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電銷機器人的標準考量

比爾蓋茨曾說過，如果讓他在今天去尋找一個能給世界帶來巨大變化的機會，那么第一個考慮的就是人工智能。在大數據、云計算等技術的發展推動下，人工智能也在不斷向前，如今已落地應用于多個行業領域。電銷行業是人工智能較早涉足的領域之一。電話銷售作為銷售的基礎崗位，可以說是銷售敲開客戶關系的第一步，這也是很多企業選擇電話銷售的原因，它是企業與客戶溝通的直接窗口。電話銷售始于19世紀70年代的美國，如今全美的電話營銷相關行業年產值高達5千億美元，在英國也有超過5千家電話營銷中心，相關從業人員更是高達35萬人。我國的電話營銷業務從2001年起，外撥電話營銷就呈現發展趨勢，主要以銷售電信產品、軟件、信用卡保險為主。 21世紀是一個信息化的數據時代，電話作為一種快捷方便獲取信息的通訊工具，更是必不可少，從中延伸而來的電話營銷產業也走上了大發展的道路。隨著需求的不斷增加，電話營銷中潛在的諸多行業痛點問題也慢慢出現了。于是電銷機器人誕生了。如今電銷機器人雨后春筍般出現在市面上，他們帶著AI的光環，加載著機器學習算法，為電銷行業帶來了新的能量。但是，對企業而言，機器人多了，選擇也相應多了，如何從琳瑯滿目的機器人中選擇最適合自己且效果最好的那一個呢?可以從以下幾個標準進行考量。機器人聲音的逼真程度：以往我們接到電話聽到的聲音大都是通過TTS技術轉換而成的機械聲音，這種語音單調刻板且沒有感情溫度，于是存在很多人一聽到這種聲音就直接掛斷的情況。電銷行業其實是一個標準化的場景，而機器人正好擁有標準化執行的能力。現在市面上很多電銷機器人都是采用真人錄制話術，再將錄制好的話術復制給機器人。這樣只要你不斷電，機器人就能永遠運行工作，并且一直保持充滿熱情的語氣進行電話溝通。在與客戶的電話溝通過程中，機器人聲音的逼真程度對最終成果率是有一定影響力的，至少它減少了客戶的直接掛斷率，幫助增加了交流時間。語音的識別和反應時間：電銷機器人在通話過程中，會持續不斷的把我們的聲音信號轉化為數字信號，再從真人錄制好的話術庫中尋找最適合的話術進行匹配做出回應，其中存在一個用戶等待時間。如果這個呼叫等待時間過長，那么用戶的通話體驗就得不到保證，業務效果也就無從談起。這個過程就涉及了電銷機器人的語音識別和自然語言處理技術。語音識別是將人類語言中的詞匯轉換成計算機可讀的輸入，自然語言處理則是一種人機交互模式，用計算機來理解語言信息。只有掌握了核心的技術，才能保障機器人的質量，縮短呼叫等待時間，為用戶提供滿意的通話體驗。業務的理解和轉化能力：業務能力是真正考驗機器人水準的評判標準之一。電銷機器人的目的是幫助企業篩選意向客戶，而不是著重于撥打的電話量。對無意向客戶進行不斷撥打，這樣只會造成騷擾電話。而真正決定業務輸出效果的是業務場景的話術匹配和完善程度。一套優質的場景話術可以極大的提升轉化效率。有的放矢才能提高成功率。相反如果話術非常糟糕，不專業且沒有邏輯性，那么打再多的電話，也是對客戶和企業本身資源的浪費。雖然市面上可供選擇的電銷機器人很多，但也不能隨意選擇。很多機器人的底層語音技術其實都是來自于科大訊飛、百度和阿里。當然，如果擁有足夠的AI團隊進行自我研發迭代，這就另當別論。但是如果在底層技術相差不大的情況下，那么就得關注業務能力了。標簽：

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