為了保證在高速增長期內實現高利潤率和最大化增加股東價值，民生銀行從2002年起就開始加快了信息智能化建設的步伐，并將構建全行統一的基礎數據平臺，即企業級的數據倉庫系統，作為全行信息化建設的基礎，希望通過重點建設客戶信息及客戶關系管理、管理會計、信用風險管理等應用系統，有效地進行客戶信息整合并實施客戶關系管理，增強銀行與客戶之間的關系，將客戶關系轉化為持久的競爭優勢，從而使中國民生銀行得以比其競爭對手更快和更有效率地挖掘客戶價值，實現業務的快速增長。
基于上述戰略考慮，并經過大量調研和實地考察，民生銀行最后選擇了NCR Teradata作為實施企業級數據倉庫系統的合作伙伴。
規劃和建設
根據總體規劃、分步實施的原則，合作雙方確定了三年的項目實施計劃，對未來三年雙方在數據倉庫服務系統的硬件、軟件和專業技術服務的合作等方面進行了前瞻性規劃。
民生銀行與NCR Teradata共同明確，企業級數據倉庫系統的建設是一個持續不斷的過程。在項目第一期，將重點建設民生銀行企業級的邏輯數據模型，并在此基礎上整合民生銀行的核心業務系統和十多個外圍交易處理系統的數據，建成民生銀行的基礎數據平臺，為民生銀行的所有決策支持和管理信息系統提供數據支持。在以后各期中再不斷地擴充數據源和擴展邏輯數據模型，不斷增強和完善數據倉庫系統數據支持能力。
應用系統方面，項目第一期首先專注于客戶信息的整合，實現客戶單一視圖和客戶信息查詢與分析等功能；項目第二期實施客戶關系管理系統，實現閉環的市場化營銷活動管理；項目第三期實施客戶貢獻度分析和不斷優化客戶關系管理。
2003年4月，NCR Teradata開始了項目第一期的實施，到2003年年底，項目一期順利結束。主要實施范圍如下：
數據方面
- 對數據源進行詳細分析
- 設計企業級數據倉庫邏輯數據模型（CMBC-LDM）
- 完成核心業務系統和其他13個外圍產品系統的數據抽取、清洗、加載和轉換（ETL）工作建成企業級數據倉庫基礎環境
應用方面
- 實現統一的客戶信息管理
- 提供目標客戶搜索功能
- 實現客戶細分分析
- 提供業務統計分析功能
- 建立金融同業信息庫
- 其他功能
在一期成功實施的基礎上，項目二期歷時一年，至2004年年底結束。主要實施范圍如下：
- 數據倉庫系統擴展與增強
- 新的數據源加載
- 邏輯數據模型的擴展
- 數據質量的改進
- 備份與恢復系統建設
- 數據接口實現和提供數據
- 管理會計
- 信貸風險
- 非現場稽核
- 客戶經理系統
- 人行征信系統
- 客戶關系管理系統建設
- TCRM 5.0系統安裝與客戶化
- 設計客戶關系管理數據模型
- 實現客戶服務渠道的整合
- 客戶行為分析
- 產品關聯性分析
- 客戶交叉細分分析
- 客戶百分比輪廓分析
- 示范性營銷活動案例設計與實施
- 其他功能
目前，民生銀行的數據倉庫及應用系統已進入第三期建設階段，基于其上的應用系統都在不斷地完善和繼續深入實施。數據倉庫系統的作用已日益明顯，數據平臺為其他系統提供了更多的數據支持：
- 每月為管理會計系統提供數據約800MB，涉及50張數據表
- 每日為稽核系統提供數據約200MB，涉及70張數據表
- 每月為客服系統提供數據約10MB，涉及20張數據表
- 每月為人力系統提供數據約80MB，涉及4張數據表
- 銀監會個人征信系統
民生銀行基于NCR Teradata系統建設的企業級數據倉庫系統的應用，如圖所示。
實際意義
從經濟效益來看，數據倉庫系統的建設完成了民生銀行核心業務系統、外圍產品系統共20個系統的數據抽取、清洗、加載和轉換（ETL）工作，實現全行賬戶、客戶和交易數據及所有歷史數據的集中統一存放和管理，基本實現了民生銀行全行數據的整合。這種企業級的數據倉庫基礎環境，從宏觀上基本避免了對數據的冗余存放、重復抽取和處理，無論在系統運行效率還是總體投資方面都可以為銀行帶來巨大的經濟效益。
此外，在應用系統建設方面，民生銀行也獲得了很好的回報。隨著客戶信息整合和客戶關系管理系統建設的完成，民生銀行開始逐步實施其以客戶為中心的市場化營銷活動，營銷活動的客戶反饋率穩步提高。通過規劃有針對性的營銷活動，極大地改善了營銷活動的流程，提高了市場營銷的效率，明顯降低了各部門的營銷活動成本，同時促進了各業務部門的營銷觀念和管理方式的進一步完善和更新。可以說，民生銀行數據倉庫系統建設和應用的實踐經驗對國內其他商業銀行具有較大的借鑒意義。
賽迪媒體（media.ccidnet.com）
