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本網訊，在全球百年未有之大變局環境下，以人工智能和5G為代表的新技術革命，正如火如荼的促進著各行各業的發展，工業作為國民經濟主導產業，勢必成為關注焦點。第22屆中國國際工業博覽會（工博會）在此大背景下如約于2020年9月15日在上海國家會展中心開幕。
縱觀全球工業現狀，新一輪科技革命與產業變革競爭格局中，自動化、無人化生產方式快速發展。在此歷史進程中，生產自動化解決起來相對比較容易，但無人化工業產品外觀質檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業產品外觀質檢效率成為行業亟待解決的問題。為什么工業產品外觀質檢這么難呢？難道工業視覺技術就不能追上人類的眼睛嗎？
我們帶著這個問題采訪了參加本次工博會的北京領邦智能裝備股份公司（領邦智能）董事長崔忠偉博士。崔忠偉博士說：“工業產品外觀質檢技術，本質上就不是自動化技術，自動化技術特征是If...Then這樣一套邏輯。在深度學習（Deep Learning）技術出現之前，我們曾認為只要我們寫更多的邏輯關系，就能甄別工業產品表面的缺陷和非缺陷，但多年的實踐結果表明，就算我們寫的邏輯關系再復雜，也還是不及人類的眼睛和大腦，在產品漏檢率和過殺率上始終無法與人類媲美。自2012年深度學習技術得到突破后，我們終于意識到工業產品外觀質檢本質上就不是自動化技術能解決的，需要人工智能技術去解決。”
領邦智能作為一家人工智能（AI）賦能工業質檢領域的創新型企業，自2019年5月發布工業質檢云大腦iBrain以來，服務了3C殼體、汽車零件、手機零件、稀土永磁等多個行業，眾多智聯網（AIOT）端設備日夜運行，不斷地進行性能迭代，已讓工業產品外觀質檢技術追上了人類。
