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百度店鋪怎么標注在地圖上分享自動駕駛?

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1681 應寶馬和知名戰略咨詢公司羅蘭貝格的邀請,百度L3事業部戰略總經理袁星參與BMW Beijing Inspiration Tour,為寶馬來自全球的20多名高管分享了關于百度AI技術成果,以及百度AI技術在汽車行業產品化的經驗和案例。
作為全球AI四大巨頭之一,百度已率先投身于人工智能與自動駕駛的實踐之中。2016年,百度智能駕駛戰略更是全面升級,其成立的百度智能汽車事業部(L3)提供全球領先的自動駕駛解決方案以及頂尖高精地圖技術,正加速促進汽車業智能化升級,吸引了全球汽車行業的矚目。寶馬作為百度L3重要的戰略合作伙伴,自2013年起就在高精地圖等方面展開聯合研發,店鋪怎么標注在地圖上在探索和拓展更多的合作。 所謂L3來源于NHTSA自動駕駛分級標準中L3級標準。依據NHTSA自動駕駛分級標準,自動駕駛技術可分為L0至L4五個級別,但是L3以上級別才屬于自動駕駛范疇。當然,相對于L4的真正無人駕駛,L3需要在限定條件下進行,也就是駕駛員需要隨時做好接管車輛的準備。相對而言,在當前安全和經濟性需求下,L3也是目前全球汽車廠商眼中最具商業價值的自動駕駛技術。
百度在人工智能領域深耕多年,是全球頂尖人工智能技術領導企業,尤以語音能力、圖像能力、自然語言能力、用戶畫像能力等人工智能技術最為突出,而這恰恰是L3自動駕駛應用所依賴的核心技術。
另外,在自動駕駛所需的大數據資源上,百度地圖作為核心產品,讓百度L3同樣擁有極強的優勢。據袁星介紹,百度地圖核心產品本身已經擁有月活用戶3.48億,每天響應300億次定位請求、70萬中小企業開發者參與其中,這些為L3的進一步發展帶來了得天獨厚的大數據資源。
那么對于擁有如此人工智能成果和大數據資源的百度,又是如何將這些技術和資源應用于L3之中呢?
袁星表示,目前百度L3已經推出了自動駕駛解決方案、車聯網解決方案,以及汽車大數據服務,而這些解決方案和服務需要依托于汽車地圖數據產品。實際上,袁星所說的汽車地圖數據產品,也就是以高精地圖為代表的核心技術產品。對于L3級別的自動駕駛汽車來說,實時更新且精準的高精地圖數據是必要基礎,而百度L3自動駕駛最為核心的技術是基于百度自主智能大數據平臺Learning Map的高精地圖。
根據袁星現場的介紹,百度高精地圖已經達到了厘米級的精度,自動化生產程度達到90%以上。諸如交通標志、地面標志、車道線、信號燈,以及路沿、橋梁、燈柱、護欄等公路上的多種設施的自動識別準確率都達到了95%。另外,依托多源感知數據處理、云服務中心和數據中心等構成的Learning map平臺,百度高精地圖的數據就可實現分鐘級的更新。
在現場,袁星還展示了兩張百度高精地圖自動化預處理與人工校驗后的對比圖,如果通過肉眼觀察可以說是完全一致。可見,在高度自動化方面,百度高精地圖技術已經領先于其他企業。
袁星現場還展示了CarLife、CoDriver、MapAuto等汽車聯網解決方案,以及更多的汽車大數據服務。如對車主用戶數據、車輛實時駕駛數據及道路地理信息數據等進行研究分析,向汽車企業提供精準營銷、車輛設計、用戶服務管理體系等決策的數據分析支持等等。
此外,袁星也表示,百度L3也正在加速建設合作伙伴為核心的自動駕駛生態,為AI技術產品化落地提供更為豐富的發展環境。此前,百度L3已經和奔馳、福特、長城、北汽等車企,展開多方面的合作。在不久前,百度L3與福田汽車、一汽解放汽車簽署了戰略合作協議,圍繞商用車自動駕駛技術、智能互聯產品以及大數據拓展應用方面展開全面合作,百度L3在推進自動駕駛合作伙伴的生態共建的道路上更進了一步。
羅蘭貝格近日發布的《2016年第三季度智能汽車指數》報告指出,智能汽車行業發展面臨的其中一個難題是,由于國際標準缺失,各國發展智能汽車的解決方案不一而足。智能駕駛技術的普及需要完整、成熟的體系化解決方案。而百度L3不僅致力于提供安全、舒適、經濟、可量產的L3解決方案,賦能于汽車企業,更積極構建自動駕駛生態的體系化、完整化,推動全球汽車業的變革。
預見未來,處于智能化汽車發展十字路口的全球汽車業,正面臨著智能化升級的全新機遇與挑戰,人工智能將起到催化劑的作用。但人工智能技術的落地和產品化,還需要更多的科技企業與汽車廠商共同努力,形成優勢互補才有可能共同尋覓一條合理的發展之路。

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