新經濟加速了云計算在中國市場的普及。云計算徹底消除了傳統 IT 對于業務的桎梏，通過迅捷響應業務需求，加速企業業務創新能力，提升企業的市場競爭力和擴大企業生存空間。互聯網+加速了中國市場云計算的快速演進。中橋相關調研顯示，2014年，中國市場公有云的接受力度還不到7%。但隨著互聯網+的大規模興起，中國市場公有云的接受力度顯著提升。2016年底，調研數據表明41.9%的受訪企業已經部署或考慮在未來24個月部署公有云；25.9%的企業雖然還未有公有云的部署規劃，但正在評估公有云。預計未來兩年，近50%的企業級用戶將采用公有云（見圖1）。中國用戶云計算需求的持續快速提升，推動公有云在中國市場的快速應用和普及。 　《新一代人工智能發展規劃》加快了人工智能技術和市場的快速發展。同時，推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合，加速傳統經濟向數字經濟轉型。人工智能、物聯網、大數據等新技術進一步刺激了云計算的快速演進。傳統 IT 模式無法應對機器深度學習培訓對資源的需求，更無法滿足物聯網點到點海量并發查詢的分析需求。2017年中橋的調研結果顯示，以數字為核心的新經濟下，云計算、物聯網、人工智能、大數據作為全新的生產要素，推動企業跨公有云服務需求的大幅提升，比例達到51.9%（見圖2）。如何充分利用云計算、大數據、人工智能和物聯網，打造新的經濟增長點，成為提振全球經濟的關鍵。相對于傳統經濟以云作為補充資源來降低 IT 開支，新經濟下，企業級用戶或產業平臺基于云通過對物聯網、人工智能、大數據等新技術的疊加效應，能夠更快將新技術轉化為業務的新價值點，從而實現業務創新和產業格局全面升級。 云計算的演進 　　新經濟環境下，云計算、大數據、人工智能、物聯網等新生產要素和新生產方式成為促進經濟增長的新動能。在大數據、人工智能、物聯網等 IT 技術中，云是基礎和承載。企業上云則是推動提高資源配置效率，不斷提升全要素生產率的重要手段。在我國從傳統經濟到新經濟的轉型過程中，企業業務需求的多樣化以及技術的多元化，帶來云計算形態的不斷變化。云計算是一個持續動態、逐步演進的過程。中橋調研咨詢最近對中國企業從業人員的調查數據顯示，有84%的受訪者都認為，目前云計算的演進過程可以分為三個階段： 云計算1.0階段：主要應用對象是中小企業，通過云計算實現從無到有的 IT 使能； 云計算2.0階段：云計算成為企業級用戶核心應用的 IT 補充資源，主要基于 Email、辦公軟件，用于測試開發、審計等； 云計算3.0階段：云原生應用、人工智能和物聯網作為主要驅動力，云計算成為企業 IT 的核心資源。 　　由于云計算的持續演進，云計算平臺對未來新技術的研發投入、保證用戶云平臺之上的持續創新能力，決定著云計算的長期投資回報率。企業不僅能得到階段性的云計算投資回報，還能通過不斷升級云計算服務能力，提高云和新技術的融合能力，從而為企業的業務轉型和升級提供有力支撐。 　　評估云計算服務提供商的考慮因素 　　新經濟下云計算快速成為傳統 IT 的替代，和數字經濟創新的核心支撐平臺。在越來越多核心業務運行于云平臺時，企業的業務創新能力和全球協作效率，直接決定了經濟全球化環境下的生存空間。對于企業級用戶而言，核心應用的云化過程中，用戶不再只是考慮短期的經濟效益，更多需要從戰略高度和業務全球化的維度，對云技術的成熟度、云服務水平、云對業務的支撐能力、用戶的使用體驗等進行考量。如何全面、多維度地評估公有云服務提供商，優化云計算長期投資回報，不僅決定著 IT 開支，還決定著企業的業務升級擴展能力和業務創新能力。中橋調研顯示，受訪者認為評估公有云服務提供商的重要考量因素包括： 　企業級得以驗證的用戶群，可信可靠：核心應用運行在云計算環境，高可用、高可靠、安全合規、數據安全是重要評估因素。企業級用戶得以驗證的實踐經驗和可信可靠的服務，成為用戶評估公有云服務商最重要的考量。 　　綜合 IaaS、PaaS、SaaS 的服務水平和管理效率：新經濟下，不同企業的業務需求不同。云計算功能的升級能力，決定了企業未來業務的升級空間。如何規避云計算技術孤島，綜合 IaaS、PaaS、SaaS 降低開支、加速市場響應、促進產業升級，決定著企業云端的創新能力。綜合 IaaS 和物聯網 PaaS 制造廠商可以經濟、快速地實現從制造業到制造數字化服務的業務轉型。 　　全球云計算服務能力，支撐全球化業務拓展：在經濟全球化環境下，對于企業級而言，云計算不僅是省錢的工具，其技術持續升級能力和全球化的支撐能力成為關鍵。這就要求云計算服務商具有覆蓋全球的云計算服務能力，為企業提供統一的云計算服務平臺；同時集中管理的云計算平臺能夠提高全球業務協作效率；此外，強大的技術持續升級能力，能夠為企業業務的全球拓展提供助力。綜合云和邊緣計算分析能力，滿足物聯網和 AI 的需求：人工智能和物聯網的發展帶動海量終端以及海量數據交互分析的需求。 　　綜合云計算和邊緣計算分析的能力，能夠提高應用的部署效率，并通過對應用數據的快速采集、邊緣端對數據的實時分析和處理，提高企業運營效率和業務創新能力。 　　AWS 云計算提高用戶長期投資回報 　　在經濟和業務全球化過程中，云計算為傳統企業的數字化轉型、為新興公司的創新提供了強有力的支撐。中橋在中國市場的調研發現，企業級用戶在核心應用逐步上云的過程中，會對所選擇的云服務商進行全面的評估，包括全球布局能力、實踐經驗、品牌和認知度的覆蓋。亞馬遜 AWS 作為全球最大也是最早提供公有云服務的提供商，在技術、云平臺穩定性、成本控制和生態系統建設等方面都具有絕對優勢。在2017年 Gartner 公布的全球基礎架構即服務云計算魔力象限（Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide）中[1]，AWS 在愿景和執行力兩項指標均遙遙領先所有其他云服務提供商。此外， IDC 在2015年發布的白皮書量化 AWS 的業務價值（Quantifying the Business Value of Amazon Web Services）中，對 AWS 的業務價值從以下四個方面進行了評估[2]： 提升業務效率：基于 AWS 服務為其業務應用提供的彈性、可擴展性和提升的性能，用戶能夠更快響應業務需求，并且提高雇員的生產效率，從而為客戶提供更好的服務。例如，運用 AWS 云服務，用戶部署新設備的時間縮短了97.1%，對業務需求的響應時間縮短了97.6%。IDC 預測，5年時間里，平均計算下來，用戶每個應用每年可提高的收入和生產率價值約173,003美金。 提升用戶生產效率：在 AWS 云環境下，受益于 AWS 的穩定性、可靠性和安全性，用戶能夠有效減少宕機時間，并盡可能降低宕機期間帶來的損失。此外，將業務遷移到 AWS 云中，還顯著減少了宕機帶來的業務風險，確保了應用的持續可用性和數據一致性。用戶能更有效地使用 AWS 云來支撐業務。IDC 預計，5年時間里，用戶每個應用每年平均節省8,665美金。 提高員工生產力： AWS 服務的應用，讓 IT 管理員能夠顯著減少每天所需的 IT 運維時間，效率提升68.1%以上。同時在 AWS 環境下，由于預設的模塊和更快獲得計算資源，用戶可以更快、更輕松地進行應用的開發，這使得每年可以部署更多應用，且每個應用的部署時間減少36.7%。IDC 認為這些效率的提升，意味著5年時間采用自身的數據中心資源來支撐工作負載，采用 AWS 來支撐同樣的工作負載所需花費更少。 IDC 通過計算認為，各企業將顯著減少與數據中心相關的資本和業務開支。5年時間里，用戶每個應用節省的開支可達131,073美金。 　　IDC 還就使用 AWS 服務的總體擁有成本進行了對比。IDC 認為，按照5年的生命周期來計算，AWS 用戶每個應用的總體擁有成本平均減少63.9%。 在新經濟下，由西云數據運營的 AWS 中國（寧夏）區域和由光環新網運營的 AWS 中國（北京）區域通過為用戶提供綜合 IaaS、PaaS、SaaS 的云計算服務，讓中國用戶將物聯網和人工智能云端化為業務的快速成長。AWS 混合云解決方案簡化傳統業務與互聯網運營模式的融合。對于企業級用戶，AWS 全球得以驗證的企業級積累，讓企業用戶在滿足企業級高可用和高可靠的同時，快速實現數字化轉型。同時，AWS 提供云資源管理工具，提高采購云計算資源的使用效率、細粒度管理水平和根據用戶需求的個性化服務能力，為企業業務的未來升級和擴展提供支撐；AWS 云對大數據、物聯網和人工智能等的技術疊加效應，最大限度提升用戶的長期投資回報。