據麥肯錫預估，AI技術每年可為全球銀行業創造高達1萬億美元的增量價值。人工智能技術已經被廣泛應用到各行各業，成為世界不可或缺的一部分。傳統銀行要贏得競爭并蓬勃發展，必須成為“AI先行”機構，將AI技術作為打造新價值主張和保障客戶體驗的基礎。助推銀行金融，人工智能或顯神通。

AI銀行是以數據驅動銀行的金融業務在各種情景中自動運轉，直接觸達顧客并形成自動化經營閉環，幫助金融企業降低成本、增加效率，更進一步實現數字化轉型。以客戶維護監管為關鍵，以顧客價值實現為目標，由AI電話機器人依據多媒體、多方位、立體化的服務辦法，并運用高度集約化、系統化、智能化的AI銀行系統和內置的客戶維護管理平臺，為顧客提供實時、全方位、迅速、專業的各種類型銀行交易、顧問式理財投資、產品銷售和增值服務。

1.AI怎樣助推銀行金融智能化轉型發展？

依據數據智能的技術，緊緊圍繞著顧客的人性化服務，積極主動用AI+人力協同的辦法來為顧客提供銀行金融類服務。

在銀行金融部門，開設職業的直營客服經理，以人力坐席的身份承攬智能電話機器人拔打電話以后的商機，AI文本/語音機器人依據企業微信和電話的辦法會話顧客，必要時轉接人力進行后續服務，依據不一樣的業務類型和辦理路徑，選用不一樣的AI+人力的人機協同辦法，做到最好的轉化率和最有效的營銷方法。

依據在銀行內私有云部署數據驅動引擎、AI外呼系統、企業微信云控平臺就可以實現數據對接，實際的落地經營能夠搭建集中式運營中心；比如，可配置100路機器人+10個客服經理，AI文本/語音機器人依據企業微信和電話的辦法直接邀約顧客，以數據挖掘精確需求以后，再加上人力幫助經營，依靠技術的力量為顧客提供精確的產品和服務。

2.AI銀行金融適用的營銷類情景包含：

資產提高類：存款提高，理財產品提高，基金產品提高；

信用卡類：信用卡辦卡提高，信用卡分期提高，信用卡活躍度提高；

貸款類：個人信用貸款和企業普惠貸款類提高；

營銷推廣獲客類：手機銀行活躍、手機銀行綁卡及其各種獲客類營銷推廣情景提高。

通告類：適合應用的通告類情景基本模型是電話機器人通告以后，再依據情況進行二次催辦，在累計2-5次以后，將不成功的顧客移交給人力處理，能夠將大量網點員工從海量通告和催顧客辦事的事務中解放出來，其中包含除催收業務以外，會計對賬、外匯申報、等催辦類業務場景的通告，以幫助銀行降低人工成本的投入。

3.AI銀行金融的投資收益比：節省約60~90%人力成本

傳統式人力一天撥200通上下的電話，小映智能電話機器人每日能打800-1000通電話是人的4-5倍，1個月成本在1500-2500之間，是人力成本的1/3-1/4，給公司帶來的盈利是遠大于對機器人的資金投入成本。

小映智能電話機器人具備7*24小時工作，不知疲倦、情緒穩定等特點；集成CRM管理系統，根據網絡數據分析、深層自主學習進行對話實時分析，有效地區分客戶類別；標簽化每次對話，記錄客戶資料，有利于后期項目跟進；進而幫助銀行降低人力成本資金投入、提高服務營銷效率；完成精確的服務和運營，為銀行提高營銷能力和運營效率，帶來更多盈利。

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