電話銷售是1種現如今商業領域發展最快，運用最多，成本低、可以直接面向終端客戶的最有效方法。據了解，2018年前我國仍始終保持電話銷售最大國的地位，國內各種類型電銷行業工作人員預估有3000-3500萬人次，歸屬于較為火爆的行業。進到互聯網大數據時代以后，中國電銷行業外有新技術應用—電銷機器人占領市場的窘境，內有電話銷售流動性較為大，職工的員工流失率較高的嚴重問題。在內憂外患中，銷售工作的發展更注重質量，而不只是追求業務員數量上的擴大。對以電銷為關鍵營銷方法的企業來講則是逆水行舟，不進則退，因此 轉型發展刻不容緩。那麼電銷行業該怎么轉型發展，方位在哪兒？

在互聯網大數據時代，以人工智能等技術為代表的數字技術革命，對公司運營和商業模式等方面出現了深遠的影響，也為整個中國經濟的高質量發展提供了新的動能。在能夠預知的將來，人工智能技術將變成企業的核心能力，為企業提供核心競爭力。針對電銷行業來講，最難能可貴也是最必不可少的便是人海戰術，這就必須業務員每天撥打大量的電話并做好篩選，這也是1份繁重又費時間的工作。在AI電話機器人的運用情景中，根據人工智能技術的扶持，每天不限量的外呼對話客戶，時刻標識客戶最新動向，紀錄成千上萬條客戶資料，幫助職工擴展業務的同時也提升了公司的盈利。這一好像被大家默認設置的電銷行業將來是創建在AI技術能不能真真正正對電銷行業的完美運用上的，那麼現階段運用AI電話機器人針對電銷行業的建設方位是不是能推動我們邁向這一將來？

工欲善其事必先利其器。AI電話機器人根據外呼電話溝通客戶，是語言表達做好信息溝通交流的1種方法，對人類來講，這也是非常簡單的一件事情，但針對機器來講，就不是1件易事了，在其中涉及到了ASR自動語音識別技術。ASR語音識別功能是人機對話的最基本的功能，也是一項很重要的功能。ASR自動語音識別技術（AutomaticSpeechRecognition，ASR），指讓電子計算機自動將人類的語音內容轉化成相對應文本。機器怎樣識別語音？與計算機視覺不一樣，語音識別有且只有1個核心任務——將人類的語音轉換成文本。簡單來表述機器識別語音的過程：語言表達由單詞組成，單詞由音素組成，假如我們將一段語音的聲波按幀切開，用幀組成狀態，用狀態組成音素，再將音素合成單詞，語音就變成了文本。

ASR技術距今己經有五十多年的歷史，真真正正開始取得廣泛運用，或是近些年的事。目前，語音識別軟件蓬勃發展，自動語音識別（ASR）領域得到長足的進步。可以說，ASR語音識別技術是人工智能落地較為成熟的技術領域其一。如今使用較為普遍的語音識別軟件有IBM公司的Viovoice、訊飛科技的語音識別產品、蘋果的Siri等，這種軟件常常是純英文或是單一化的語言方式，并沒有細致地為中文開發語音識別技術。但ASR語音識別技術還有很多亟待提高的地方，例如方言的語音識別、高噪音環鏡下的語音識別等層面。為了更好地提升中文ASR語音識別的準確度，一同推進中文ASR技術的進步，小映智能融合中文研究的特點和要求，自主研發了全套語音技術，在移動搜索領域，包含在線語音識別、離線語音識別和離線熱詞等多個中文語音識別處理任務上，中文識別率國內領跑。實際效果層面，小映智能ASR語音識別技術發揮出色，在各種情景對話任務中，它的均值識別率高出90%以上，實際效果遠超別的同類產品，那樣的AI技術才可以用以電銷行業！就小映智能服務過的案例看來，小映服務了多家來源于不一樣行業的電銷企業，運用領跑的AI技術助推他們智能轉型發展，探索高質量發展的新模式。我們從服務過的客戶中選出了地產、汽車教育等行業的案例，看一看這種企業怎樣抓住AI電話機器人帶來的新機遇，相擁轉型升級的春天。

其實自動電話機器人改變的不止是電銷行業，眾多的密集型行業都收到了一定的沖擊和影響，比如這篇文章所說的---人工智能技術的進步影響勞動密集型企業