德勤AI研究所執行董事Beena Ammanath表示：AI及其增強人類工人的能力是塑造工作未來的最有影響力之一。基于AI的呼叫分析軟件將記錄，分析和轉錄呼叫。通過參考這些對話，公司可以從客戶那里獲得隱藏的見解。呼叫分析可確保服務質量；經理可以查看座席資料并確定問題。而且，客戶得到個性化服務；該軟件將合并并符合所有客戶數據，從而使代理能夠快速發現問題。

　　基于AI的呼叫分析軟件的功能

　　無論是預先記錄的呼叫還是實時呼叫，軟件都可以在語音分析的幫助下用關鍵字標記它。當客戶致電中心并回答預先記錄的問題（為此問題按1）時，呼叫分析會將其記錄下來。這導致更好的服務和客戶滿意度。

　　這是CallRoot如何動態跟蹤和記錄入站銷售呼叫的示例。

　　呼叫分析觀察座席處理客戶的方式。有些座席擅長說服生氣的客戶，而另一些座席可能會說服自己。相應地分配了呼叫，從而充分利用了您擁有的人力資源。

　　由于分析軟件已經具有客戶和代理商信息，因此它會根據數據分配呼叫。任何客戶都希望與上次致電時與同一個人通話。這有助于更好地發展與客戶的關系。如果代理商已經了解客戶的背景，他們也可以提高生產力。

　　呼叫分析軟件會根據以前的統計數據預測音高或總體增長。此外，它還可以實時了解通話情況；將正在進行的通話轉換為積極結果所需要做的一切，等等。由于機器學習(ML)，這是可能的，因為機器學習(ML)可以使計算機讀取和理解過去的數據，并在上面繪制圖形。

　　您的競爭對手在處理某個問題時正在做什么？您的消費者群對您的產品有何反應？人們對您的公司有何想法，您應該如何做才能使其變得更好？您可以在呼叫分析軟件的幫助下找到這些問題的答案。這款基于AI的軟件能夠非常輕松地為您提供研究和統計信息，而人類這樣做會花費大量時間。

　　聲明:版權所有 非合作媒體謝絕轉載