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谷歌用機器學習來改善地圖標注街景應用

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1687 作為世界最強的科技公司,google一貫都是走在業界的頂級。在地圖方面,天然也是如此!近來,google又將看家的地圖街景進行了升級優化。據悉,google使用神經網絡,使用地圖街景的龐大印象資料庫進行更多新的使用,乃至用來改進谷歌地圖標注的商業信息精確度! 公然,未來將是算法的時代啊!隨著機器學習與人工智慧技能的進一步成熟,google的演算法現已能通過同個方針如招牌等,在不一樣趟次的街景車掃描時的多組圖像進行穿插判讀。也就是說,那些拍照不清楚的地方,能夠使用算法判讀出準確信息。(厲害了,我的歌!)
據官方實測,該的技能現已能夠從法國的街景中到達超越 84% 的準確率;而單就街牌號碼的判讀工作上,也現已改進了全球1/3的地圖信息了。接下來這項技能將被用來更新地圖上的商家信息,而不用人工或許資料庫來手動增加了。

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