互聯網的已經經歷了PC時代和移動互聯網時代，不可否認僅僅4年，移動互聯網在某種程度上已經達到飽和。那么哪種技術可以開啟下一個時代?是云計算、大數據還是人工智能?

在此之前，我們可以先來系統的了解一下，云計算、大數據和人工智能是什么?在目前的發(fā)展狀況如何?

云計算

云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態(tài)易擴展且經常是虛擬化的資源。

就好比是從古老的單臺發(fā)電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。

目前在市場上云計算的服務形式可分為三種，即基礎設施即服務(IaaS)，平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。

IaaS是消費者通過互聯網從完善的計算機基礎設施獲得服務。提供基礎設施服務的云服務商主要包括：BAT為首的互聯網巨頭，以小鳥云計算為代表的第三方云服務平臺，以及國外的AWS、azure等云服務商。

SaaS是一種通過互聯網提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經營活動。例如：用友、金蝶之類的軟件服務。

PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應用的開發(fā)速度。例如：豬八戒。

據數據顯示，2017云計算產業(yè)規(guī)模超過2500億元，同比增長30%。根據今年工信部印發(fā)的《云計算發(fā)展三年行動計劃(2017-2019)》，提出到2019年，要將中國的云計算產業(yè)規(guī)模從2015年的1500億元擴大至4300億元，云計算在制造業(yè)、政務等多領域的應用水平顯著提升，并成為信息化建設的主要形態(tài)和建設網絡強國、制造強國的重要支撐。

大數據

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

現在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中就提到，未來的時代將不是IT時代人工智能，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技。

在經歷了政策熱，資本熱之后，大數據行業(yè)進入了穩(wěn)步發(fā)展階段。大數據已從概念層面落實到了應用層面，大數據與各行各業(yè)的融合發(fā)展成為了行業(yè)熱議的話題。數據顯示，2016年中國大數據市場規(guī)模約為168億人民幣 ，增長率達45%。據預測，2016年至2020年，大數據在教育、交通、消費、電力、能源、大健康以及金融等全球七大重點領域的應用價值預計在32200—53900億美元之間。

人工智能

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

毫無疑問，人工智能已經成為時下最熱門的話題之一。從目前人工智能的應用場景來看，當前人工智能仍是以特定應用領域為主的弱人工智能，如圖像識別、語音識別等生物識別分析，如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。商業(yè)模式主要集中在應用感知智能技術，如身份認證，基于人臉識別的門禁、打卡及安防，以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等。

面對人工智能的發(fā)展，也產生了不小的爭議，人們對人工智能的擔憂主要集中于可控性和失業(yè)方面。而無論輿論如何，人工智能的發(fā)展已經成為趨勢。有數據顯示，人工智能市場的年化增長率預計將達到36%，到2025年，其估值將從2015年的1260億美元升至2025年的30000億美元，新時代的顛覆不僅重新定義了傳統企業(yè)的運營模式，而且還在逐漸演變?yōu)橐粋€新的“生產要素”。

云計算、大數據、人工智能，誰將開啟下一個時代?

由此可見，無論是云計算、大數據還是人工智能，都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說人工智能這臺火箭，燃料為大數據，而云計算則是引擎。三者的聯系確實非常緊密。人工智能之所以歷經多年后才于近年大紅大紫，原因歸根于2006年出現的人工智能關鍵技術——“深度學習”，人工智能至此才有了實用價值，而深度學習正式在云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得的實質性進展。

2006年之所以是人工智能的一個拐點，因為數據量越來越大人工智能，計算能力越來越強，過去不實用的，到2006年逐步進入了實用階段。這就意味著，在通往人工智能的路上，兩個不可或缺的角色：大數據、云計算，三者是“鐵三角”的關系。

AlphaGo就是通過大量自我對弈的棋局，獲取大量的數據，然后統計出各種走法與勝負的相關性(概率)，AlphaGo通過自我對弈調整算法，就是用到了大數據的思想，即它并不知道這么調整在棋理上的根本原因是什么，只是知道這樣調整與贏棋的相關性大。雖然這種方法并不是百分百準確，但通過大量數據的統計，就可以使得它的調整達到足夠戰(zhàn)勝人類九段棋手的準確性。

未來以來，只是尚未流行

隨著科技的進步，時代的發(fā)展，無論是云計算、大數據、還是人工智能，都將成為新的發(fā)展機遇。我們必須弄清楚他們的本質，抓住機遇，跟上趨勢，創(chuàng)新發(fā)展，才能高科技的發(fā)展大潮中立于不敗之地。