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用高精地圖標(biāo)注化解自動駕駛風(fēng)險

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1855 本年 1 月,一年一度的國際核算機(jī)學(xué)會地輿信息體系國際會議 ACM SIGSPATIAL 按期舉行。
會上,HERE 公司技能專家陳新(Xin Chen)教授宣布了名為《HD Live Maps for Automated Driving: An AI Approach》(意為主動駕駛高精實(shí)況地圖標(biāo)注:人工智能法)的主題講演。會后,記者對陳新教授進(jìn)行了專訪,下文為采訪實(shí)錄編譯如下,全文略有刪減):
問:陳新教授,最近您在 ACM SIGSPATIAL 大會上做了有關(guān)高清地圖的主題講演。咱們期望您能向咱們共享下自己在高清地圖上的經(jīng)驗(yàn)。首先,請您談?wù)勛约涸?HERE 的作業(yè)。
陳新:我是高級主動駕駛部分的一名工程主管。我擔(dān)任高清感知團(tuán)隊(duì),這一團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)是主動化整個高清實(shí)況地圖產(chǎn)品的制作進(jìn)程,咱們用的主要是機(jī)器學(xué)習(xí)和 3D 技能,這些技能都是業(yè)界最頂尖的。 問:您在 HERE 公司,特別是高度主動駕駛部分有多少年的作業(yè)經(jīng)驗(yàn)?
陳新:圣母大學(xué)(University of Notre Dame)博士結(jié)業(yè)后我就進(jìn)了 HERE,在這里作業(yè)現(xiàn)已超過 12 年了,剛來時這家公司還叫 NAVTEQ 。至于高度主動駕駛部分,幾年前它建立后我就過來了。來這個部分前我在研制干了幾年,隨后轉(zhuǎn)崗到渠道以及中心地圖部分作業(yè)了幾年。
問:您在圣母大學(xué)學(xué)的什么專業(yè)?
陳新:我碩士和博士都在圣母大學(xué)學(xué)習(xí),專攻核算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)。
問:那么,怎么精確定義高精地圖?它和咱們?nèi)粘_\(yùn)用的導(dǎo)航地圖有什么差別?
陳新:傳統(tǒng)的導(dǎo)航地圖包括路途拓?fù)?、路途中心線幾許形狀和路途等級特點(diǎn),一般咱們稱其為路途模型,在高精地圖里這只能算三層中的一層罷了。
高精地圖中還有一層是高清車到模型,它包括了車道拓?fù)鋽?shù)據(jù)、車道等級幾許形狀以及厘米級精度的特點(diǎn)。最終一層被稱為高精定位模型,它由不同的功用組成,主要任務(wù)是為定位戰(zhàn)略供給支持,將主動駕駛轎車指向高清地圖上的確切車道及縱向方位。
多了這兩層,地圖就能有更豐厚且更精確的內(nèi)容。HERE 的高清實(shí)況地圖就是一項(xiàng)根據(jù)云端的效勞,它不但有多個高精度的映射層,還能持續(xù)晉級以支持 ADAS、高度或全主動駕駛處理方案。
問:那么,主動駕駛轎車為何需求高精地圖?AI 不是現(xiàn)已完虐人類了嗎?比如在圍棋上打遍天下無敵手的 Alpha Go 和圖畫識別上逾越人類的微軟深度學(xué)習(xí)技能。假如人類駕駛員都能借著普通導(dǎo)航來到一個生疏的地方,主動駕駛轎車為什么還要高精地圖呢?
陳新:高精地圖能救命。傳感器和 AI 永遠(yuǎn)都不會致臻完美,它們也會犯錯,這價值咱們可接受不起。有了高精地圖,咱們就能通過減少差錯來化解風(fēng)險。此外,高清地圖還能輔助道路規(guī)劃作業(yè)的完結(jié),徹底逾越傳感器的視力范圍。
當(dāng)然,高清地圖還能增強(qiáng)傳感器和 AI 的才能,協(xié)助它們理解周圍環(huán)境,特別是在罕見及惡劣的環(huán)境下。眼下,大多數(shù)主動駕駛處理方案都將高清地圖看作傳感、感知和規(guī)劃的要害組成部分,而想用上豐厚的高清地圖信息,車輛必須精確定位它在地圖上的方位,現(xiàn)有的 GPS 定位方案在精度上卻有些差強(qiáng)人意。想提升定位精度,就得把實(shí)時車輛感知與高清地圖進(jìn)行結(jié)合。
問:打造高精地圖進(jìn)程中會面臨什么應(yīng)戰(zhàn)?
陳新:高精度、全覆蓋、近實(shí)時刷新、量產(chǎn)可擴(kuò)展性和地圖互操作性都是咱們面臨的應(yīng)戰(zhàn)。此前,高精地圖從未大規(guī)模部署過,所以咱們也是該范疇的先行者。HERE 致力于與客戶及協(xié)作伙伴緊密協(xié)作,不斷進(jìn)行產(chǎn)品迭代并完結(jié)高精地圖與主動駕駛體系的整合。
問:能具體解說下什么是可擴(kuò)展性和互操作性嗎?
陳新:想在全球范圍內(nèi)制作厘米級精度的高清地圖并確保實(shí)時數(shù)據(jù)更新在技能上難度很大并且本錢超高。沒有哪家公司能承當(dāng)數(shù)據(jù)收集、辦理,軟件、算法、東西、管道、工藝開發(fā)及運(yùn)營的本錢。
因而,咱們必須拿出一個不拖垮公司還能輕松量產(chǎn)的處理方案。至于所謂的互操作性則指的是一套高精地圖滿意一切客戶/協(xié)作伙伴的胃口,由于為每個客戶定制不同的高清地圖太不實(shí)際了。別忘了,咱們的主動駕駛處理方案都處在研制階段,軟硬件上的改變太快了。
問:面臨這些應(yīng)戰(zhàn),你們都準(zhǔn)備了哪些對策?
陳新:AI 是殺手锏,具體來說就是核算視覺、3D 數(shù)據(jù)剖析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技能。將這些技能進(jìn)行合理整合就是高清地圖制作主動化的最佳方案。
問:你提到的這些技能也是主動駕駛職業(yè)的中流砥柱吧?
陳新:當(dāng)然。咱們用來建立高精地圖的技能與主動駕駛傳感/感知技能其實(shí)是硬幣的兩個面。前者注重質(zhì)量,后者則注重實(shí)時功能。制作地圖用到的傳感器比主動駕駛轎車搭載的更現(xiàn)金更復(fù)雜,本錢也更高。
問:當(dāng)下深度學(xué)習(xí)這個概念非常火爆,你們用了嗎?
陳新:深度學(xué)習(xí)咱們也用到了,它是機(jī)器學(xué)習(xí)技能下的一個分類。咱們用它來主動進(jìn)行特征提取,比如路途標(biāo)線、路牌、障礙和路上的大坑等,數(shù)據(jù)則來自車載圖畫傳感器和激光雷達(dá)等。
問:深度學(xué)習(xí)和核算視覺技能是怎么共存的?
陳新:深度學(xué)習(xí)能用來處理許多核算視覺問題,并且它有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性。與傳統(tǒng)核算視覺算法比較,它能實(shí)現(xiàn)更高的精確度。當(dāng)然,條件是有充足的練習(xí)數(shù)據(jù)和算力。假如練習(xí)數(shù)據(jù)不太夠,核算視覺或機(jī)器學(xué)習(xí)也能搭把手。
問:HERE 會自行開發(fā) AI 技能嗎?
陳新:當(dāng)然,我的團(tuán)隊(duì)就在開發(fā)核算視覺、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和 3D 數(shù)據(jù)剖析等技能,并且它們都是業(yè)界最尖端的。
問:為什么 HERE 不干脆收買現(xiàn)有 AI 公司、主動駕駛新創(chuàng)公司或渠道?將作業(yè)任務(wù)外包給它們也行。
陳新:咱們的秘方就是自己的數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的發(fā)掘才能,HERE 的數(shù)據(jù)集但是業(yè)界絕無僅有的存在??梢哉f,不斷進(jìn)化以及與這些數(shù)據(jù)相關(guān)的特殊要求是咱們數(shù)據(jù)發(fā)掘與開發(fā)上的優(yōu)先級。
我的團(tuán)隊(duì)為 HERE 的數(shù)據(jù)集開發(fā)最先進(jìn)的定制化技能并為高精地圖供給優(yōu)化支持。憑借 HERE 豐厚的練習(xí)數(shù)據(jù),咱們能直接將現(xiàn)成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)精確度提升到 70%-80%。未來,憑借專業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn),這一數(shù)字還能再上浮 10%-20%。
我相信,AI 技能對地圖公司也至關(guān)重要,它是 HERE 公司常識產(chǎn)權(quán)庫的定海神針。光我自己就申請了 50 多份專利,而有的搭檔專利比我還多。HERE 的許多工程團(tuán)隊(duì)也用到了 AI 技能,咱們團(tuán)隊(duì)開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)渠道就要成為 HERE 內(nèi)部的 AI 助手,不管有沒有這方面的布景你都能用它練習(xí)、提升、部署及共享自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
問:真有趣,你們團(tuán)隊(duì)能人可真多。
陳新:是的。我手下主要有三類人:第一類是研制工程師,他們的算法需求不斷應(yīng)戰(zhàn)極限。第二類是軟件工程師,他們得用好這些算法并保護(hù)公共代碼庫。第三類則是生產(chǎn)工程師,他們要為 AI 軟件在云端或邊際的運(yùn)轉(zhuǎn)建立基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)用。HERE 有許多博士等級的研制工程師,他們來自麻省理工、普渡和卡耐基梅隆等名校。
問:為什么還要在邊際運(yùn)轉(zhuǎn) AI 軟件?
陳新:我在 Boulder 還有個團(tuán)隊(duì)專門做邊際感知和定位的作業(yè)。他們的任務(wù)就是運(yùn)用高清地圖為定位創(chuàng)造參閱性實(shí)施方案。除了操控和規(guī)劃,這個團(tuán)隊(duì)簡直涉及了主動駕駛的一切要害部分,并且由于裝在消費(fèi)級設(shè)備上,因而可生成 HERE Maplets 以晉級高清地圖。
問:未來高清地圖的生成能全主動化嗎?一點(diǎn)手動操作都不需求了?
陳新:在不久的將來,手動作業(yè)仍然相當(dāng)重要,由于沒有核算視覺或機(jī)器學(xué)習(xí)是百分百完美的。咱們需求手動審閱并修復(fù)相關(guān)問題,讓高清地圖到達(dá)應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)。一起,機(jī)器學(xué)習(xí)算法很依賴練習(xí)數(shù)據(jù),而它們的生成還得靠人,咱們需求人類加入反饋環(huán)路才能讓主動化的精確性更高。
問:制作地圖時你們用什么傳感器?
陳新:咱們有差分 GPS、慣性丈量單元(IMU)、多款工業(yè)級的高清攝像頭以及激光雷達(dá)掃描設(shè)備。差分 GPS 和 IMU 會參閱圖畫和激光雷達(dá)點(diǎn)云,一起咱們也會從圖畫和激光雷達(dá)中提取高清地圖特點(diǎn)。此外,咱們還會運(yùn)用其他數(shù)據(jù)來歷,比如衛(wèi)星、空中成像和眾包的傳感器數(shù)據(jù)。
問:我傳聞,一些公司在主動駕駛處理方案中都沒用到激光雷達(dá),你們?yōu)槭裁匆眠@種傳感器呢?它可比攝像頭貴多了。
陳新:是的,激光雷達(dá)想大規(guī)模部署不容易,它太貴了。不過全體趨勢它是在降價的,并且體積也在不斷縮小。因而我以為想讓高清地圖到達(dá)厘米級的精度,激光雷達(dá)必不可少。
眼下,核算視覺無法重構(gòu) 3D 國際,因而其精度無法確保。舉例來說,假如在 10 米內(nèi)差錯為 1 厘米,100 米開外差錯就 1 米了,反觀激光雷達(dá)傳感器,數(shù)百米開外精度也能到達(dá) 1-2 厘米的精度。
攝像頭也很重要,由于它能供給激光雷達(dá)沒有的五顏六色信息,廣視角和較長的探測距離也是其優(yōu)勢。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法都是為 2D 圖畫研制的,眼下 ADAS 和高度主動駕駛轎車都傾向攝像頭,并且根據(jù)攝像頭的實(shí)時功用探測試晉級地圖的絕佳來歷。
問:已然 AI 技能開展那么快,您怎么能確保 HERE 的技能就是業(yè)界最頂尖的?
陳新:教職作業(yè)讓我不得不快速更新自己的技能。2010 年以來,我一直在伊利諾伊理工大學(xué)和西北大學(xué)教授兩門 AI 課。跟著時刻的推移,每門課的教育大綱都發(fā)生了巨大改變,由于每年咱們都有新算法、新技能、新趨勢和新軟件。
問:能具體說說您的 AI 課程嗎?
陳新:我有一門課程叫做地輿空間視覺與可視化,在這門課上學(xué)生會在地輿空間信息的上下文中學(xué)習(xí)核算視覺、大數(shù)據(jù)剖析和機(jī)器學(xué)習(xí)。另一門課是計(jì)量生物學(xué),這也是我博士論文的主題。這門課上學(xué)生通過面部、虹膜和指紋識別來學(xué)習(xí) AI 技能。計(jì)量生物學(xué)是機(jī)器學(xué)習(xí)技能最成功的產(chǎn)品之一,并且它簡直侵入了人類生活的方方面面,正推動機(jī)器學(xué)習(xí)走向規(guī)模化和高質(zhì)量之路。不過,技能開展帶來的道德和隱私問題也對社會造成了重大影響。
我的教育理念是讓學(xué)生通過運(yùn)用真實(shí)國際的數(shù)據(jù)來考慮實(shí)際國際的例子,并在課堂上處理實(shí)際國際的問題,從而在實(shí)際國際中學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。我想讓學(xué)生掌握這個不斷改變的職業(yè)所需的常識,經(jīng)驗(yàn)和技能。
問:教職作業(yè)對你在 HERE 的工作有所協(xié)助嗎?
陳新:當(dāng)然。許多我的學(xué)生現(xiàn)在都成了 HERE 的搭檔。一起,教職作業(yè)也讓我和當(dāng)?shù)卮髮W(xué)建立了良好聯(lián)系,許多學(xué)員和博士生現(xiàn)在都在為 HERE 贊助的研討項(xiàng)目效能。
在主動駕駛職業(yè),伊利諾伊理工大學(xué)是僅次于卡耐基梅隆、斯坦福和加大伯克利的第四大黃埔軍校,我期望自己的課程能為主動駕駛職業(yè)的開展盡一份力。當(dāng)然,這也是 HERE 的中心價值之一。據(jù)我核算,過去八年來有 1000 多名學(xué)生修過我的 AI 課程。
問:最終,我想問問,開發(fā)者社區(qū)是否能從你的作業(yè)中受益?
陳新:咱們與開發(fā)者社區(qū)協(xié)作的方式多種多樣。舉例來說,咱們供給過不少高精地圖樣本,一起還與一個有名的研制項(xiàng)目渠道協(xié)作,將高精地圖界面植入了它們的庫。此外,與大學(xué)進(jìn)行正式協(xié)作也是家常便飯,至于各種應(yīng)戰(zhàn)和比賽更是必不可少。我期待著能有更多人才加入咱們這個國際級團(tuán)隊(duì)。

標(biāo)簽:自貢 綏化 臨夏 中衛(wèi) 嘉峪關(guān) 淮北 清遠(yuǎn) 濟(jì)寧

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