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電話電話機器人適用于金融催收產業嗎？

隨著機器代工潮不斷襲來，如今電話機器人跨界更是不斷超乎人們想象，電話機器人不僅可以端茶遞水、寫新聞、寫歌甚至還會打電話催款，看來又要有一波客服飯碗不保了。一年以前，談起人工ai智能催收，很多人(特別是催收公司)覺得不現實，總感覺落地應用是件非常遙遠的事情。隨著互聯網的快速發展，金融、房地產等行業公司的用戶量快速增加，給公司帶來了巨大的業務量。尤其消費金融行業，覆蓋人群廣泛，大量的網貸公司放的小額貸款，逾期率、壞賬率約在2%左右，這給公司帶來了大量的催收工作。電話電話機器人適用于金融催收產業嗎？運用大數據、云計算進行消費金融的反欺詐已不是新鮮事，但運用ai智能語音電話機器人進行貸款催收，蘇寧消費金融是第一個吃螃蟹者。 X先生，您在XX消費金融公司借款消費的1000元已逾期，請盡快歸還，以免影響征信以后在你接到催款電話時，電話那邊可能不是真人，而是一個電話機器人。近日，產業系持牌消費金融公司蘇寧消費金融宣布，將其自身的ai智能催收智能語音系統與ai智能語音廠商合作，推出業內首個ai智能催收實驗室，研發出ai智能語音催收電話機器人。 ai智能催收實驗室將收集海量的真實語音庫，不斷通過機器ai智能，學習建立ai智能語音催收模式，進而開始實戰訓練。這些技術的綜合應用，能提高債務的綜合催回率，讓1億元不良資產的實際價值從4000萬元上升到4500萬元甚至5000萬元。在金融閉環體系下，放大不良資產的實際價值等同于降低資產流動的減損，有助于金融生態更加健康、持久。從篩選逾期顧客名單全自動電話撥號人工語音提醒顧客還款，全部由ai智能催收智能語音系統完成。并且，原本每個人工坐席每天處理顧客量在200-300件，而單個ai智能語音催收電話機器人每天能處理4000件，是人工的十幾倍。蘇寧消費金融相關人士表示，由于持牌消費金融公司從事普惠金融業務，貸款顧客較銀行下沉更深，成本不低，利率亦不能定得太高，因此需要運用科技手段降低人工成本，減少開支。對于消費行業的公司而言，單純用人工電話催收，這將會給公司帶來了巨大的人力成本。同樣，在房地產、保險等電銷行業，ai智能催款電話機器人可以快速篩選出意向顧客，隨后人工及時介入，促成交易，大幅提高電銷效能。不過，真正讓催收產業發生顛覆性變革的還是人工ai智能技術，通過AI將互聯網、大數據等技術串聯，能夠打破傳統人力的限制，讓機器代替一部分催收員的工作。伴隨催收主體轉變所帶來的一系列變化，能夠真正讓催收產業發生質變。由于消費金融借貸規模呈現小而分散的特征，傳統的人工坐席催收已無法滿足現實條件，采用ai智能語音催收電話機器人能夠有效減少人力資源投放，降低運營成本。但是，不得不說，催款電話機器人的誕生也并非完全擠掉人工服務，有經驗的催收員可以從重復機械的簡單催款中解脫出來，向催收專家和顧客經理去發展，何樂而不為。

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