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“大數據+人工智能”地圖標注解決堵車

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在博覽會舉行的一起,由我國人工智能學會主辦、百度地圖協辦的第七屆我國智能工業高峰論壇也在進行,在智能交通專題論壇上,我國人工智能學會重磅發布了《我國人工智能交通系列白皮書-智能交通2017》(以下簡稱白皮書),人工智能運用到城市交通,可解決擁堵。在順德有一個頂尖地圖公司的數據中心,有五種數據收集裝備,不論天上地下,大街小巷,順德任何當地,都可以看到不同的地圖數據收集設備的身影。
智能交通體系中的大數據+人工智能,可謂解決城市堵車問題的兩把鑰匙。其間地圖大數據可以讓城市交通作業更高效,而人工智能技術則可以直接賦能智能交通建造。以地圖公司收集的數據為例,對城市路況狀況深度洞察,城市路途掩蓋到達99.9%,并經過移動終端等UGC出產、政府協作等威望數據交換、職業協作專屬數據同享等方法不斷拓寬地圖大數據,從而為城市規劃供給數據支撐,并有用輔佐城市管理者進行交通管理。 而地圖標注人工智能部分運用人工智能技術感知城市交通運轉,從而對城市路況開展進行猜測,完結出行戰略最優化,現已上線的才智信號燈、AI路況、慧眼渠道、出行云渠道等功能直接作用于交通安全、出行效率、擁堵管理、交通決策,有用推進城市智能交通建造進程。
記者了解到,大數據+人工智能解決城市交通問題,已在包含深圳等國內大城市進行運用,專家形象地將整個城市比喻為人體,大數據+人工智能就是一個超強的醫療CT儀器,在交通運轉中,塞車、交通事故、路途施工、路途突發狀況等都是人體的疾病,一旦疾病呈現,大數據+人工智能就能立刻掃描到,并第一時間反饋給城市交通管理者——交警部門,并進行相應解決辦法。
智能交通管理其間一個根底就是城市地圖收集作業,在順德有一個全國頂尖的地圖收集部隊。記者了解到,順德數據中心主要有五種數據收集裝備,即通用路段的全景收集轎車、供狹隘路段收集的電動自行車、單人全景收集背包、供室內收集的點云背包,以及用作特別收集的無人機。除高精地圖外,目前用戶所使用到的百度地圖標注中的一切數據,均可以由這些設備收集。而收集車作為數據收集的一大主力,運用GNSS + IMU、成像體系、Lidar點云體系等中心設備,可完結ADAS等級地圖數據收集。
在順德,就有這些很特別的設備,其間一樣就是自行車收集,轎車不適合進入的小巷、胡同、綠道等場所,可使用主動車、單人全景收集背包及室內圖收集背包進行收集,以便可以供給步行導航、騎行導航。自行車車把安裝了用于定位、數據處理的中控體系,還有定位接收天線和輔佐數據收集的手機,以及最為中心的兩臺運動攝像機。室內圖收集背包裝備了全景鏡頭和激光雷達,主要為百度地圖標注面向商場、機場、博物館等場所,單純出產二維室內地圖數據以及室內全景成像。還有更為特別的人行收集設備,一些自行車也進不去的當地,就靠人雙腳走出,背著設備進行收集。

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