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“冷酷”但能消除催收合規隱患的智能質檢系統

?互聯網金融的蓬勃發展讓年輕人花錢越來越容易，借錢越來越輕松。初出茅廬的年輕人，其還款能力與消費能力差距很大，在巨大的差異面前，便涌現大量的逾期甚至逃廢債【逃廢債是一種民事違約行為，不是所有的欠債不還都是逃廢債，它強調債務人的主觀故意：確切地說，有履行能力而不盡力履行債務的行為就是逃廢債。】的行為。欠的錢，終究是要還的。催收一直是個人力密集且工作強度大的行業，壓力之下，容易發生不當催收、暴力催收等情況。為了約束催收員的行為，企業一般也會有質檢措施。逾期催收自然而然的成為借款平臺業務中的重要環節，隨著人工智能和機器人技術的蓬勃發展，對于任何一家催收公司來說，合規隱患是商業模式的命門。合規為基石，電話催收的質檢這一環節便是打下基石的一擊重錘。傳統的質檢方式，基本上采用的從催收錄音庫中隨機抽取一定量的樣本，招募一批質檢專員來一個個的聽，記錄下有問題的案件，測算比例。但傳統催收質檢一般采取人工抽檢方式，由質檢人員抽取通話錄音逐個重聽對比，效率低，覆蓋面小，催收人員很難得到有效約束，存在合規隱患。隨著催收業務規模的增大，要達到質檢的抽檢比例，還需不斷增加人力成本投入，給企業造成較重的負擔。而智能質檢系統則不同。智能質檢主要采用了語音識別【語音識別是一門交叉學科。】中的語音轉文本和語音情緒識別技術。結合催收場景，設置應用規則、策略。催收人員每撥出一通電話，質檢系統會同步錄音【同步錄音就是進行同步錄音，在對犯罪嫌疑人進行訊問時實行全程同步錄音錄像，有的人簡單的稱為雙錄，也有人簡稱同錄，應注意十個問題。】并轉化成文字，并自動與質檢規則進行比對，如若命中關鍵詞等合規風險點，機器將即時報送給質檢人員復核，依靠催收人員通話過程中的聲音分貝等因素進行情緒歸類，反饋催收人員情緒表達是否得當，并與質檢人員判斷結果反復比對、確認，并生成質檢報告。智能質檢系統目前的質檢覆蓋率可達百分百，有效監控催收人員行為，降低了合規風險。智能質檢還優化了質檢流程，使工作效率大幅提升，降低了人工成本。并可以根據自定義設置考核模型和監測對象，發起無時間周期的自動質檢任務，檢測結果會按照不同的任務與狀態信息呈現在質檢結果中，質檢結果詳細的記錄對應的質檢規則、命中的錄音，并提供錄音調聽、內容檢索與人工質檢功能。智能質檢系統既幫助了金融行業催收舊款都得合規合法，又讓減少了質檢員工的工作，提高了工作效率。

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