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快訊：國內首個人工智能垃圾分揀機器人落地北

1.國內首個人工智能垃圾分揀機器人落地北京北京愛分類垃圾分揀中心已經部署并利用弓葉科技人工智能分揀機器人，進行混合可回收垃圾的精準分類。現場的工作人員通過大數據對機器人進行訓練，讓機器人具有類似于人腦的判斷能力，從而對廢棄物進行快速準確識別和分類。在愛分類垃圾分揀中心現場，機器人能夠根據客戶要求，將不同物品、不同材質的廢棄物分成PET、HDPE、PP、玻璃、利樂包、易拉罐、衣服、鞋子、紙張等二十多種可回收物。所有的這些廢棄物原本是工人在分揀，現在完全可以交給人工智能。現場的智能分揀機器人可以對傳送帶上密集的廢紙和其他二維物體進行分揀，甚至可以挑出廢紙中的塑料袋、塑料膜等雜質，提高了廢紙的純度。 2.臨場機器人可遠程操控太空探索任務日本機器人新創公司Gitai正研發一項新技術，未來可將遠程臨場(Telepresence)仿真機器人送至太空，代替太空人處理艱難任務，先前該公司與日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)合作，對機器人的實用性進行研究。據了解，Gitai遠程操控機器人可讓太空人在軌道的太空站長時間工作，執行遠距作業。這樣既可以降低風險，也縮短太空人執行任務的時間。就如同飛行員操作無人機，搭載環繞式屏幕和虛擬實境(VR)裝置的太空人，能從遠處移動機械手臂或控制整個機器人。 3.京東數科自主研發室內運送AI機器人落地，數字化運營節省50%人力成本 5月28日，在京東數科產業AI公開課第二季第一期《疫情加速醫療機器人“上崗”，離真正爆發還有幾道坎？》中，銀翼醫療總經理呂紫劍介紹，其與京東數科聯合推出的室內運送AI機器人日前已正式落地某上海新冠確診病例收治中心。據了解，從需求響應到全線數字化部署，雙方僅用了20天時間。室內運送AI機器人的應用，可協助醫護人員進行藥品物資等的智能化運送，節省醫院50%的人力成本。 4.亞馬遜機器學習實驗室更博：使用 Amazon Translate 和 Amazon Augmented AI 設計人工審查工作流今日，亞馬遜機器學習實驗室更新博文，介紹了如何使用其機器翻譯和 AI 創建人工審核工作流。隨著企業將其服務范圍擴展到不同語言群體更廣泛的受眾，對多種語言互操作性的需求呈指數增長。大多數行業工作都是手動，緩慢且昂貴的人力，許多垂直行業都在努力尋找可擴展，可靠且具有成本效益的解決方案。Amazon Translate是一種神經機器翻譯服務，在超過 2970 種語言對中提供高質量的按需和批處理翻譯功能，同時 Amazon Augmented AI 提供管理方法，為開發人員帶來人工審核，從而消除與構建人工審核系統或管理大量人工審核相關的繁重工作。 5.谷歌發布 Sodar：用于社交疏遠的 AR 工具據外媒報道，谷歌今日發布一個新的增強現實工具，可以幫助用戶在需要出門的情況下遵循社交疏散規則。這是一個名為「Sodar」的實驗性項目，由推特上的谷歌帳戶推出，可通過手機屏幕在用戶周圍形成六英尺或兩米的半徑環。該工具的目的是為用戶提供一種可視化方式，以了解六英尺的真實距離。 6.日本企業開發物流配送無人機推動“空中工業革命”發展擁有自主無人機機體設計技術的日本初創企業Aeronext與全日空控股公司（ANAHD）宣布將進行業務合作，共同開發用于物流配送的無人機。雙方將充分利用Aeronext用于提高工業無人機基本性能的機體構造設計技術4D GRAVITY和全日空的航線以及作為無人機操作員的機體航行知識，推動“第四等級空中工業革命”（在有人地帶，不需要他人幫助實現目視之外飛行）的到來。今后將以共同開發的機體為基礎，與國內外的無人機制造商合作，推進量產，并作為運輸基礎設施的一部分向社會普及。如果達到第四等級，將能實現往陸地運輸困難的地區配送生活物資和醫藥品，以及對包括城市在內的地區進行貨物運輸。

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