人工智能' target='_blank'>人工智能已然處于行業風口已是業內共識，但這個新興領域人才究竟有多稀缺？學習人工智能究竟有多賺錢？就業機會究竟如何？前瞻產業研究院帶你揭開人工智能領域背后的薪酬狀況。

AI產業飛速發展，2018年產業規模或可達183億元

現如今，人工智能產業飛速發展已是不爭的事實。根據數據表明，2014-2017年我國人工智能市場規模由48.6億元上升至135.2億元，年均復合增長率為40%以上。其中，2016年我國人工智能產業規模達到95.6億元，同比增長37.9%。2017年，我國人工智能產業規模為135.2億元，同比增長41.42%。

然而，飛速增長的市場規模背后，卻是巨大的人才缺失。根據領英發布的全球AI人才調研報告顯示，中國人工智能人才缺口達500萬，供求比例僅為1：10。

騰訊產業研究院指出，截止至2017年前10月，AI人才需求量已經達到2016年的近兩倍，2015年的3.5倍，人才需求直線上升，年復合增長率超過200%。

人工智能行業內人才供需的不平衡不僅體現在數量上，更體現在質量上。當前我國人工智能人才良莠不齊，近三成期望在人工智能領域大展身手的求職者或因經驗不足或因學歷不夠，而與AI雇主所要求的各項指標相距甚遠，這一現象無疑擴大了人才缺口。

物以稀為貴，人才稀缺造就高薪

所謂物以稀為貴，市場上人才的短缺使得AI人才價值逐漸走高。根據2018年4月初獵聘網和GMIC聯合發布的《AI人才競爭力報告》可以看出，AI崗位平均年薪達33萬，穩超互聯網人才平均年薪。從2016年下半年到2017年下半年，AI領域的崗位薪資整體上明顯高于IT行業平均薪資，尤其在2017年三季度達到32.95萬，同比上漲10.79%。從數據上看，AI職位的平均年薪峰值比IT行業平均年薪峰值高出4.79萬元。

橫向對比人工智能崗位薪酬和互聯網行業其他崗位平均薪酬，可以看見，人工智能以2.01萬元/月的薪資水平排在第三位，僅次于管理崗（2.3萬元/月）和數據開發崗（2.01萬元/月），遠高于前、后端開發和數據分析、天使投資等一干老牌的熱門公認高薪崗位。

而從人工智能細分領域來看，2017年聲音認知領域在人工智能的薪酬最高，達到2.76萬元/月，同時該領域也是薪酬增長最快的領域，較2016年的2.05萬元增長35%；其次深度學習和圖像認知也為當下AI行業較為熱門的領域，有市場就有需求，薪酬自然也較高，2017年分別為2.3萬元和2.12萬元，分別位列第二、三位。此外，即使是平均薪酬相對較低的機器學習領域，2017年薪酬也已破2萬元/月，AI全領域薪酬普遍較高已經是毋庸置疑的事實。

歸根結底，AI人才的價值性來源于其稀缺性，從AI崗位的高溢價性可以看出：其高級崗位薪酬高出整體水平55%，中級崗位高出90%，而初級崗位更是高達110%。

由此可見，人工智能類崗位與一般崗位的薪酬差距，在入門級員工層面尤為明顯，隨著人才職級的提高，兩者差距逐漸縮小。

根據《2018年韋萊韜悅畢業生起薪及政策調研報告》數據顯示，人工智能專業方向的畢業生大部分是博士學歷，起薪水平約為25萬-30萬，比一般軟件開發類博士畢業生的平均起薪（18.5萬）高35%-50%。

就業崗位分布不均，就業機會集中在一線城市和科技巨頭

從城市分布的角度來看，人工智能的崗位大多分布在北上深等一線城市，其中北京崗位數量便占全國人工智能崗位的54%；其次，上海和深圳兩地的人工智能數量占比分別為15%和12%，位列第二、三名。

從集中度來看，北上深三地的崗位數量便占了全國的81%，集中度較高。可見人工智能行業雖然薪資較高，但崗位分布極度不均衡，非一線城市就業機會較少。

按雇主方來看，目前中國AI市場上仍舊是科技巨頭吸納人才較多。排名前三位的雇主分別是華為、百度和阿里巴巴，均為本土高科技巨頭企業。

同時也應該注意到，外資企業例如微軟、IBM等巨頭在中國也有不小的人才需求量，可見作為人工智能人才，外語也是一門重要的輔助技能。

注：按該企業AI人才數量排序

總而言之，如今中國AI領域發展迅速，人才需求量較大，特別是高端優秀人才較為緊缺；行業平均薪酬處于領先水平，但準入門檻較高，對求職者的學歷普遍要求碩博以上；同時就業機會分布不均衡，一線城市與大型企業就業機會較多。

AI的崛起既是機遇，也是挑戰。如論如何，對職場人士來說，緊跟時代步伐，持續提高自身競爭力，方為上策。

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