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新基建浪潮下的人工智能客服機器人

?在新基建浪潮的推動下，以人工智能為核心驅動的智能經濟正推動著諸多行業發展，也為企業的數字化轉型按下了“快進鍵”，“企業服務數字化”成為了當下B端企業和C端用戶的共同訴求。尤其是經歷了此次疫情之后，各大行業對業務線上化、數字化的需求愈發增多，企業們迫切需要通過應用先進的數字化解決方案以應對類似的不確定性風險，企業數字化轉型勢在必行。作為一家專注于計算，特別是自然語言理解【自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。】，知識圖譜和多模態交互的人工智能公司，對外提供人機對話【計算機將運行情況及時地輸出（顯示或打印），供操作人員觀察和了解;人通過輸入裝置（如鍵盤）對計算機輸入各種命令或數據，對計算機進行干預和控制的過程。】交互的PaaS平臺【PAAS平臺即(Platform-as-a-Service：平臺即服務)，把應用服務的運行和開發環境作為一種服務提供的商業模式。】+商業化SaaS服務。可以根據企業各類場景下的深度需求，為企業提供呼入呼出全場景AI客服機器人。傳統客服面臨困境，智能語音機器人【《智能語音機器人》是一款智能口語學習軟件。】爆發式增長卻也問題凸顯伴隨著互聯網高速發展，企業數字化需求與日俱增，客服咨詢量級也呈指數級增長，傳統客服在當下則愈發呈現疲軟之態。除了耗費企業大量人力成本之外，銷售成本【銷售成本是指已銷售產品的生產成本或已提供勞務的勞務成本以及其他銷售的業務成本。】高、人員流動大、培訓時間長、話術不規范、質量監管難、難以及時響應導致客戶體驗差等弊端逐漸顯現出來，傳統人工客服面臨重重困境。與此同時，智能語音機器人市場迎來爆發式增長，解決了傳統人工客服面臨的諸多困境。AI客服機器人融合語音識別【語音識別是一門交叉學科。】、語音合成【語音合成是通過機械的、電子的方法產生人造語音的技術。】、自然語言理解等相關技術，實現“能聽、會說、懂你”式的類人交互體驗。降低人力成本，提升產能傳統的人工坐席單人一年人力成本通常在10萬+，而機器人一路成本大約僅在2-3萬甚至更低，如果并發到幾百上千路，邊際成本將更低。同時“AI坐席”幾天內完成的產能提升就可能比以往人工數月完成的增長都要多。挖掘數據，輔助二次營銷【二次營銷，更應該叫“經營客戶”，實際上是對相同的客戶在不同時期、不同地點的不同需求的管理。】除了幫助減輕坐席壓力、降低成本外，利用AI客服獲取到的數據，也能產生新的價值。傳統的人工客服，聊天中產生的數據，無人整理記錄，大部分都被遺忘，而AI客服的出現，打破了數據黑盒，通過每一輪對話中用戶關心的問題、情緒、意向，提取并構建結構化數據，補充用戶畫像，從而輔助決策，引導主動服務，創造二次營銷的機會。然而隨著智能語音客服的逐步普及，問題也逐漸凸顯出來，最核心的一點便是轉化率。單純的語音客服可以解決人力成本高、人員流動大、難以及時響應等傳統客服所面臨的的問題，但由于純機器畢竟與人存在著客觀差異，很多人工可以迅速理解并解答的問題，機器客服可能需要耗費許久才能“領悟”，這就使得用戶在面對純機器客服時會因為難以有效溝通而出現掛斷等情況，進而流失潛在客戶，影響轉化率。人機耦合，提升轉化率基于此，融入人機耦合功能，一個人工客服可同時管理多個機器人，全程無感知介入對話，有效結合人和機器人的優勢與專長，實現外呼效率、服務體驗和業務復雜度的三位一體，實現1+1＞2的效果，提升轉化率。讓AI客服能夠真正實現“能聽、會說、懂你”式的類人交互體驗，幫助企業提高效率、釋放潛能、挖掘潛力。背靠深厚NLP技術累積，為企業提供最自然的AI客服采用前沿的深度學習技術，基于語音識別、語音合成，特別是在自然語言理解技術方面的深厚積累，確保AI客服機器人能夠快速準確理解客戶意圖并迅速響應。同時基于多輪對話方面的領先性，便于企業定制不同種類的AI客服機器人，滿足客戶多種應用場景需求。智能呼入機器人：24小時自助服務，有效釋放人工客服的繁重工作壓力。智能外呼機器人：不受情緒等主觀因素影響，全面提升電銷效率。智能導航機器人：解決傳統按鍵IVR菜單層級過深和業務承載有限的弊端，實現菜單扁平化，減輕人工服務壓力。客戶說出需求，即可獲得所需的信息與服務，充分享受自然語音交互帶來的高效、便捷體驗。工具+運營服務，讓AI能真正的體現價值除此之外，區別于其他AI公司的常規模式，在為企業提供專業化AI工具產品的同時，還具備專業客服成功專家體系，可為企業提供專業化AI運營服務，通過駐場需求調研、AI運營方案、技能培訓等定制化解決方案，幫助企業從多數據維度實現AI價值最大化。智能將會是未來AI發展的焦點，也是進一步釋放AI產能的關鍵。致力于通過在計算領域的領先性，賦能機器，讓機器具備認知能力，釋放出更大的產業能量。

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