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電銷防封線路

全國套餐可選，外呼次數效率比普通電話翻倍線路穩定

主叫變成接電話降低封卡風險

提供多種方案穩定性強，覆蓋面廣，降低成本，接通率高

在韋樂平看來，上海電銷防封軟件的巨大可用頻譜（10THz）、超大容量鏈路（100Tbps）、超高速率（1Tbps）、超大容量節點（Pbps）是實現云網融合最理想的承載網底座。

韋樂平指出，上海電銷防封軟件的演進分為三個步驟：第一步：傳輸鏈路光纖化，目前傳輸均已實現光纖化，正向200-400Gbps速率演進；第二步：接入網光纖化，目前正在推進配線段和引入線乃至房屋和桌面的光纖化，已經進入攻堅戰階段，光進銅退依然路上；第三步：傳送節點光交換，CTC骨干網將在年底前全面部署ROADM網，形成骨干上海電銷防封軟件2.0，并繼續向城域網乃至接入網延伸。

不過，目前來看，上海電銷防封軟件還面臨著一些挑戰。一方面光層組網范圍受限，省際干線1000公里以上電路80%，多數電路無法光層直通，目前僅適合城域網和區域干線網，另外全國組網尚待開發跨域跨廠家電層控制系統。另一方面，骨干網ROADM節點維度和容量需繼續提升，由于大節點線路方向多，多個平行節點，浪費接口，占地大，需開發基于光背板32維乃至64維ROADM。

此外，還需引入集中算路，避免波長沖突，減少恢復時間。城域網接入光節點需大幅降低復雜性和成本。網絡規劃和運維支撐工具尚待優化和標準化。網絡自動化還有待ML/DL的深度應用。另外引入SDN，可望最佳地利用全網帶寬資源，縮短收斂速度，減低時延，SDN還可根據上報鏈路情況，獲取時延最短業務路徑。

不過，韋樂平指出，有了集中控制的SDN后，盡管可以大幅提高運維效率，但是光路的建立/拆除還得依靠人工指令，難以實現主動網絡重構和主動運維。因而上海電銷防封軟件還需走向認知光網絡，韋樂平介紹，認知光網絡（CON）是一種基于機器學習的新一代智能光網絡，能感知外部環境并通過對外部環境的理解和學習，實時調整網絡配置，智能的適應外部環境的變化。

引入認知光網絡后，不僅可以自動優化光網絡配置，還可以提高光信噪比、預判光路質量、減少光層恢復時間，實現不同調制方式的自優化切換、提高上海電銷防封軟件的整體質量。

目前中國電信的全光骨干網2.0覆蓋和規模全球最大，擁有470個ROADM節點，網絡總容量達到620T；架構扁平，實現了一二級干線融合；啟用WSON光層恢復和動態重路由，恢復時間小于2分鐘；基于20/32維WSS的CD主導；實現了端到端光層直達，時延小；使用超長板卡，減少中繼；并啟用了多功能板卡和超級控制器。展望未來，目標實現分鐘級分發、秒級優先恢復、30毫秒時延，拓撲自動發現和選路