電話機器人

當前有幾種情況需要調用： 銷售，收集，通知，回訪，驗證。

1.銷售： 通常，呼叫中心的客戶服務需要盲目鍵入電話號碼列表，查找并判斷感興趣的客戶并值得跟進，然后將信息傳遞給需要它的客戶，這實際上是營銷。

但是，由于精確的營銷編號不夠準確，因此客戶服務部門需要撥打大量陌生的編號以進行第一輪初步篩選。 在進行預篩查時，呼叫率通常很低，目標客戶的比例也很小。很多重復的工作浪費了很多時間，但這是沒有用的。

此時，智能呼氣會派上用場。在這種需求情況下，智能呼叫可以過濾不準確的數據并獲得相對準確的數據，這類似于數據清理，有助于手動“消除虛假事實并保持真實性”并獲得真實的銷售線索。

2.收集和通知： 綜上所述，收集場景的需求和通知屬于同一類別，也就是說，將接收者需要知道的一些信息通知和告知接收者。

接收器的反饋分類相對簡單： 知道并同意或拒絕。 在這種情況下，語音回合通常很短，指導和目的很明確，并且對話的內容是高度重復的。還有一些O2O服務通知。智能呼出電話也可以代替手動通知。

3.回訪和驗證： 在許多業務場景中，客戶服務需要一個接一個地回調公司或網站的注冊用戶和服務客戶，以進行服務回訪和身份驗證。

在這種情況下，通話周期相對較長，但是雙方同意遵循固定的發言過程，目的和意圖明確，內容重復性高，非常適合智能傳出，減少了客服人員的重復工作量并提高工作效率。 作為公司聯系客戶最重要的方式，每天都需要打通大量的電話。

如果采用人工客服，將不可避免地需要大量的人工和設備成本，不利于企業的成本降低和發展。在效率方面，面對大量重復的機械通信操作，手動客戶服務的效率顯然不如使用智能呼叫。

未來，隨著AI技術的進一步完善，智能傳出的替代方案將會越來越廣泛，并將逐漸在企業中普及。