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打電話機器人

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目前主要有幾種場景需要調(diào)出:

銷售、收款、通知、回訪、驗證。

1.銷售:

通常呼叫中心的客服需要盲目的鍵入電話號碼列表,找到并判斷感興趣的、值得跟進的客戶,將信息傳遞給需要的客戶,本質(zhì)上就是營銷。但由于精準(zhǔn)營銷號不夠精準(zhǔn),也導(dǎo)致客服需要撥打大量陌生號碼進行輪初步篩選。

做前期篩選的時候,一般接通率極低,意向客戶比例也小,大量重復(fù)工作浪費大量時間,但是沒有用。這時,智能呼出就可以派上用場了。在這種需求場景下,智能呼出可以篩選不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),獲得相對準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),類似于數(shù)據(jù)清理,幫助人工“去偽存真”,獲得真實的銷售線索。

2.收集和通知:

綜上所述,催收場景的需求和通知屬于同一個范疇,就是告知和告知接收者一些他們需要知道的信息,接收者的反饋分類比較簡單:

知道并同意或拒絕。

在這種情景下,演講輪次通常較短,引導(dǎo)和目的明確,談話內(nèi)容重復(fù)性很高。另外還有一些O2O服務(wù)通知等。智能出站呼叫也可以取代手動通知。

3.回訪和驗證:

在很多業(yè)務(wù)場景中,客服需要逐一回撥公司或網(wǎng)站的注冊用戶和服務(wù)客戶,進行服務(wù)回訪和身份驗證。

在這種場景下,通話輪次相對較長,但雙方同意遵循固定的發(fā)言流程,目的和意圖明確,內(nèi)容重復(fù)性高,非常適合智能呼出,以減少客服人員的重復(fù)工作量,提高工作效率。

電話作為企業(yè)接觸客戶最重要的方式,每天都需要接觸大量的客戶。如果采用人工客服,必然需要大量的人工成本和設(shè)備成本,不利于企業(yè)的成本降低和發(fā)展。效率方面,面對大量重復(fù)的機械通訊操作,人工客服的效率明顯不如使用智能呼出。未來,隨著AI技術(shù)的進一步提高,智能呼出將有更廣泛的替代方案,并將逐漸在企業(yè)中普及。

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