最近的case里client也在做商務智能項目,營銷公司的老總們都很支持項目,都認為有一個很好的分析工具,但同樣存有疑惑,不知道到底想要什么數(shù)據(jù),擔心商務智能不給出想要的數(shù)據(jù)。
作為局外人,我感覺這些老總是因為不知道到底需要哪些數(shù)據(jù),為其決策提供支持。在此,我把我以前對數(shù)據(jù)的理解整理出來,希望能夠為
企業(yè)里有各種各樣的數(shù)據(jù),尤其是有關銷售的數(shù)據(jù),如銷售額、利潤、某個產(chǎn)品在某個渠道中的銷售波動情況等等,不但很多企業(yè)外面的人,連實際作決策的人都不知道需要什么數(shù)據(jù)。為了很好把握那么多的分析數(shù)據(jù),需要建立一個結構,立足于結構,分析數(shù)據(jù)就非常容易了。
1.建立一個渠道、產(chǎn)品和時間三維數(shù)據(jù)分析概念
本質上講,企業(yè)最重要是盈利的,盈利的手段只有一種賣產(chǎn)品,賣更多的產(chǎn)品。那些什么促銷、廣告、品牌、PR等等,最后都要落實到賣產(chǎn)品上來,所以產(chǎn)品一定是企業(yè)最關注的。其次價值需要傳遞的,從銷售的角度來看,渠道是傳遞價格的基礎,不同的渠道銷量、盈利多少是要重點監(jiān)測的內(nèi)容,所以渠道將成為結構的一個緯度;最后,任何事物的發(fā)展都需要有時間來促成、比較的,企業(yè)發(fā)展也一樣,所以時間這個緯度自然不能省。
綜述之,我們可以建立一個渠道、產(chǎn)品、時間為度的結構:
(1) 渠道維度:區(qū)域、經(jīng)銷商、客戶類型
(2) 產(chǎn)品維度:品牌/品種,甚至于包括個別非常重要的SKU
(3) 時間維度:按照時間進度,比較分析數(shù)據(jù),一般包括當月、上月、本年累計、去年同期等等。
2.兩種數(shù)據(jù)分析指標
有了結構,那么多的數(shù)據(jù)應該如何分析,我們可以把數(shù)據(jù)籠統(tǒng)地分為財務數(shù)據(jù)和非財務數(shù)據(jù),以快銷品為例,可以看出在所有分析的數(shù)據(jù)中,總結起來一共有兩大類:財務、覆蓋和店內(nèi)表現(xiàn)。
序號 |
內(nèi)容 |
子指標 |
1 |
財務數(shù)據(jù) |
銷量、毛利、毛利率、營業(yè)費用、投資回報率、庫存天數(shù)、庫存周轉率、平均庫存成本等 |
2 |
覆蓋和店內(nèi)表現(xiàn) |
各類型渠道覆蓋率,分銷、陳列、價格、助銷等 |
3.把數(shù)據(jù)放在三維結構中,便是完整的商務智能的架
通過渠道、產(chǎn)品和時間構成分析生意數(shù)據(jù)的三個維度,再把兩大類數(shù)據(jù)指標應用到分析維度中,就可以詳細分析銷售的生意數(shù)據(jù)。三個維度和兩類數(shù)據(jù)的關系如下圖所示:
只要把握該架構,任何所謂的商務智能BI、聯(lián)合生意計劃(JBP)、銷售分析體系等都是不可能逃離該框架。