當前機器人為最新版本。
• 刪除：將機器人刪除。

點擊“管理”，進入多輪對話管理頁面，點擊“新建對話”，在彈出的窗口中，填寫“對話名稱”為“weather”，點擊“確認”。這時，我們看到了新建的對話，我們將修改它的內容完成天氣對話服務。
創建對話 點擊“編輯”，進入對話編輯窗口。在左側的“腳本區域”，寫下第一條規則。
+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} 天氣挺好的
點擊“保存”，這時右側的“邏輯區域”有了變化，出現了一個線條，在線條左右兩端分別是問題和答案。在“對話區域”，我們輸入“今天北京天氣怎么樣”，點擊發送，這時機器人回復了。
對話編輯窗口 從我們需求上看，這沒什么用，但是它工作了，我們就一點點優化它。對于在這條規則中，我們使用的語法，(*)代表一個槽位，代表在回復中取槽位的值，[怎么樣]是可有的字符串，{keep}代表這條規則始終生效，keep涉及到對話的狀態管理，我們將在文檔中提供更多規則的描述，現在，讀者看懂本示例就可以了。

添加函數

在多輪對話設計器中，怎么請求和風天氣的數據呢？使用函數。函數是多輪對話支持的使用JavaScript實現的程序。
我們在“對話編輯窗口”點擊函數，粘貼如下代碼：
var WForewast = function (apiKey) {

    if (!apiKey) throw new Error('Invalid token, get it from http://www.heweather.com/my/service');
    this.key = apiKey;
}


WForewast.prototype.getWeatherByCity = function (city) {
    return new Promise((resolve, reject)=>{
        let url =  "https://free-api.heweather.com/v5/weather?city=" + encodeURIComponent(city) + "key=" + this.key
        http
            .get(url)
            .then((res)=>{
                resolve(res.data.HeWeather5[0].suggestion);
            })
            .catch(function (err) {
                if (err) return reject(err);
            });
    })
}

const wf = new WForewast('182f1b6826d94c6285a489d2414f3ad0');


exports.getWeatherByCity = function(city, cb){
    debug("getWeatherByCity: %s", city);
    wf.getWeatherByCity(city)
        .then((suggestions)=>{
            cb(null, {
                text: suggestions["comf"]["txt"]
            })
        }, (err)=>{
            debug("error:%j", err)
            cb(null, {
                text: `很抱歉，沒有獲得${city}的天氣信息。`
            })
        })
}

exports.getAirByCity = function(city, cb){
    debug("getAirByCity: %s", city);
    wf.getWeatherByCity(city)
        .then((suggestions)=>{
            cb(null, {
                text: suggestions["air"]["txt"]
            })
        }, (err)=>{
            cb(null, {
                text: `很抱歉，沒有獲得${city}的空氣信息。`
            })
        })
}


exports.getSportByCity = function(city, cb){
    debug("getSportByCity: %s", city);
    wf.getWeatherByCity(city)
        .then((suggestions)=>{
            cb(null, {
                text: suggestions["sport"]["txt"]
            })
        }, (err)=>{
            cb(null, {
                text: `很抱歉，沒有獲得${city}的信息。`
            })
        })
}

exports.getDresscodeByCity = function(city, cb){
    debug("getDresscodeByCity: %s", city);
    wf.getWeatherByCity(city)
        .then((suggestions)=>{
            cb(null, {
                text: suggestions["drsg"]["txt"]
            })
        }, (err)=>{
            cb(null, {
                text: `很抱歉，沒有獲得${city}的信息。`
            })
        })
}
在函數中，我們實現了根據城市請求天氣、空氣質量、著裝建議和運動建議的接口，分別是getWeatherByCity，getAirByCity，getDresscodeByCity和getSportByCity。
細心的讀者會發現，在函數中，多輪對話設計器直接支持了http，debug作為工具類，發起網絡請求和輸出日志信息。這兩個接口極大的擴展了函數的能力，我們也會在函數中詳細描述它們的使用。
然后，回到“腳本區域”，修改一下規則，更新如下：
+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()
在回復中，我們調用了getWeatherByCity，并且傳入了城市名稱。 接著，在“對話區域”，輸入“今天北京天氣怎么樣”，回復與上次不一樣了。
測試對話 這次，我們看到了期望的回復，正是從和風天氣返回的北京今天的天氣狀況。

使用環境變量

在上面的函數中，我們有一個敏感的信息：和風天氣的API密鑰。在實際應用中，我們希望設計階段和部署階段，它的值是不同的。這時，就需要使用環境變量，環境變量正是為解決這個問題而設計的。
回到主面板，在“小叮當”操作中，點擊環境變量，創建如下鍵值對：
設置環境變量 讀者可以從和風天氣獲得該密鑰，為驗證用途，可以粘貼下面的值：
"HEWEATHER_URL": "https://free-api.heweather.com/v5",
"HEWEATHER_KEY": "182f1b6826d94c6285a489d2414f3ad0"
保存后，回到天氣對話腳本的“對話編輯窗口”，在函數中，使用下面的腳本：
var WForewast = function (apiKey) {
    if (!apiKey) throw new Error('Invalid token, get it from http://www.heweather.com/my/service');
    this.key = apiKey;
}


WForewast.prototype.getWeatherByCity = function (city) {
    return new Promise((resolve, reject)=>{
        let url = config["HEWEATHER_URL"] + "/weather?city=" + encodeURIComponent(city) + "key=" + this.key
        http
            .get(url)
            .then((res)=>{
                resolve(res.data.HeWeather5[0].suggestion);
            })
            .catch(function (err) {
                if (err) return reject(err);
            });
    })
}

const wf = new WForewast(config["HEWEATHER_KEY"]);


exports.getWeatherByCity = function(city, cb){
    debug("getWeatherByCity: %s", city);
    wf.getWeatherByCity(city)
        .then((suggestions)=>{
            cb(null, {
                text: suggestions["comf"]["txt"]
            })
        }, (err)=>{
            debug("error:%j", err)
            cb(null, {
                text: `很抱歉，沒有獲得${city}的天氣信息。`
            })
        })
}



exports.getAirByCity = function(city, cb){
    debug("getAirByCity: %s", city);
    wf.getWeatherByCity(city)
        .then((suggestions)=>{
            cb(null, {
                text: suggestions["air"]["txt"]
            })
        }, (err)=>{
            cb(null, {
                text: `很抱歉，沒有獲得${city}的空氣信息。`
            })
        })
}


exports.getSportByCity = function(city, cb){
    debug("getSportByCity: %s", city);
    wf.getWeatherByCity(city)
        .then((suggestions)=>{
            cb(null, {
                text: suggestions["sport"]["txt"]
            })
        }, (err)=>{
            cb(null, {
                text: `很抱歉，沒有獲得${city}的信息。`
            })
        })
}

exports.getDresscodeByCity = function(city, cb){
    debug("getDresscodeByCity: %s", city);
    wf.getWeatherByCity(city)
        .then((suggestions)=>{
            cb(null, {
                text: suggestions["drsg"]["txt"]
            })
        }, (err)=>{
            cb(null, {
                text: `很抱歉，沒有獲得${city}的信息。`
            })
        })
}
這次，代碼內容和前一版本相比，使用了config對象，config是一個包含環境變量的JSON數據。所以，我們更加利于將來部署對話應用了。

支持更多對話

回想我們需要的幾種天氣信息，我們根據需求變更腳本，一個滿足需求的腳本呈現如下：
// 技能介紹

+ 你知道哪些天氣信息
- 我知道今天的空氣，著裝建議和適不適合運動

// 天氣

+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()

+ [今天] (天氣|氣候) [怎么樣]
- {@__wf_guide_}

+ (*) 今天天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()

    + (*) 空氣 (*)
    % ^getWeatherByCity()
    - {keep} ^getAirByCity()


+ __wf_guide_
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”
- 我需要知道城市名稱，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”


// 空氣

+ [今天] 空氣 [怎么樣]
- {@__wf_guide_air}

+ (*) 今天空氣 [怎么樣]
- {keep} ^getAirByCity()

+ 今天 (*) 空氣 [怎么樣]
- {keep} ^getAirByCity()

+ __wf_guide_air
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”
- 我需要知道城市名稱，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”


// 運動

+ [今天] 適(合|宜)運動(么|嗎)
- {@__wf_guide_sport}

+ (*) 今天適(合|宜)運動(么|嗎)
- {keep} ^getSportByCity()

+ 今天 (*) 適(合|宜)運動(么|嗎)
- {keep} ^getSportByCity()

+ __wf_guide_sport
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京適合運動么”或者“北京今天適合運動么”
- 我需要知道城市名稱，比如“今天北京適合運動么”或者“北京今天適合運動么”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京適合運動么”或者“北京今天適合運動么”


// 衣著

+ [今天] 適(合|宜)穿什么
- {@__wf_guide_dresscode}

+ (*) 今天適(合|宜)穿什么
- {keep} ^getDresscodeByCity()

+ [今天] (*) 適(合|宜)穿什么
- {keep} ^getDresscodeByCity()


+ __wf_guide_dresscode
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
- 我需要知道城市名稱，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
這也就是我們在天氣查詢機器人Demo中看到的機器人的腳本，在設計過程中，我們通過對話區域來測試機器人的回復是否符合預期，我們通過邏輯窗口來查看當前機器人的思維邏輯導圖，當前機器人對話的狀態會被高量，被命中的規則呈現為路徑。
機器人思維邏輯 另外，在設計過程中，每次保存自動為腳本和函數生成快照，使用快照下拉列表，我們能方便的回退。
快照管理 在多輪對話設計器中，業務人員可以更專注于對話機器人的對話邏輯滿足需求。

發布機器人

現在，有了可以工作的腳本，我們想發布一個版本，這時回到主面板，點擊“發布”，填入如下信息，點擊“確認”。
發布機器人導出機器人 最終，我們需要得到一個“服務”，它能時刻被訪問，以及和AI音箱集成。我們需要將天氣機器人導出為對話應用，然后部署到智能問答引擎。在主面板，點擊版本管理，我們看到操作中有三項。

• 對比差異:在多個版本中比較差異，包括腳本和函數。
• 導出：將機器人導出為對話應用文件。
• 覆蓋：使用這個版本覆蓋當前機器人，包括腳本和函數等。

多輪對話設計器支持導出機器人后，極大的方便了分發和部署。

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