據悉，今年的CVPR是迄今規模最大的一屆，全球約有120余家企業參與。CVPR是IEEE一年一度的計算機視覺與模式識別技術會議，也是計算機視覺的世界三大頂級學術會議之一，是人工智能發展的風向標。

　　進入到7月，人工智能迎來了新一輪井噴式大爆發。

　　7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了人工智能產業發展“三步走”的藍圖，規劃提出，人工智能帶動相關產業規模將超過1萬億元。

　　7月22日-23日，第三屆中國人工智能大會（CCAI）在杭州召開，全球人工智能領域的專家、學者和產業界人才匯聚一堂，圍繞著當前人工智能熱點話題、核心技術以及大家共同關注的科學問題進行深入交流和探討。

　　7月21日-26日，國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）在火奴魯魯舉辦，CVPR作為近十年來計算機視覺領域全球最有影響力、內容最全面的頂級學術會議，備受行業矚目。

　　連日來，從國內到國外，從規劃頂層設計到理論最新研究成果，從資本整合到產品創新，人工智能頻頻刷屏，正是該行業迅猛發展的一個縮影。

　　如果我們把目光放得更寬廣，不難發現，近些年，人工智能逐步開始走進老百姓日常生活，棋手與AlphaGo的人機大戰、智能機器人PK往屆高考狀元、虛擬機器人寫詩、刷臉安檢與支付等等，正是該行業應用不斷突破的一個個注腳。

　　與此同時，來自政府層面的政策支持也相當給力。在國內，人工智能今年首次被寫入《政府工作報告》，再到最新發布《新一代人工智能發展規劃》。在國外，英、美、韓、日等也紛紛布局人工智能，一系列扶持政策相繼出臺。

(圖為Linkface CEO黃碩）

　　CVPR EXPO Spotlight展示環節中，Linkface CEO黃碩說：“Linkface作為一家專注計算機視覺研究的創新型科技公司，創立三年以來，核心算法持續演進升級。Linkface首席研究員孫祎在14’、15’CVPR上發表了Deep ID系列人臉識別算法，將實驗室里的計算機視覺研究推向商業應用，尋找落地場景。目前，Linkface的愿景是希望通過優質的技術服務幫助金融客戶提升自動化水平。”

　　在黃碩看來，人工智能如今很火很熱，已經具備了引領技術革命的基礎，但尚處于應用早期階段，未來應用會是一片藍海，世界正迎來AI發展的黃金時代。

　　科技創新，理論先行。Linkface作為人工智能初創企業，在深度學習、大數據計算等領域的理論水平屬于國內行業頂尖水平，多次受邀出席國際行業會議、創新峰會等高規格盛會，活躍在人工智能領域的最前沿。

　　作為CVPR的重要參與者與見證者，Linkface和CVPR有著深厚的歷史淵源。Linkface科研團隊曾多次在CVPR上發表重要論文。

　　2013年，Linkface博士研究員孫祎在計算機視覺頂級會議CVPR上發表了用卷積神經網絡進行面部特征點檢測的論文。該論文是用深度學習做面部特征點檢測最早的論文。

　　2014年，Linkface科研團隊發明了DeepID人臉算法，并在CVPR’14上發表論文，提出利用大規模人臉身份分類學習隱藏層人臉身份特征。DeepID使得深度學習首次在人臉識別上超過非深度學習方法，并且識別性能首次在LFW上逼近人眼的識別準確率。

　　2015年，Linkface科研團隊在CVPR’15上發表了DeepID2+算法，在DeepID、DeepID2基礎上對算法進行升級，深入分析了人臉特征表示的稀疏性、選擇激發性和魯棒性。

　　2015年，繼DeepID、DeepID2、DeepID2+先后發布后，通過不斷優化改進網絡結構和網絡的監督模式，發表了最新算法DeepID3，設計了更深的人臉識別網絡結構。

　　2016年，Linkface科研團隊在CVPR‘16上發表論文，研究了人臉識別網絡的稀疏化，并發現稀疏連接的人臉識別網絡可以進一步提升人臉識別性能。

　　此外，Linkface的論文成果在其他平臺也有不小的斬獲。據統計，2012-2013年，全球范圍內共有29篇深度學習論文發布在計算機視覺頂級會議CVPR和ICCV上，其中14篇由Linkface科研團隊署名發表。

　　有人才的企業才有未來。人才是創新的基礎，這是業內的共識。Linkface能夠在人工智能領域頻頻出彩，其中一大關鍵原因是Linkface擁有強大的深度學習技術科研團隊，匯聚了來自香港中文大學、清華大學等世界頂級院校的核心算法研究員以及來自微軟、百度、阿里、騰訊等知名企業的業界領軍人物，掌握著領先全球的原創技術。

（圖為Linkface產品總監白志斌）

　　從理論指導實踐，到實踐豐富理論，Linkface的表現可圈可點。Linkface產品總監白志斌在CVPR EXPO Spotlight展示中介紹了Linkface基于人臉識別的身份核驗產品，并發表觀點稱：“技術層面的人工智能只有走出實驗室，真正落地到實際應用場景中，在場景中持續接受淬煉、打磨，才能充分體現它的價值。”

　　人工智能發展迅猛，但其創新規律也是有跡可循的。

　　業界人士指出，數據的爆炸式增長、計算能力的飛躍、深度學習算法的突破，是這一次人工智能爆發的三大要素。

　　縱觀谷歌、蘋果、阿里巴巴、騰訊、百度等國內外科技巨頭的兼并或發展重點，無論是消費級的產品，還是B2B的企業級服務，無一例外都圍繞“人工智能”價值鏈進行謀篇布局。

　　競逐人工智能，國內雖然在基礎理論、核心算法，以及關鍵設備上，起步都要晚于海外巨頭，不過中國的科技力量正在奮起直追，這不僅有加碼政策的扶持，也有BAT巨頭的示范引領，更有一大批諸如Linkface初創型人工智能企業的多點開花，讓中國上演后來居上的創新故事。

　　Linkface作為一家專注機器視覺/計算機視覺的人工智能企業，順應人工智能發展的趨勢，以深度學習為引擎，結合大數據處理技術，為銀行、互聯網金融等機構提供不同業務場景

（圖為Linkface CTO黃賢俊）

　　以深度學習為引擎，結合大數據處理技術，為銀行、互聯網金融等機構提供不同業務場景下的差異化需求，受到了市場的青睞。

　　在金融領域站穩腳跟之后，由點及面，Linkface將人工智能應用逐步擴大。LinkfaceCTO黃賢俊在CVPR EXPO Spotlight展示中發表演講，重點分享了公司最新推出的車險和養殖險解決方案。

　　“Linkface推出的自動化承保驗車系統，用戶上傳投保車輛照片后，系統利用圖像識別技術自動識別VIN碼、車牌號、車型，并判斷投保標的是否存在損傷及損傷部位，輸出驗車報告，為承保提供情報依據。”

　　除了車險場景下的核保驗車，Linkface還可實現圖像定損，以及養殖險領域的標的身份核驗、標的重量預估，以及壽險業務中的智能營銷、反欺詐等一系列基于圖像識別和大數據技術的綜合解決方案，幫助險企實現業務流程自動化，降低運營成本，提升業務效率，優化服務體驗。

　　AI+金融、AI+保險……進入AI+新時代，Linkface將在人工智能領域作出更深入、更多元的探索，在現有核心算法持續迭代的進程中，同步探究新領域新技術的研發，充分利用人工智能，滿足多個領域業務場景下細分化、多樣化的技術需求，打造全方位全流程自動化解決方案。