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開發ai智能電話電話機器人必須掌握的語言,Py

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要說近幾年科技圈什么最火熱,無疑就是人工ai智能,各大科技公司紛紛投入這個浪潮之中,很多從事的是毫不相關的產業的公司也投入到了人工ai智能的開發與應用中,也想在里面分得一勺半羹。 提及人工ai智能,就不得不說到和他息息相關的開發工具,python就是最接近AI的預言之一。總所周知,機器學習和深度學習是開發人工ai智能兩個特別重要的模塊,而 Python擁有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的庫,像matplotlib、sklearn、pandas這些庫都是做數據分析、數據處理、數據建模和繪圖的庫,基本上機器學習中對數據的爬取(scrapy)、對數據的處理和分析(pandas)、對數據的繪圖(matplotlib)和對數據的建模(sklearn)在Python中全都能找到對應的庫來進行處理。 那么要想學人工ai智能,想學Python,那以下這些是必不可少的: 首先,你要學Python如何爬取數據,你要做數據分析、數據建模,起碼你要有數據,這些數據來源有多種方法,但是很多都來自網絡,這就是爬蟲。 爬蟲:爬蟲首要分為兩個部分,第一個是網頁界面的獲取,第二個是網頁界面的解析;爬蟲的原理是利用代碼模擬瀏覽器訪問網站,與瀏覽器不同的是,爬蟲獲取到的是網頁的源代碼,沒有了瀏覽器的翻譯效果。 舉個列子 源代碼: import urllib2 repr = urllib2.urlopen( URL ) html = repr.read import re 省略一行代碼 print url python爬蟲的話很多模塊包提供給開發者直接抓取網頁,urllib,urllib2,requests(urllib3)等等 然后,有了數據就可以進行數據處理和分析了,這個時候,你需要用到數據處理的一些庫。 數據處理:Numpy、scipy、pandas、matplotlib,這些庫分別可以進行矩陣計算、科學計算、數據處理、繪圖等操作,有了這些庫,你就可以一步步開始把數據處理成你需要的格式。 接著,數據符合你的格式以后,你就需要利用這些數據進行建模了,這個時候你用到的庫也有很多。 建模:當你開發一款ai智能電話電話機器人時候,建模是必須要的,這直接影響到你電話電話機器人好不好用的詢問,像nltk、keras、sklearn,這些庫首要是用于自然語言處理、深度學習和機器學習的,把這些用好了,你的模型就構建出來了,你的產品雛形也就構成了。 最后,如果你的項目是基于Python開發的線上智能語音系統,你還可以學一學Python的Web開發,這樣,你做的模型還能直接用在線上智能語音系統。 Web開發:django、flask、tornado,這些庫搞明白了,你Web開發也就搞定了。 為什么開發AI要先掌握python呢?因為python有其他預言不具有,擁有的長處,首先一點就是,對初學非常友好,python非常適合閱讀,特別是英語必要好的同學,pythone更像是一種偽代碼。在學習python你甚至都不用去搞懂預言本身的意義。 基于他的開源屬性,導致你只需要做一點點小小的改動,Python就能夠被移植到許多的平臺上面。如果你是基于智能語音系統特性這一點出發,你可以無需修改就可以讓你寫的程序在平臺上面運行。 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開,你可以把你的部分程序用C或C++編寫,然后在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,從而向你的程序用戶提供腳本功能。 所以,如果你想要去學習AI但是不懂Python,就好比想學習英語但是不懂單詞是一樣的道理。有句話叫 人生苦短,我用Python ,之所以這么說是因為Python在實現各個功能的時候要遠比其他語言簡練的多 。

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