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電銷機器人語音系統(tǒng)部署基于HMM模式匹配算法

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電銷機器人語音系統(tǒng)部署基于HMM模式匹配算法,語音識別系統(tǒng)是一種模式識別系統(tǒng),系統(tǒng)首先對語音信號進行分析,得到語音的特征參數(shù),然后對這些參數(shù)進行處理,形成標(biāo)準的模板。這個過程稱為訓(xùn)練或?qū)W習(xí)。當(dāng)有測試語音進入系統(tǒng)時,系統(tǒng)將對這些語音信號進行處理,然后進行參考模板的匹配,得出結(jié)果。此時電銷機器人便完成了語音識別的過程。

  目前,HMM作為語音信號的一種統(tǒng)計模型,是語音識別技術(shù)的主流建模方法,正在語音處理各個領(lǐng)域中獲得廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)在許多商用語音軟件,以及各種具有優(yōu)良性能的語音識別系統(tǒng),都是在此模型上開發(fā)的,已經(jīng)形成了完整的理論框架。

  基于HMM模式匹配算法的語音識別系統(tǒng)表現(xiàn)為:在訓(xùn)練階段,采用HMM訓(xùn)練算法為每一個詞條建立一個HMM模型。詞條經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練后,將得到的對應(yīng)HMM模型加入HMM模型庫中以數(shù)據(jù)的形式保存。在匹配階段,也就是識別階段,采用HMM匹配算法將輸入的未知語音信號與訓(xùn)練階段得到的模型庫中的模型進行匹配,輸出語音識別的結(jié)果。


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