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營銷數據分析報告

以零售行業為例，一般不會擁有完整的數據整合系統，比如票務、餐飲、零售這些系統各自獨立，各個系統的數據沒有辦法打通，形成一個個數據孤島，數據價值難以得到充分的發揮日常企業經營管理中，在經營決策、戰略決策、風險管控上，經常由于營銷數據分析報告不全面，而導致企業的復盤和經營效率。

客戶畫像是一個比較抽象的概念，實際上是一系列數據分析流程（問題場景確定-數據收集-預處理-建模-標簽提取-標簽驗證-結果分析和可視化等）的集合。將這些流程中所提取的客戶標簽（標簽通常是一些高度凝練的詞匯，如：高價值、低購買力等）綜合到一起，企業就能非常直觀的發現該客戶的商業輪廓，即客戶畫像。

客戶畫像是企業采取下一步營銷策略的指南針，有了客戶的真實商業面貌，企業在營銷方面能夠做到有的放矢，極大地提高營銷效率。客戶畫像可以被廣泛地應用于客戶生命周期的各個階段，如早期的客戶識別、中期的客戶價值分析、晚期的客戶留存和流失分析等，用到的方法如聚類算法、RFM模型、分類算法等。

（1）數據的頻數分析：在數據的預處理部分，我們曾經提到利用頻數分析和交叉頻數分析來檢驗異常值。此外，頻數分析也可以發現一些統計規律。比如說，收入低的被調查者用戶滿意度比收入高的被調查者高，或者女性的用戶滿意度比男性低等。不過這些規律只是表面的特征，在后面的分析中還要經過檢驗。

（2）數據的集中趨勢分析：數據的集中趨勢分析是用來反映數據的一般水平，常用的指標有平均值、中位數和眾數等。各指標的具體意義如下：平均值：是衡量數據的中心位置的重要指標，反映了一些數據必然性的特點，包括算術平均值、加權算術平均值、調和平均值和幾何平均值。中位數：是另外一種反映數據的中心位置的指標，其確定方法是將所有數據以由小到大的順序排列，位于中央的數據值就是中位數。

營銷的企業必須加強自身能力，改變企業與其他競爭者之間的競爭對比力量。

鞏固公司現有競爭優勢：利用營銷的公司可以對現在的顧客的要求和潛在需求有較深了解，對公司的潛在顧客的需求也有一定了解，制定的營銷策略和營銷計劃具有一定的針對性和科學性，便于實施和控制，順利完成營銷目標。公司在數據庫幫助下，營銷策略具有很強針對性，在營銷費用減少的同時還提高了銷售收入。

加強與顧客的溝通：營銷以顧客為中心，其中數據庫中存儲了大量現在顧客和潛在顧客的相關數據資料。公司可以根據顧客需求提供特定的產品和服務，具有很強的針對性和時效性，可大大地滿足顧客需求。顧客的理性和知識性，要求對產品的設計和生產進行參與，從而最大限度地滿足自己需求。通過互聯網和大型數據庫，公司可以以低廉成本為顧客提供個性化服務。

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