前言：

　　人的一生會給這個世界留下痕跡，呱呱墜地、童言無忌、青梅竹馬；三兩知己，把酒言歡，激情四射；大山大河、奇峰怪石、高峽平湖；浮華背后，機關算盡，如此種種。隨著互聯網時代的到來，更多的社交方式愈加普及，人們的痕跡，就像孫悟空到此一游一樣，以數據的形式被記錄下來。喜歡的書、音樂、電影、景色、同道中人 …… 數據之大，難以想象。

　　許多人現在似乎相信，理解我們這個世界的最佳方式，就是坐在電腦屏幕前分析我們稱之為大數據的海量信息。與此同時，隨著智能設備和移動網絡的發展，人們在線時長正在不斷增長，于是這些數據以驚人的速度增長，以至于我們可以更快的去了解一個人。更誘人的是，對大量數據的分析預測和判斷，這將會產生商業財富。

　　但對于企業生存的重中之重：業務管理，恐怕不能這么簡單的冠以大數據的方法論。如果缺乏對客戶現實生活的實地調查，大數據沒有什么意義。

　　大數據盛名之下也有短板：

　　有一個這樣的故事：通過大量的數據分析，得出結論一個國家的民眾家庭電視機越被廣泛普及，該國家越富裕。（當然也可以是冰箱、洗衣機、空調、高跟鞋、牛仔褲神馬的）于是他們就向貧困國家贈送了很多電視，認為此舉可以促進經濟發展。請問這是在逗我們嗎，這樣低端的本末倒置，是不是傻得太過于明顯了！仔細想想，大數據的槽點其實還是蠻多的。

　　·1.大數據與偽相關

　　大數據分析擅長于分析社會關系的數量，而非質量。比如，通過社交網絡可以分辨出6個你的同事，你的一年中有大部分時間會和他們在一起。而卻很難發現你一年只見兩次面的親人和摯友。更別說那些一見鐘情或者一見如故的特殊人際關系了。大數據會忽略這些人性深層的數據，而僅僅局限于表面。

　　換句話說，用了大數據后，你再也找不到你的真愛了！

　　·2.淪陷于主流和普通，忽視創新

　　這一點對于企業尤其重要，要知道在市場經濟中需要的是活力，而不是體制內那種死氣沉沉的穩定。當你掌握足夠顛覆和邊緣化的點子時，你就能在開疆擴土。但是大數據提供給你的只是普及的大趨勢，是廣袤的貧瘠土壤。而那些特立獨行的創新，往往被忽略了，深埋于地下。有人說用大數據科學方法，更接近真理。可大數據貌似也該告訴你，真理掌握在少數人手里的吧。

　　·3.大數據僅僅是數據，本身不能解決任何問題

　　大數據不能處理真正的大問題，大數據也不擅長預測小概率事件，像預測什么時候會發生地震海嘯，什么時候會發生恐怖襲擊，這種事，數據分析是無能為力的。 何況就算有數據在手，不代表你就贏了，如果你是在運營一家企業，獲得大量客戶數據，而這些商業價值都待挖掘，是需要更大的精力、更多的投入的。總不能皮都不撥就啃香蕉吧，咱又不是猴。

　　·4.無法洞察人性，大數據太薄了

　　大數據僅僅是大量的薄數據，它們是通過對人們的活動和行為進行跟蹤而獲得的。我們最常去的地點定位，我們在網上購買的東西，我們每天睡了多久，我們有多少聯系人，我們喜歡的音樂書籍等等。這些信息無疑是重要的，但我們不能通過它們來獲得對人的完整理解。

　　基于以上幾點，如果你仍然對大數據的追求到了過分的地步，就大大貶低了自己。這不是筆者毒舌偏要黑你，大數據的興起，不代表著世界將會變成代碼的冰冷統治，人的直覺、情感，依然重要。如果把業務流如此機械化處理，這就是管理上的 墮落。 所以追求人性的營銷，更深層次的情感與體驗，才是企業發展的正道。

　　換句話說，你真的以為僅僅依靠大數據就可以做業務了嗎？做業務不需要腦子了嗎？ 答案必然是否定的，那我們到底需要什么？

　　企業需要的是厚數據：

　　為了真正地了解人，我們不僅需要大數據，而且需要厚數據。厚數據不僅包括事實，而且包括事實的前后聯系。比如說，你的客戶多年來一直購買的你產品，你理所當然的需要給予客戶一些客戶關懷。通過大數據你所了解到的他是一個影視劇迷、歌迷、運動達人……但其實，這些認知仍然不夠。因為你沒有看到他的書房里的筆墨紙硯，墻壁上掛著國畫，這些厚數據都沒有得到深度挖掘，你不曾真正了解他。所以當你的生日祝福送達客戶手里時，只會是一個高品質的低音炮。（謝謝，他會轉交給他女兒的）