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智能語音機器人今后的發展方向

?到目前為止，智能語音機器人【《智能語音機器人》是一款智能口語學習軟件。】這一產品大約經歷了三代人。第一代，以 IVR為主(Interactive Voice Response，也就是交互式語音應答)，大家以前都接到過銀行或客戶服務電話。例如，在一句開場白之后，讓您選擇：按下一或二鍵，相當于第一代交互機器人的操作方式。在2017年至2019年的兩到三年內，隨著深度學習算法的迅速普及和發展，實時對話機器人將會出現。電話那頭的顧客可能感覺不到什么特別明顯的東西，但細聽的話也能聽到是機器人。每個人都會接到一些電話，聊天中才發現這是一個機器人。這類機器人一般對話能力相對比較簡單，一般聊天幾輪或30秒左右就結束，只做簡單的任務。直到今天，未來幾年都是下一代機器人，以前更多的還是要學習人類的能力，而現在，下一代機器人主要是做決定。智能機器人想要工作，主要從三個方面來學習人類的能力。首先是語言。一般情況下，任何場景下機器人使用的語言，首先都要有人工，客戶服務中心積累語料，正常的人和用戶交談，看他怎么說話。無論客戶服務、電銷還是其他場景，人工客服和用戶如何交談，都是聊天的內容，說話的方式。其次是聲音，機器人的上代產品更多地使用了 TTS【8" http-equiv="Content-Type"/> 】 (Text To Speech)語音合成【語音合成是通過機械的、電子的方法產生人造語音的技術。】技術。事實上，里有各種各樣的智能音響，你去問問題，它在為你播放東西的時候，就是在進行語音合成，你可以聽出合成的效果。里面的一些聲音，語調，音色和真實的人還是有些不同的。如今，市場上所有的語音合成，包括國內的中文【中文（Chinese），字面意思是中國文字（特指漢字），廣泛意思是中國語言文字（包括少數民族語言文學）。】語音合成，只要聽得細一點就能聽到。第一，語音合成的聲音多會比較平坦。第二，里面沒有情緒，很多情緒都聽不見。因此，下一代機器人聲音必須更接近于人工音效，或使人工音效變平。關鍵在于做決定，因為人們在對話中，除了聽和說這些能力外，大腦還會理解對方想要表達什么。就像另一個人說的話，我心里一定會想，他說的話到底是什么意思。在我了解這個句子的意思后，我還會考慮怎樣回答他。當我回答他的問題和意圖時，我一定會帶著自己的目的。根據我的目的，腦子里想一個字，想完了，這個字就會說出來。實際上是這樣的一個過程。制作一個機器人，首先要了解過去的人如何與用戶交談。在過去的幾年里，每個人的決策都做得很簡單，后臺人工通過拖拽的方式，配上一段對話的邏輯出來。但這完全是基于人的體驗，如果用戶表達的內容不在邏輯圈內，跳出來，機器人就不知道該如何回答。從后面看，智能語音機器人做出決定的能力跟在人類后面，可能是10年，20年，甚至更久。事實上，從現在起，我們就要采取行動了。

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