有沒有100%不封號的電銷卡

沒有違規和工信部投訴是不封號的，卡都加過白名單的，可以暢打防封號

有需要的老板們聯系了

5G時代的到來讓萬物智聯成為可 能不封號電銷卡。5G是人工智能的加速器，同時也將為 人工智能提供新動能。尤其對運營商而 言，將網絡與AI結合，可以滿足5G網絡的 部署運營需求。 1月8日，在“2020 ICT行業趨勢年 會”上，中國電信科技創新部副總經理張 成良就網絡AI技術應用與實踐發表演講， 他表示，電信領域是最大的AI細分市場， AI可助力運營商實現復雜的網絡運維自 動優化。在未來，中國電信將積極探索引 入AI技術的各類應用場景，實現AI能力的 沉淀和客戶賦能。 5G時代，網絡運維需要引入AI 隨著5G時代的開啟，云計算、人工智 能、物聯網等技術快速成熟落地，促使業 務數據越來越豐富。與此同時，運營商的 網絡架構發生動態變化、網絡資源要按需 分配、網絡參數配置愈加復雜、耗電量伴 隨站點數量成倍增加，這些變化導致傳統 的人工運維方式已無法滿足網絡的部署 運營需求。因此，將人工智能引入網絡運 維刻不容緩。 對此，張成良認為，AI可以助力運營 商實現愈發復雜的網絡運維優化及自動 化。基于海量的網絡數據和強大的計算能 力，可以衍生出更加智慧化、智能化的運 營商網絡。 張成良從基礎設施平臺、能力層、應 用層等方面介紹了基于AI賦能平臺的網 絡AI架構：基礎設施平臺涵蓋AI硬件、開 源學習框架和數據標注；能力層涵蓋行為 分析、數據可視化、通用建模、文本分析 分類、人臉識別等；應用層包含設備故障 預測、網絡節能、性能優化等。 中國電信打造網絡AI應用場景 中國電信在網絡智能化優化、運維 及節能方面打造了眾多AI應用場景標桿 案例。在會上，張成良以“基于AI的智能 承載網切片”為例對網絡智能化優化進 行了詳細說明。為避免流量高峰期資源 緊缺，承載網切片一般以滿足用戶峰值 要求部署，但同時造成了大多數非高峰 期時段網絡帶寬、服務質量等專屬資源 的冗余和浪費。對此，中國電信通過預測 承載網業務流量和優化切片資源配置， 對網絡進行合理的網絡資源分配，大大 提升了資源利用率。 在網絡智能化運維方面，中國電信推 出“網元設備故障預測識別”等方案。張成 良表示，網元的入出流量偏差比能夠反映 網絡是否有異常：如果網元的入流量大于 出流量，說明該網元發生了丟包；如果網元 的入流量小于出流量，說明該網元發生了 非法報文復制。但這種被動運維不僅效率 低，還不能識別潛在風險。引入人工智能 可以實現6小時精準流量預測，一旦發現 網元的入出流量偏差比有擴大的趨勢或突 然擴大，可提前進行風險預警處理。 在網絡智能化節能方面，以“數據中 心智能節能”為例，張成良表示，數據中 心服務器在非峰負荷期間仍處于工作狀 態，會造成不必要的能量損耗。但基于深 度學習網絡建模數據中心不同業務的負 載特征，發掘節能潛質，可在非峰負荷期 觸發負載遷移，實現設備休眠，從而達到 綠色節能的效果。 張成良強調，數據的標準化和規范化是 AI研發與應用的基礎，業界需不斷完善數據 采集與存儲規范。同時，AI人才的培養和引 入成本很高，運營商需要大量懂網絡與業務 的復合型AI人才，加強人才培養迫在眉睫。