要想意向客戶找得多，那么首先通話量得上去。電話機器人日呼量可達800-1000通左右，光是日常的工作量就是人工手動撥號的3-5倍。如果可以，外呼機器人愿意24小時全天為電銷人員服務。不過合理呼叫時間范圍的設置，才能更有效的讓人接聽到電話。在電銷人員手動批量上傳號碼后，AI電話機器人能一鍵開啟群呼任務，操作便捷。

電話營銷機器人呼叫后的通話內容由話術模板決定。在傳統電銷模式下，電銷人員在通話過程中可能對客戶語句的理解產生偏差，難免會詞不達意；又或是被客戶打斷問話后，電銷人員忘記下一個流程內容等情況，都可能讓對話無法順利進行。

電話銷售機器人話術模板的設計則避免了這些情況的發生，不過對話如何進行，電話智能機器人會一直按照設計的主流程進行下去，即開場白、介紹、邀約及結束，不會偏題，也不會邏輯混亂。智能電話AI機器人話術模板中的“QA”問答設計，讓智能語音機器人能回答客戶一些簡單的問題，從而引起客戶的興趣。智能電話機器人的話術模板可根據行業內容私人定制，能滿足各種場景下的對話需求。

語音識別功能是智能語音機器人最基本的功能，也是一項很重要的功能；在識別準確率方面理論值整體差別不大，基本能夠達到85%以上，而在實際使用過程中，環境和網絡是影響識別率的主要原因。嘈雜的環境必然會降低語音識別的準確率，網絡的傳輸也會影響到語音識別的準確率，所以外購或者開源的識別引擎要比本地自主研發的識別率低和識別不穩定。

自然語言處理功能目前在技術上主要有2種解析方式：關鍵詞識別解析和相似句識別解析。從字面的意思就可以看出一個是基于詞語的識別解析，一個是基于語句的識別解析，中文中有太多的詞語是發音一樣的，而意思卻是完全不同的；關鍵詞識別解析提高準確率的辦法是不斷累加詞語，而相似句識別解析則只需要列出主要的語句，系統會自動學習并擴展相似的問句。

電話機器人系統中的多輪對話功能決定著人機交互是否能像人和人交流一樣順暢，機器人和客戶的交流會根據條件進行多節點跳轉，沒有設定多節點跳轉的智能機器人會像小學生背書一樣“一念到底”。

對于電銷企業來說，電銷人員流動性大、流失率高一直是困擾企業多年的問題，智能電話機器人就是這個問題的最優解。智能電話機器人能分擔初期的篩選任務，減少企業對人力資源的成本投入避免資源浪費，提高招聘標準，實現銷售團隊精英化的理想。

隨著社會進步，智能電話機器人代替人工純手動初期篩選的情況會更普遍，傳統電銷的銷售模式將會發生改變。