調查表明:67%的客戶會因為服務質量不滿意而投訴，94%的客戶會因為客戶服務質量問題而流失。若采取有效的措施解決客戶投訴問題，則可挽回75%的客戶，吸引一個新客戶是維護一個老客戶花費費用的6倍。而質檢是客服中心質量管理的重要一環，但當前的質檢手段主要依靠人工，存在以下問題：

人工語音質檢的弊端

以人工抽檢為主的傳統質檢，一個質檢員每天較多檢測50個錄音文件，而抽檢比例僅能達到1-8%，存在人工成本高、覆蓋率低、質檢效果差、問題發現慢、數據匯總難等等缺點。

面對數量龐大的質檢任務，質檢員們較終質檢的內容也只不過是全天話務量的九牛一毛，無法做到全量質檢，總有大量的通話錄音不會被抽查到。質檢結果信息較單一，無法做分類匯總或者做類別交叉分析，也無法進行較根本原因分析。

人工制作質檢報告方式的缺點非常明顯，因為缺乏提升效率的空間，所以一旦面臨文檔量增加，平衡這一工作量的方法只有增加人數。而且，質檢人員的認知水平、判斷力及主觀意識的不同，也導致了質檢標準難以達到公平公正。

相比人工質檢，智能質檢擁有諸多優勢。智能質檢受人工情緒、精神狀態等因素的影響*小，質檢內容*標準化，摒棄了效率低且*易疲勞的反復聽錄音模式，可做到**全量質檢。

八百呼智能質檢解決方案

依托大數據、人工智能和語音識別技術的發展，質檢工作已經可以實現由智能技術代替人工質檢，**鎖定問題語音，大幅提升質檢效率，確保質檢結果的準確度與客觀性，幫助企業挖掘數據*，有效提高客戶服務水平質量。

八百呼通過自動語言識別（ASR）、自然語言處理（NLP）等技術，能**識別語音內容并實現文本轉寫，幫助質檢人員**檢索、復查智能質檢的任務結果，實現對于語音錄音的監測、評價及控制。

八百呼智能質檢系統可自定義設置質檢考核標準，創建智能質檢模板，實現基于關鍵詞、情緒值、語速等標準限定的全量自動化質檢。可根據企業業務需求，綜合業務場景，對相應業務的*詞語進行詞頻統計，整合、轉化數據及分析，較終實現對語音的智能質檢，包括自動評分、自動標簽分類、關鍵詞/敏感信息告警、趨勢統計分析、質檢任務管理等。

在客戶需求多樣化、運營管理精細化的今天，純人工質檢方式難以滿足要求。企業越來越迫切地尋找一款能夠提供***，*準確的質檢軟件。八百呼智能語音質檢系統，可有效提升客戶滿意度，為企業挖掘商機提供線索指引。

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