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延邊電銷(xiāo)機(jī)器人代理

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需要再次強(qiáng)調(diào)的是,組織架構(gòu)的延伸是由于龐大業(yè)務(wù)量需求的驅(qū)動(dòng),就拿質(zhì)量確保來(lái)說(shuō),一支由員工所組成的質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)的工作質(zhì)量應(yīng)該是高于依賴(lài)于同時(shí)肩負(fù)很多其它工作的班組長(zhǎng)來(lái)完成的質(zhì)檢項(xiàng)目的工作質(zhì)量。當(dāng)然,這樣做的成本投入肯定也會(huì)增加。如果你的呼叫中心平均每月處理10000通電話(huà),而專(zhuān)職的質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)只是把差錯(cuò)率降低了1%的話(huà),這項(xiàng)投資顯得不是很值得。但如果你的呼叫中心每月處理100萬(wàn)通電話(huà)的話(huà),這些額外的成本投入就會(huì)變成回報(bào)豐厚的投資。

同時(shí),借助國(guó)內(nèi)的AI能力平臺(tái),利用其ASR、TTS、NLU、NLP等自然語(yǔ)言語(yǔ)義處理方面的能力,結(jié)合自身在業(yè)務(wù)建模及行業(yè)知識(shí)庫(kù)平臺(tái)方面的優(yōu)勢(shì),公司新一代智能客服系統(tǒng)正在日趨成熟,并即將在項(xiàng)目中加以實(shí)際應(yīng)用,我們將逐步為各類(lèi)政務(wù)熱線(xiàn)、各類(lèi)企業(yè)客服等提供更智慧、更快捷、更環(huán)保、更低運(yùn)營(yíng)成本和高服務(wù)效率的智能客服系統(tǒng)。

人工智能話(huà)術(shù):
1.人工智能核心要素,模型,算法,產(chǎn)品化。
2.模型很重要,因?yàn)槿说乃伎家彩墙⒃谀P偷幕A(chǔ)上,話(huà)術(shù)的制作過(guò)程就是幫助機(jī)器人搭建模型,建立思考的邏輯,在哪一步回什么話(huà),客戶(hù)的問(wèn)題跳轉(zhuǎn)到那一條話(huà)術(shù),這些都是建模的過(guò)程,當(dāng)這些模型有了,機(jī)器人就具備了基本的思考能力。
3.算法,算法是AI的核心中的核心,為什么這么說(shuō)?因?yàn)闄C(jī)器人是聽(tīng)不懂人的話(huà),機(jī)器人的思考是建立在二進(jìn)制的程序語(yǔ)言中,將我們建立好的模型變?yōu)榫幊陶Z(yǔ)言,機(jī)器人就真正有了智能,而算法不是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配,而是基于和數(shù)學(xué)概率論,機(jī)器人可以識(shí)別語(yǔ)音,可以自我進(jìn)行跳轉(zhuǎn),可以記錄下無(wú)法識(shí)別的問(wèn)題,可以進(jìn)行相對(duì)復(fù)雜的回,這些僅依靠關(guān)鍵詞匹配是不可能實(shí)現(xiàn)的,那要建立多少個(gè)關(guān)鍵詞?
4.產(chǎn)品化是終的展現(xiàn)在客戶(hù)面前的產(chǎn)出物,算法和模型是看不見(jiàn)摸不到的,而只有產(chǎn)品是客戶(hù)可以直接感受的,我們的產(chǎn)品比市面上大多數(shù)的產(chǎn)品更加的智能,是因?yàn)槲覀兊难邪l(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)自于阿里云,并且由數(shù)據(jù)科學(xué)家領(lǐng)銜研發(fā)。

表面上看,這根本不像是大型呼叫中心的劣勢(shì)。更好的技術(shù)、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牧鞒桃约凹訌?qiáng)的培訓(xùn)等會(huì)是任何一家企業(yè)的管理者都希望擁有的東西。但如果把這些因素融合在一起話(huà),它們所帶來(lái)的則是一個(gè)不斷變化的運(yùn)營(yíng)環(huán)境。
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