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哪些行業被人工智能和機器人技術所影響

受機器人和人工智能影響的3個行業醫療保健超市（零售）倉庫生產人工智能機器人-我們在哪里劃清界限？盡管每個人對機器人都有意見，但對于自動化應該處于什么度尚無共識。我們習慣于在裝配線上（特別是幫助制造汽車）和其他倉庫式行業中看到機器人，但是當我們在教室中看到機器人可以幫助有學習障礙的學生，在您最喜歡的餐廳下訂單或幫助員工進行庫存時在雜貨店的貨架上，與隱藏在工廠里的機器人相比，我們對機器人有不同的感覺嗎？如果機器人能夠在不僅僅單調，重復的過程（例如，在裝配線上）中成功工作，那么人們對人工智能自動化風險的擔憂就可以得到驗證。這些擔憂不一定源于對機器人接管的擔憂。相反，人們擔心機器人有一天會達到人類的智能水平。目前，有四種類型的人工智能，而機器人屬于I型和III型之間，II型則占主導地位。四種人工智能盡管機器人無法實現真正的人類智能水平，但AI正在幫助他們將機器人拉近距離。為了全面了解AI機器人在當今行業中的能力，讓我們看一下智能機器人的現有類型以及當前利用它們的行業。智能機器人的類型盡管存在其他類型，但以下類型的智能機器人最為普遍。解決問題的能力：解決問題的機器人是學習如何解決問題或一系列相似或相互關聯的問題而又不偏離其編程響應的機器人。有限的學習能力：具有有限的AI能力的機器人是那些受過訓練以執行一項任務或一系列相關任務而無需從重復過程中學習新方法的機器人。他們只知道自己編程要知道的內容，僅此而已。社交互動：可以在社交層面進行互動的機器人被認為比其他類型的機器人更智能。如果社交互動是智能的衡量標準，那么精通社交的機器人就會大肆宣傳。 3個目前正在使用AI機器人的行業盡管下面列出的行業以外的其他行業也在日常流程中使用AI驅動的機器人，但以下三個方面因其創新性而著重強調了它們在各自領域的便捷性。 1.醫療保健眾所周知，越來越多地使用機器人來協助外科醫生進行高風險，高難度的手術。但是，即使在沒有資格允許外科醫生或醫生執業之前，他們也需要進行廣泛的培訓和反復試驗（當然，還有多年的醫學院教育）。但是，與其從書本上學習所有材料或與現實生活中的病人親身接觸，不如將機器人拯救出來，提供栩栩如生的體驗，而不會給任何人類患者帶來風險。Gaumard是一家醫療保健教育公司，生產用于各種練習的模擬機器人，供醫學生和醫學專業人士練習和學習。這些逼真的機器人可以在提示，說話或觸摸時與醫生或醫學生對話，互動并模擬其對面部或身體的反應。在下面的視頻中，HAL是一個孩子，兒科學生和醫學專家可以與他們一起練習溝通，治療和患者互動技能。最重要的是，HAL與可以監視“他的”呼吸，心律等的實際醫療設備一起工作。醫務人員不僅可以與HAL進行交互，而且還可以將機器人作為一種工具來操作，以教授完成程序的正確方法以及如果醫務人員犯錯了如何糾正后續錯誤。醫生和學生可以做切口，進行手術，取血，監測呼吸，檢查生命體能等等。HAL盡可能接近實際測試對象。 2.超市（零售）零售領域中的一些大型行業領導者已經開始使用機器人來快速解決一旦降級到人類客戶伙伴的任務。沃爾瑪和機器人公司Bossa Nova聯手創造了獨一無二的超級市場體驗。過去，客戶會以配備剪貼板的客戶助理的身份搜索雜貨，清單會在過道上走動以考慮庫存。這意味著一個人將對庫存不足，缺貨和庫存過多的物品進行減價。這樣的任務僅對一個人來說是很耗時的，因此，超市通常會雇用多個客戶助理來對商店的某些區域進行盤點。商店的員工越多，薪水就越高。但是那些日子在減少。為了節省時間和金錢，超市和其他零售市場正在使用機器人代替員工，以完成庫存盤點的繁重任務。 Bossa Nova機器人實時掃描貨架，以比人類更快的速度獲取產品數據。即使客戶和員工走在過道上，Bossa Nova仍可以導航和檢測某個人的產品，僅掃描商店的商品并考慮其外觀即可。這種機器人的目的是提高產品可用性，增強客戶體驗并減輕客戶同事必須應對的負擔。 3.倉庫制造自從出現機器人以來，工業機器人就已經用于制造領域，以替代或替代人工。例如，我們經常看到在汽車制造中使用機器人，因為制造汽車的許多過程可能對人類體驗很危險。在第一次工業機器人，為Unimate，是在組裝線上通用汽車在1961年為Unimate是一個機械手臂機器人，其職責包括從裝配線輸送壓鑄件和焊接汽車零件一起使用。這是將危險任務移交給機器人以保護人類安全的情況。如今，倉庫中的機器人不僅用于裝配線，還用于更多用途。截至2014年，亞馬遜在其運營中心的倉庫中一直使用被電子商務巨頭收購的機器人公司Kiva Robots。Kiva機器人可以幫助員工完成訂單，所需的時間只有人類自己能完成的一小部分（15分鐘對90分鐘的人工完成）。 Kiva機器人無需人工走動整個倉庫來尋找物品，而是可以撿起并直接將庫存吊艙貨架單元運輸給人工，然后由人工從大型庫存吊艙中選擇正確的物料。Kiva機器人可以舉起超過750磅以上的重量，并使用對象檢測技術進行編程，使它們可以在整個倉庫中自由移動，避免與其他Kiva機器人或人工工人發生潛在的碰撞。 Kiva機器人通過節省時間，允許完成更多工作并增加輸出以滿足客戶訂單要求來提高整體效率。這是否意味著機器人真的在接管？從某種意義上說，是的，機器人正在接受那些曾經被人獨自完成一些任務。但總體而言，沒有。看，如果沒有人工編程，調試和分析，機器人就無法運行。因此，即使它們在我們的日常社會中變得越來越普遍，它們也不會完全取代我們的工作，我們的生活或整個世界。面對現實-我們已經在以其他格式使用人工智能，那么為什么下一個大問題是人工智能機器人可以幫助我們過上更高效的生活呢？無論如何，與1980年代以來的計算機一樣，機器人將成為我們日常生活的重要組成部分。來源 | Soo56公眾號

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