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北京華爾道夫酒店客房銷售經營問題

1.難以實現銷售數據精準預測。活動及團隊、酒店市場的變動、消費者習慣都會影響銷售數據的預測結果，有很多的事件是預測系統不能夠主動干預和預見的，系統難以根據歷史進行判斷，尤其是很多的第一次舉辦的活動或事件。近幾年，新酒店的開業、老酒店的摘牌或更換新的管理集團這樣的變化都很活躍，酒店的預測數據也會受到其波動的影響。國內消費者當中，有至少1/3的客人不會在入住前較早的時間預訂酒店，這就使得酒店獲取實際售賣房間數量計算時存在著偏差，導致銷售數據預測時的準確度降低。2.春節前后酒店入住率普遍偏低。在春節期間客源有大幅度下降的主要原因有兩點，一是商務客人減少，二是旅行客人有所減少。受到工作安排及差旅的影響，商旅客人在春節前后的出差頻率相對的降低，而有一部分商務旅行者將會在這段時間休假。春節休假時間幾乎都在每年2月份，人們走親訪友，或趁著假日回到老家，使得原本很多人的北京城出現“人去城空”的景象，導致2月份的酒店入住率比1月降低的更明顯。3.低平均房價拉低酒店客房收入。對比兩年的1月份，2018年入住率提高了去年同期的21%，而平均房價卻較往年降低了3.5%，從而影響了當月的酒店客房收入，使客房收入的提升沒有像10月份那樣較大。而三者之間存在著一定的關系，即：（1+入住率變化百分比）×（1+平均房價百分比）=客房收入變化百分比。對比2018年和2017年3月份各數據的變化，每日平均房價較往年只有0.17%的提升，非常微弱。而酒店入住率卻較2017年提高了11.9%，有著比較客觀的提升。但是由于平均房價微弱的提升從而導致酒店客房收入變化提高的，僅有12.08%，從數據中能夠看出3月份酒店ADR變化百分比與客房收入變化百分比幾乎重合，也是受到了低平均房價的影響。4.入住率出現負增長。導致酒店入住率出現負增長的情況受到酒店ADR調整的影響很小，主要是由每周末及部分工作日當中出現的休閑散客需求較弱、公司團隊預訂丟失而導致的。