1月23日晚,由清華校友總會人工智能聯(lián)盟主辦,清華靈云人工智能研究中心,捷通華聲公司承辦的張鈸院士《互聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能》專題講座在清華大學(xué)成功舉辦。來自清華大學(xué)、人工智能領(lǐng)域的清華校友數(shù)百人共同聆聽了這次講座。當(dāng)晚,已逾耄耋之年的張鈸院士精神矍鑠,興致勃勃,演講時間少見的超過了兩個小時,張鈸院士對大數(shù)據(jù)和人工智能的精彩論述獲得了與座師生的熱烈掌聲。

張鈸院士受邀出任“清華校友總會人工智能聯(lián)盟”理事長
當(dāng)晚,清華校友總會郭向東老師代表清華校友總會,邀請張鈸院士出任“清華校友人工智能聯(lián)盟”理事長,張鈸院士愉快的接受了邀請。
當(dāng)晚講座由清華大學(xué)計算機(jī)系馬少平老師主持,講座前,校友總會郭向東老師,信息研究院王東老師分別向與會者介紹了“清華校友總會人工智能聯(lián)盟”與“清華靈云人工智能研究中心”的創(chuàng)建與發(fā)展目標(biāo)。
兩位老師在介紹中共同表示:清華校友人工智能聯(lián)盟與清華靈云人工智能中心的建設(shè)的目標(biāo):希望合清華之力,促進(jìn)清華大學(xué)產(chǎn)、學(xué)、研一體化科研體系建設(shè),充分發(fā)揮清華大學(xué)及清華校友在人工智能產(chǎn)業(yè)中的資源與影響力,與產(chǎn)業(yè)界一起共同構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。
張鈸院士講解大數(shù)據(jù)和人工智能
長達(dá)兩個小時的講座中,張鈸院士用淺顯易懂的語言,向聽眾闡述了人工智能技術(shù)半個多世紀(jì)以來的發(fā)展歷程,尤其是對大數(shù)據(jù)時代人工智能的發(fā)展發(fā)表了其獨(dú)到的見解,并對深度學(xué)習(xí)等理論做了系統(tǒng)性的闡述和說明。

張鈸院士心中的機(jī)器人:不必類似人
在談到智能機(jī)器人未來的發(fā)展時,張鈸院士風(fēng)趣舉例子說道,當(dāng)我們需要機(jī)器人幫我們洗衣服的時候,我們是造一個和我們一模一樣的機(jī)器人用搓衣板洗衣服方便,還是讓洗衣機(jī)智能化方便?因此,智能機(jī)器人實際上并不需要長的和人類似。張鈸院士還非常幽默的說道,如果造出的機(jī)器人和人類一模一樣的話,還不如多生倆。

張鈸院士:清華大學(xué)在人工智能方面的優(yōu)勢
講演結(jié)束后,張鈸院士還興致勃勃地回答了校友們的問題。

在回答清華校友、捷通華聲董事長張連毅問到的清華大學(xué)在人工智能時代將發(fā)揮什么樣作用時,張鈸院士表示,清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的研究具有一定的優(yōu)勢,第一,清華大學(xué)是國內(nèi)最早從事人工智能技術(shù)研究的大學(xué);第二,清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域聚集了更多的人才力量;第三,清華大學(xué)不僅始終堅持基礎(chǔ)理論研究、同時展開應(yīng)用理論研究和應(yīng)用技術(shù)開發(fā),期待清華大學(xué)能夠為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。講座在大家熱烈的掌聲中結(jié)束。

(講座由清華大學(xué)計算系教授馬少平老師主持)

(郭向東老師向與會者介紹“清華校友總會人工智能聯(lián)盟”)

(講座開始前,清華大學(xué)信息研究院王東老師向與會者介紹了“清華靈云人工智能研究中心”的發(fā)展)

(張鈸院士與捷通華聲及聯(lián)盟成員合影)
張鈸院士簡介:
張鈸,福建福清人。教授,中國科學(xué)院院士。1958年清華大學(xué)自動控制系畢業(yè)留校,1960年2月加入中國共產(chǎn)黨。先后在自動控制系、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系任教, 歷任講師、副教授、教授、“智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點(diǎn)實驗室主任、校學(xué)位委員會副主任、信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任。還擔(dān)任中國自動化學(xué)會智能控制專業(yè)委員會主任和機(jī)器人專業(yè)委員會副主任,《計算機(jī)學(xué)報》副主編、國家高技術(shù)“863”計劃智能機(jī)器人主題專家組成員。2011年德國漢堡大學(xué)授予自然科學(xué)名譽(yù)博士。長期從事自動控制理論及技術(shù)的教學(xué)和研究。80年代以后,主要從事人工智能和計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的研究。他針對人工智能問題求解計算復(fù)雜性、指數(shù)爆炸的主要困難,提出了問題分層求解的商空間理論,解決了不同粒度空間的描述、它們之間相互轉(zhuǎn)換、復(fù)雜性分析等理論問題。在此基礎(chǔ)上提出統(tǒng)計啟發(fā)式搜索算法,基于拓?fù)涞目臻g規(guī)劃方法和關(guān)系矩陣的規(guī)劃算法,對克服計算量的指數(shù)爆炸很有成效。還提出了研究不確定性處理、定性推理、模糊分析、證據(jù)合成等新原理。指導(dǎo)并參加建成了陸地自主車、圖像與視頻檢索等實驗平臺。已培養(yǎng)博士60多名,獲北京市優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎。“智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點(diǎn)實驗室創(chuàng)建者之一。著有《問題求解理論及應(yīng)用》(中、英文各一部),合著《Research on Frontiers in Computing》,均獲得國家教委頒發(fā)的高校出版社優(yōu)秀學(xué)術(shù)專著特等獎(1992),后者還獲得全國優(yōu)秀科技圖書一等獎(1992年, 第二作者)。研究成果,還獲得國家自然科學(xué)三等獎、教委科技進(jìn)步獎一、二等獎各一項,電子部科技進(jìn)步獎一等獎一項,發(fā)表論文一百余篇,其中一篇獲ICL歐洲人工智能獎。