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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)第三年,工業(yè)數(shù)據(jù)領域?qū)⑾破稹叭Φ剡\動”?

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    三年以前,如果你想弄懂“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是個什么東西,基本上只能異常努力地依靠自己天馬行空的想象。求助百度百科只會得到幾行短句,而wiki的案例竟然在講谷歌無人駕駛汽車和環(huán)境的關系。摩挲著手里嶄新的《大數(shù)據(jù)時代》,你隱約覺得應該把機器和數(shù)據(jù)聯(lián)系起來,似乎是一件挺酷的事兒。誰能想到僅僅三年時間,工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺一年能夠帶來10億美元的收益并將向全世界開放,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已經(jīng)被制造業(yè)升級的大潮裹挾著站到了浪頭之上。    “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”漸成生態(tài)    通用電氣(GE)、IBM、英特爾等公司主推的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”正在經(jīng)歷“產(chǎn)品-數(shù)據(jù)分析平臺-應用-生態(tài)”的演進。這主要得益于Predix數(shù)據(jù)分析平臺對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的整合能力。Predix就像工業(yè)數(shù)據(jù)領域的iOS或者安卓系統(tǒng)一樣,能夠讓工程師自己建立模型和應用,打通前方數(shù)以萬計的傳感器和后方每天增加超過5000萬條的數(shù)據(jù)庫。    在實際應用中,東方航空公司在Predix上使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用搜集了500多臺CFM56發(fā)動機的高壓渦輪葉片保修數(shù)據(jù),結(jié)合遠程診斷紀錄和第三方數(shù)據(jù),建立了葉片損傷分析預測模型。從前,航空公司需要定期強制飛機“休病假”,把微型攝像頭伸入發(fā)動機內(nèi)進行檢查。現(xiàn)在,只要根據(jù)數(shù)據(jù)分析平臺上的結(jié)果就可以預測發(fā)動機的運行情況,定制科學的重復檢查間隔,提升運營效率。    目前,GE已經(jīng)發(fā)布了40款工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用。航空公司可以分析不同地區(qū)、不同氣候條件下的飛行數(shù)據(jù)來優(yōu)化操作流程,提高運營效率。發(fā)電廠可以針對不同時間的渦輪機組運轉(zhuǎn)情況來調(diào)節(jié)電力輸送,提高能源效率。醫(yī)院也可以視不同部門CT機運轉(zhuǎn)是否飽和來分流患者,優(yōu)化醫(yī)療資產(chǎn)。作為Predix的擁有者,GE僅提供優(yōu)化解決方案就能帶來超過10億美元的年收入。平臺應用日趨繁榮,生態(tài)雛形逐漸顯現(xiàn)。    然而,GE卻宣布要在今年把Predix免費開放給整個行業(yè)。這什么情況?    工業(yè)數(shù)據(jù)領域?qū)⑾破稹叭Φ剡\動”?    今年7月7日的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會上,GE總裁伊梅爾特說到:“過去十年,讓互聯(lián)網(wǎng)公司主導經(jīng)濟,是我們的失誤。”    互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅深諳“生態(tài)論”和“平臺戰(zhàn)略”,而且擁有強大的計算能力和大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。在“互聯(lián)網(wǎng)+”以及“制造業(yè)復興”這樣的國家戰(zhàn)略的催化之下,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也已經(jīng)開始布局設備周期管理、渠道管理、智能醫(yī)療等領域。    工業(yè)數(shù)據(jù)領域向來有著“M”和“I”的路徑選擇,M代表Manufacturing(制造業(yè)),I代表Internet。一直以來,制造業(yè)主導的M模式在國內(nèi)被熱議,而實際上I相對M所需投資較小、適用生產(chǎn)場景更多、操作更靈活:    互連網(wǎng)企業(yè)擅長從行業(yè)的中間層,也就是系統(tǒng)和平臺下手。KUKA在為克萊斯勒汽車公司設計機器人流水線時使用了微軟云服務來搭建云端控制平臺,通過大數(shù)據(jù)分析,能夠根據(jù)客戶反饋調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模和流程,大大提高了效率和靈活性。另外,微軟說這套平臺的優(yōu)勢之一是界面親切。想想看,當工程師發(fā)現(xiàn)自己要用Windows系統(tǒng)操作整個工廠時,會是怎樣一種“喜悅”的心情吧……(笑)    在優(yōu)化資產(chǎn)這一點上,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從用戶出發(fā),制造業(yè)巨頭從機器出發(fā),似乎殊途同歸。然而,“互聯(lián)網(wǎng)+”大潮之下企業(yè)往往大干快上,但技術改進的資金就那么多,難免顧此失彼。對于M和I來說,在最短的時間內(nèi)拿出最可行的方案,搶到最多的客戶才是當務之急。    如此說來,GE公司宣布今年開放Predix也算是深得互聯(lián)網(wǎng)公司的真?zhèn)髁恕!   ?shù)據(jù)正在重構(gòu)工業(yè)    我們也應該看到,無論是傳統(tǒng)制造業(yè)的M模式,還是互聯(lián)網(wǎng)公司的I模式,制造業(yè)都會脫胎換骨,向著“數(shù)據(jù)之路”進發(fā)。    傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的優(yōu)勢在于從源頭“占領”了機器。但潛臺詞是:舊的機器要逐步淘汰,企業(yè)要從GE那里買來帶有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能的新設備。比如GE的新型機車Evolution里布有7公里長的導線和250個RFID傳感器,每小時產(chǎn)生900萬個數(shù)據(jù)點,能夠提高1英里/小時的運營效率。這每小時900萬的數(shù)據(jù)洪流從發(fā)動機中傾瀉而出,沖刷著下游的動力系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、信號系統(tǒng)、物流體系,推動整個路網(wǎng)進行數(shù)據(jù)化蛻變,運營效率也將逐級提高。    而互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢則是控制了用戶,善于數(shù)據(jù)分析。比如百度的“百度遷徙”,能夠通過LBS信息精確地預測全國路網(wǎng)各條線路不同時期的客流量、沿途各站乘降情況;通過搜索引擎數(shù)據(jù)預測旅客乘車的目的和下車后的去向。這些數(shù)據(jù)讓鐵路部門有條件及時調(diào)整班次,修改線路,有針對性地安排賓館住宿和旅行社等資源。為了達到上述目的,鐵路部門需要整合服務能力,更新各路局之間的協(xié)調(diào)機制,升級調(diào)度系統(tǒng),購買新式車輛,甚至在車輛動力系統(tǒng)中加裝傳感器。這一次,數(shù)據(jù)水源向上漫延,終將“溶解”舊體系。    于是,我們看到在機器和數(shù)據(jù)之間,有著廣闊的發(fā)揮空間。目前有超過300萬個傳感器運行在上萬億美元的工業(yè)資產(chǎn)之上。無論是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè),還是互聯(lián)網(wǎng)公司,無論是用數(shù)據(jù)改造自己,還是輸出工業(yè)數(shù)據(jù)解決方案,只要跟隨著數(shù)據(jù)的指引,就一定能在重構(gòu)工業(yè)之路上駛向新的黃金海岸。

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