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粗糙集在處理不確定問題中新穎獨特的方法引起了大量學者的興趣，很多學者對該理論作出了擴展性的研究[13~17]，包括覆蓋粗糙集[18~21]、變精度的粗糙集[22]等很多新的內容。文獻[23]對粗集的公理化進行了深入的研究，得到了兩個關于粗集的Z小公理組;文獻[24]通過松弛對象之間的不可分辨和相容性條件，給出了一種新的基于和諧關系的粗糙集模型;文獻[25]構造了關于決策表對象的區分條件，并借助區分矩陣與區分函數提出了一種完備的約簡方法;文獻[16]將組合熵和組合粒度的概念引入到了粗糙集中，確立了兩者之間的關系;文獻[26]提出了在不協調目標信息系統中知識約簡的新方法;文獻[27]提出了屬性左劃分和屬性右劃分的觀點，設計了一種基于劃分的屬性約簡算法ARABP;文獻[28]從屬性和信息熵的角度探討了粗糙集的不確定性的度量。這些研究極大地推動了粗糙集理論的發展和應用。