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平均簇頭數隨傳輸范圍的變化

圖1給出了不同分簇算法平均簇頭數隨節點傳輸范圍的變化情況。從圖1可以看出，簇頭數隨節點傳輸范圍的增加而減少, 當傳輸范圍大于30后, 速度逐漸變慢。DWNTDR，NTDR的平均簇頭數略多于最小移動性和最小ID分簇算法的平均簇頭數。并且DWNTDR的簇頭數較NTDR要少, 主要是因為DWNTDR比NTDR多考慮了節點度，速度等因素，減少了冗余簇頭的產生。

圖2給出不同分簇算法單位時間內簇間轉移次數隨節點傳輸范圍的變化情況。從圖2可以看出，最高節點度分簇算法的單位時間內的簇間轉移次數略高于其它分簇算法。而

DWNTDR單位時間內的簇間轉移次數較其它算法要低，由此可以說明DWNTDR的簇結構穩定性遠大于另外幾種分簇算法。

圖2 單位時間內簇間轉移次數

綜上所述，通過對不同算法的模擬與分析，可以看出DWNTDR分簇算法在穩定性，對網絡拓撲變化的適應力等方面要明顯優于其它幾種算法，而且DWNTDR還保留了NTDR算法在原簇頭失效時迅速選出新簇頭的優點，從而改善了系統的靈活性和通用性，提高了簇結構的穩定性，更加適應移動自組網入侵檢測。

5 結束語

本文針對現有移動自組網分簇算法的不足之處在此基礎上對NTDR進行了改進，提出基于按需加權的NTDR（DWNTDR），該算法綜合考慮了影響移動自組網性能的節點度，速度等多種因素，改善了系統的靈活性和通用性，提高了簇結構的穩定性，更適合移動自組網入侵檢測系統。