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為何BAT只有百度地圖標注去做無人車

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關注前沿科技項目時,咱們通常將目光放在國外的特斯拉、XSPACE、google無人車等等項目,認為國內鮮有此類項目,但事實上在國內BAT當中,百度早在2013年百度就已經敞開了前沿范疇的項目計劃,由百度研究院主導歷時兩年研制的無人車項目總算發布,近期百度無人駕馭車完結路測,最高時速100公里,初次完結城市、環路及高速路途混合路況下全主動駕馭。 百度無人車的核心技能是百度轎車大腦,包含4大模塊(高精度地圖、感知、定位、智能決議計劃與操控),有必定技能門檻,為什么BAT當中偏偏只要百度才能夠做無人轎車?
一,百度地圖標注的技能支撐
與無人車最大的一個有關技能天然是地圖商品,而百度地圖標注的深厚堆集則為百度無人車供給了足夠的燃料。
優勢來自于堆集,百度地圖標注本來僅僅百度旗下的一個小商品,而在李彥宏決定戰略轉型后當即將其調整為戰略級商品,直接樹立LBS百度事業部,揮軍移動戰場,而百度地圖標注也不負眾望,從百度地圖標注的商場份額來說,在易觀的《2015Q3我國手機地圖商場季度數據監測》中,百度地圖標注占據了70%的商場份額,具有逾越3億的月活潑用戶,日均呼應定位懇求次數230億次,阿里系的高德和騰訊系的騰訊地圖標注在該范疇均不是百度的對手。
百度地圖標注可認為無人車供給以下支撐。
1)供給高精地圖
無人車能夠上路的條件即是必須知路途在哪,百度地圖標注此前公開數據顯現,現在其掩蓋路途總路程已逾越600萬公里,具有業界最全、最廣的POI,POI全體準確率達96.50%,其首創的依據圖畫辨認的單人全景收集形式、高效的衛星印象路途獲取技能、高度主動化的數據生產能力。
從交通來說,百度是首家自立研制的三維高精度地圖技能,已到達較高的地圖精度,一同具有國內搶先的高精度地圖收集與主動化處理技能,具有完整的高精度地圖收集與主動化處理系統。
根底交通大數據這為百度地圖標注上路供給最主要的根底設施。
2)高精尖的定位技能
無人車知路途以后,還必須讓系統知道自個的具體位置,這樣才能夠讓系統完結對本身的調度工作。依據2015年的百度世界大會上發布的數據,百度地圖標注能夠到達的WIFI定位精度為30米,室內高精定位精度為1~3米,定位速度0.2秒,高度極為精尖。
在無人車方面,更加進了一步,百度完結了公分級的定位精度,比較于GPS定位精度提升了兩個數量級。
3)智能決議計劃與操控
依據百度在2015年10月1日的數據計算顯現,用戶運用百度地圖標注的道路計劃懇求逾越3億次,其間駕車有關道路計劃逾越2億次。百度地圖標注道路的計劃一同也是無人轎車的道路計劃。
這兒面有一個優點,當用戶運用百度地圖標注的道路計劃后,百度能夠經過線下的數據反應不斷進行道路的優化調整,直至獲得最優結果。
其次智能決議計劃更要害的是能夠保護好車內人員,以及外部的交通安全,避免發生意外。
二,人工智能技能
百度是BAT三家中在前沿技能范疇投入最重的,2014年Q3季度在研制的投入為18.32億,占營收的14.55%,而在此次2015年的Q3陳述中的投入已經到達57.02億,占營收的31.02%。與阿里騰訊不一樣,百度對技能更為注重,因此在人工智能技能范疇也搶先于阿里和騰訊。而人工智能的開展也會為無人車帶來以下協助。
1)感知,圖畫辨認技能
百度超級計算機Minwa在一項以ImageNet 目標分類為基準的人工智能測驗中,圖畫辨認的錯誤率僅為4.58%,逾越了人類水平,一同也逾越了微軟和google。
在交通方面,百度具有世界最好的交通場景物體辨認技能,在世界通用街景數據集KITTI的車輛辨認準確率到達89.32%
圖畫技能的堆集能夠輔佐無人車更為精密的判別交通路況,例如判別紅綠燈即是一個非常主要的工作,其次能夠協助判別有些誤闖馬路的行人實行保護,這也是非常主要的第一點。
2)文娛生態,語音辨認技能
近來舉行的我國人機語音交互范疇威望的學術會議——全國人機語音通訊學術會議(NCMMSC2015)上,百度宣布了主要的語音辨認進展。百度研制出了依據多層單向LSTM(長短時記憶模型)的漢語聲韻母全體建模技能,并成功把銜接時序分類(CTC)練習技能嵌入到語音辨認傳統技能建模結構中。該技能能夠使機器的語音辨認相對錯誤率下降15%,使漢語安靜環境普通話語音辨認的準確率挨近97%。
無人車表面上說無人,實際上仍然有人,解放人類的雙手是為了讓人類非常好的享用。而當人類釋放了雙手后天然會有其他需要呈現,比如俄然的泊車,想要觀看電視、收聽廣播、打電話,在將來,這些只需要經過與機器進行語音交互即可,而不需要再次手動操作。語音技能的沉積則可認為無人車技能持續做增量。
咱們本來能夠將無人車能夠看成是智能手機,使用語音這一環節能夠更加好的完結,完結信息獲取查找比如音樂、閱覽、視頻等功用,以及O2O的酒店預定、飯館預定等功用。
三,無人車的將來
無人車的開展在本質上契合兩個趨勢,第一是同享經濟,第二是物聯網。
1)同享經濟
典型的同享經濟即是UBER和AIRBNB形式;在UBER形式中,司機使用擱置時刻為乘客供給乘車服務,并獲取相應余閑收入,一舉兩得。在AIRBNB形式中,有擱置房的房主,經過將自個的房子重新整理,出租給更有需要的租房者,也獲得了額定的收入。
簡略的來說,咱們生存在地球上本來并不需要那么多東西,咱們有過多的東西能夠共享出來,使得自個與其別人一同獲益,無人車即是這么一個趨勢,當咱們都乘坐無人車時,無人車就能夠被更多的使用起來,當你不需要車時,你的車不用停在你家樓下,而是能夠主動出去為你賺錢……
2)物聯網
萬物聯網的終究意圖并不是僅僅讓全部聯網,更主要的是讓全部變得更有功率。例如群眾點評、美團等對線下餐飲的銜接就起到了非常好的功率,用戶能夠直接在線上完結選飯館、選菜、下單的功用,不用再糟蹋更高的時刻本錢在線下挑選,這是極為有效的。
物聯網要銜接的是物,當這些物被不斷增加的聯網以后,更高的功率形狀就會呈現。咱們當時看到的無人車僅僅一個簡略的初級形狀,由于上路的無人車并不多,但是當無人車不斷增加后,那就會越來越拉動整個交通職業的功率周轉,中心化,從公交車的一致化向私家出行的私家定制化再次重建公交系統,更高效的一致調度會呈現,咱們的出即將變得越來越高效。

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