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最終榜單!2019年人工ai智能的15個熱門趨勢

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人工ai智能未來將如何發(fā)展?最炙手可熱的技術(shù)也是最復(fù)雜的,它無處不在,難以監(jiān)控、調(diào)節(jié)和控制。機器學(xué)習的發(fā)展已經(jīng)有了 自己的生命 ,而這已經(jīng)脫離任何一個公司、國家或?qū)W術(shù)機構(gòu)的范疇。 在資本主義和創(chuàng)新機制的推動下,人工ai智能就像特洛伊木馬,不僅能促進人類發(fā)展,還能幫助人類進步。 本文將探討2019年對人工ai智能將意味著什么。在2019年,算法無處不在,但人工ai智能技術(shù)尚稚嫩,在數(shù)據(jù)云中的整合還很不成熟,它只是一個渠道。深度學(xué)習和電話機器人技術(shù)仍處于初期階段。 最終榜單!2019年人工ai智能的15個熱門趨勢 1.ai智能音箱在中國內(nèi)部擴展 2019年,中國取代了美國成為人工ai智能語音識別工具的主流市場,一般為ai智能音箱。這對于阿里巴巴、百度、小米等公司擴大影響力具有重要意義。中國的ai智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國,增長了500%,市場份額達到51%。 2.應(yīng)用人工ai智能戰(zhàn)略的公司行情看漲 云計算領(lǐng)導(dǎo)者正在采用更多以人工ai智能為中心的工具和功能。公司也正在采用、試驗并計劃更多相關(guān)工具和功能的測試。73%的高級管理人員將人工ai智能/機器學(xué)習和全自動化視為他們維持或增加投資的行業(yè)。 3.中國將很快在人工ai智能學(xué)術(shù)論文方面超越美國 根據(jù)艾倫人工ai智能研究所的數(shù)據(jù),到2020年,中國可能會出現(xiàn)更多的排名前10%的論文;到2025年,中國排名前1%的論文數(shù)量將超過美國。顯然,這是通過對當前預(yù)測進行的建模而得出的結(jié)論。 4.人工ai智能芯片再次崛起 人工ai智能芯片正由更多類型的公司進行開發(fā),包括主流的五大公司(FAANG),即臉書(Facebook),蘋果(Apple),亞馬遜(Amazon),奈飛(Netflix)和谷歌母公司(Alphabet)。這意味著下一代人工ai智能芯片即將到來。 5.人工ai智能與網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)系日益密切 為處理網(wǎng)絡(luò)安全詢問,部署人工ai智能變得越來越實用,有助于保護公司免受現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)威脅的侵害,并幫助識別更新的惡意軟件類型。此外,基于人工ai智能的網(wǎng)絡(luò)安全智能語音系統(tǒng)可以確保有效的安全標準,有助于構(gòu)建更好的預(yù)防恢復(fù)策略。 6.人工ai智能將給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來危機 隨著全自動駕駛汽車的發(fā)展,生活中最常見的一些職業(yè)對人力勞動的須要大大減少。據(jù)CNBC報道,高盛集團預(yù)計,全自動駕駛汽車每月將導(dǎo)致25,000名卡車司機失業(yè)。根據(jù)2017年的預(yù)測,卡車司機將比公交車或出租車司機面臨更大的失業(yè)危機。 英偉達最近宣布與沃爾沃全自動駕駛商用卡車的合作。除汽車產(chǎn)業(yè)外,還有至少十幾家全自動駕駛卡車初創(chuàng)公司,包括特斯拉、圖森未來、Waymo、Embark、IkeDaimler、Einride等。 7.無人收銀零售店 亞馬遜無人便利店(AmazonGo) 亞馬遜無人便利店是一個更加全自動化的實體零售店,逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商,將零售業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€更加以人工ai智能為本的,而不是以人為本的行業(yè)。作為參考,截至2019年中,有11家亞馬遜無人便利店還在運營。 8.對人工ai智能的信任度超過許多人類機構(gòu) 在這個時代里,大眾不像以前那樣信任政府、政治家、硅谷、社交平臺和媒體。實際上,我們反而變得更信任人工ai智能。這是因為人工ai智能的設(shè)計以人為中心,在生活的方方面面幫助人們。所以,像亞馬遜這樣的公司能讓我們消費者感到滿意且方便,人工ai智能理當能得到消費者的高度信賴。 9.開源框架的演變 全球創(chuàng)投研究機構(gòu)CBInsights提到開放源碼是如何不斷發(fā)展的。事實上,多虧了開源軟件,人工ai智能的阻礙比以往任何時候都要少。 谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學(xué)習庫,之后這成為一種趨勢,首要技術(shù)人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發(fā)人員采取,包括Keras、MicrosoftCognitiveToolkit和ApacheMXNet。 10.面部識別成為主流 無論大眾對監(jiān)控機制的看法如何,面部識別的使用正變得越來越廣泛,特別是中國,在該行業(yè)上有眾多頂尖初創(chuàng)公司。 盡管面部識別在西方已經(jīng)受到公眾認知的挑戰(zhàn),但在中國,曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識別而獲得成功,他們的技術(shù)與學(xué)校的政府監(jiān)控智能語音系統(tǒng)等相結(jié)合。 11.邊緣計算層的物聯(lián)網(wǎng)成熟度 物聯(lián)網(wǎng)還需要幾十年的時間才能成熟,但是已經(jīng)有了希望的交叉點。在2019年,人工ai智能在物聯(lián)網(wǎng)中找到了邊緣計算層。在公共云中訓(xùn)練的大多數(shù)模型都將部署在邊緣計算中。例如,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是人工ai智能的最佳用例,可以執(zhí)行異常值檢測、根本原因分析和設(shè)備的預(yù)測性維護。 物聯(lián)網(wǎng)將成為公司中人工ai智能的最大驅(qū)助力之一。邊緣設(shè)備將配有基于FPGA和ASIC的特殊人工ai智能芯片。 12.軍事全自動化和人工ai智能 2019年,在機器學(xué)習的指導(dǎo)下,人工ai智能在軍事和無人機殺手行業(yè)中發(fā)揮重要的作用。Maven項目完全是關(guān)于谷歌用于軍用無人機的人工ai智能,但這只是表面上的詢問。人們正在致力于軍事行動與人工ai智能和電話機器人殺手的整合,而這會帶來許多道德詢問和風險。 13.人工ai智能對全自動化和工作的未來的影響 在10年內(nèi),20-30%的工作將是 超級工作 ,10-20%將是低工資低技能的工作,中間的60-70%將是需要技術(shù)和軟件技能的 混合型工作 。這意味著人工ai智能不僅可以影響重復(fù)繁重的體力勞動,還會影響白領(lǐng)工作,取代許多任務(wù),減少多個行業(yè)的須要,同時幫助其他可能產(chǎn)生首要技能短缺的職業(yè)。 令人懷疑的是,人工ai智能浪潮同時影響了如此多的產(chǎn)業(yè),將可能導(dǎo)致21世紀30年代和40年代首要工作崗位的減少。然而,關(guān)于這方面的報告并未明確具體有多少人會面臨失業(yè)。 14.2020年的美國總統(tǒng)選舉中,人工ai智能將成為一個重要的話題 當人們認為機器學(xué)習有利于提高全球人均生產(chǎn)總值和生產(chǎn)率時,人工ai智能同時會影響經(jīng)濟和其他許多詢問,比如讓美國公民失去工作崗位。規(guī)范FAANG公司,甚至把大型科技公司打造成相對具有競爭性的單位,將成為2020年美國總統(tǒng)大選的許多民主黨候選人所面臨的一大詢問。 這意味著,針對人工ai智能的話題熱度將超過討論未來資本主義、經(jīng)濟和中產(chǎn)階級的憂慮,成為主流話題。 15.人工ai智能的商業(yè)價值和投資回報率將呈指數(shù)增長 21世紀20年代基本會是人工ai智能大肆宣傳的十年。舉個例子,人工ai智能在2018年達到全球1.2萬億美元的商業(yè)價值,到2022年將增至3.9萬億美元(高德納公司統(tǒng)計)。這意味著醫(yī)療保健、零售、運輸、物流、教育和許多其他行業(yè)的人工ai智能成就了新的公司,使其在未來成為強大的公司。

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