由騰訊主辦的騰訊方位效勞位道技能沙龍在北京舉辦，就人工智能在LBS范疇的立異以及由此引發的新一輪技能革新打開深入探討。
騰訊將云效勞、付出、安全及方位效勞定位為互聯網+的四大根底才能，方位效勞現已成為互聯網運用的水和電。騰訊方位效勞總監馬輝表示，騰訊地圖標注很早就開端重視人工智能范疇，而且將人工智能技能引進到實踐的運用中。在ETA（Estimated Time Arrival，即預估抵達時間）、定位精度、檢索命中率等中心才能指標上，有效地提高了合作伙伴的產品體會和運營功率。 ETA的運用場景十分廣泛，小到自個出行，大到城市計劃，擁堵減輕，都需求ETA效勞。ETA效勞的準確率直接關系到出行、物流和O2O等職業在運力管控和訂單分配的方面的功率。經過模型優化、特征優化、雙模型等一系列的技能晉級攻堅。
人工智能的引進，讓騰訊方位效勞的中心才能得以迅速提高，為合作伙伴帶來更高的價值。AI模型的引進會產生一個斷崖式的提高，騰訊地圖標注導航技能總監江紅英介紹到。安身生態，銜接將來，騰訊方位效勞將與合作伙伴一起構建更為敞開共贏的生態系統。
人工智能供給個性化交際方位共享
交際運用中的方位共享是騰訊方位效勞的主要運用場景，包含微信、QQ的方位共享，空間、朋友圈的簽到?，F在，天天LBS交際共享現已超越6000萬次，同比增加超越一倍。
據郭昂介紹，騰訊方位效勞經過智能學習、區域自適應拓展及用戶個性化三個方面來提高方位共享的用戶體會?，F在，騰訊方位共享引薦地址TOP3的命中率能夠到達83%，也就是說，83%的用戶能夠在引薦的前3條中找到自個滿足的成果。
方位效勞是O2O范疇最為要害的根底效勞，新達達根據方位效勞的智能化驅動，大幅提高用戶體會，提高達達騎士配送功率，下降公司運營本錢。
新達達京東到家的技能負責人何輝劍從門店排序優化、訂單定價、達達騎士道路計劃等三個方面出發，分析了方位效勞在新達達運營過程中運用場景和價值。技能驅動下降本錢帶來收益，新達達經過方位效勞與機器學習的運用，結運力模型、道路計劃和ETA，合理定價，繼續提高運營功率。
此外，本次技能沙龍還探討了人工智能與LBS的聯系，美團點評地圖團隊總監李鴻共享了將來物流范疇的無人配送技能。李鴻從高精地圖、高精定位、實際感知和智能渠道四個方面，對無人配送技能進行了精彩的分析。無人配送技能隨著LBS根底效勞和人工智能等技能鏈的不斷完善，在近兩年將會逐漸進入實踐運用范疇，將來市場潛力巨大。