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集海量大數據所成百度地圖標注的人工智能是城市交通病解藥

當轎車不斷增加，城市越來越堵時，緩解交通擁堵的計劃就會一次次被拿出來實習,然后被貼上失敗的標簽。首先是倡議了多年但一向沒有多少成效的公交優先、地鐵出行，其次是呈現了網約車和同享單車，可是不管軌道交通和公共交通多么興旺，不管滴滴打車多么便利，只要轎車數量不減，交通擁堵就不會不見。關于自個而言，關鍵在于怎么從日益擁堵的路途上迅速找到一條捷徑。這條有用的捷徑即是將人工智能技能使用到交通管理。
完成治堵的根底：海量地圖和用戶數據生成的實時路況
地圖導航范疇現已有了十幾年的開展，行業格局也現已比較穩定，不過現在，競爭的中心現已從定位導航能力轉向大數據和人工智能技能兩項實力。
跟著城市化進程加速、城市轎車保有量只升不降，交通狀況雜亂性大幅進步，因此，單純的導航并不足以有用應對瞬息萬變的路況。怎么實時猜測交通擁堵狀況，怎么供給用戶人性化的道路主張，怎么讓菜鳥迅速變成老司機，成了百度地圖標注導航必需要著手處理的疑問。而這些前端技能的改造，都離不開數據搜集這一基本功。在底層數據的獲取上，地理信息搜集相對雜亂，在數據搜集上，地圖導航都面臨同一個疑問：搜集本錢太高，投入太大，更新太難。無法，只能從技能和人力兩方面一起發力。要想完成地圖數據的高效出產，就有必要依賴自動化的高精搜集設備。百度地圖標注是較早完成數據搜集高度智能化自動化的地圖廠商，經過在順德樹立數據中心，作為數據大腦，承擔著國內最大的數據搜集事務，進步數據搜集功率。
比較于其他地圖商品，百度地圖標注的殺手锏是根據人工智能(AI)的圖畫辨認技能。在2016年9月，李彥宏對外展現人工智能的開展時，表明百度地圖標注的搜集設備能夠自動辨認路途特征、修建輪廓、路途圖形標牌、電子眼、警示牌;圖畫智能辨認技能則能夠精準辨認店肆稱號、門牌號、停車場標識，乃至是營業時刻。現在，百度地圖標注全流程數據出產自動化程度已超越80%，全景圖畫的自動化辨認獲取準確率高達95%。百度地圖標注首創了圖畫自動辨認剖析技能，其所掩蓋的路途總路程超越670萬公里。這么一來，數據搜集能力也就大幅度進步了。
數據搜集出產是百度地圖標注數據實力的一個縮影，路況數據出產同理。咱們都知道，路況數據出產最主要的標準是實時，現在，與過重測算前方車輛的速度不一樣，百度地圖標注將要點放在車輛密度反映路況上，由于車多就意味著路堵，知道哪個地段車輛多，就引導司機繞開哪個路段，有用處理速度核算強依賴于軌道速度以及知道速度快慢，可是不能清晰車輛多少的先天性疑問。
另外，光靠自個一身之力是難以支持海量數據的持續更新的，必需要將用戶的車輛開展變成一個個信息點。
以往的地圖商品想要抓取用戶的實時出行狀況，大多是經過轎車內置導航和交通部門供給的路況信息，但面臨現在多維度多樣化的出行方法，這么的方法現已難以習慣，有必要憑借更高效的技能來獲取更為準確的實時路況數據，才能真實優化出行。百度地圖標注將目光從車轉移到人上面。具體來說，是使用baidu體系的用戶規劃優勢來構建交通運行圖景，經過使用baidu查找的資本，百度地圖標注能得數億級別的用戶數;一起，百度地圖標注的O2O功用做得最好，用戶在使用百度地圖標注查找周邊內容時，也能給百度地圖標注供給實時的方位信息。
交通路況能夠更實時，意味著交通大數據需要更海量，怎么發起上億的用戶自動上傳定位、查找、導航信息，完成數據庫秒級更新，是行之有用的辦法。比方，百度地圖標注推出了POI招領(POI：信息點)，現在現已有近150萬商戶標示、招領POI數據，全球POI總數達1.4億。這使得百度地圖標注上76%的數據來自立異生態搜集方法，讓人人都變成POI搜集師現已逐漸變成實際。
不管是用戶大數據、路況大數據，仍是POI、路途信息搜集，一切維度的地圖大數據的價值最終都指向使用。城市交通病的處理，不能光停留在限行限號，而是應當讓海量交通大數據表現底層作用。
學習無人駕駛背面的避堵邏輯，人工智能為最好治堵計劃
不管是轎車仍是地圖，都有一個前景方針：完成自動駕駛。現在各大互聯網巨頭都有規劃，其中的一個難點即是繪制一份高精地圖。與通常的手機不一樣，高精地圖對車輛的定位請求更嚴，比方要完成更小的定位誤差(李彥宏表明將來地圖的準確度將縮短到3厘米)，能夠定位車輛行進的車道等等。
暫且不說自動駕駛何時能真實普及開來，但它也給現在的手機地圖一個更新的方向，引導手機地圖去滿意用戶的需要。
百度地圖標注近段時刻推出了不少讓人眼前一亮的功用，尤其是極具個性化、智能化的立異測驗：
1.推出步行AR導航，將步行道路、終點方針與實際場景聯系，這能削減在雜亂路口走錯方向的可能性。
2.優化主頁查找功用，查找框后，能夠直接點擊家和公司等快捷進口，完成一鍵導航。
3.擴大導航路口圖畫，以平面頂視圖的方法展現路口狀況，便于正確挑選方向。
而提出這一系列優化效勞的意圖在于，讓一個個用戶迅速變成老司機，將老司機的經歷經過地圖展現出來，進步他們對路面狀況的感覺。事實上，給每一個用戶非常好的出行計劃，就有時機削減一輛車的擁堵，給更多的用戶非常好的計劃，就能緩解一個城市的擁堵。所以在道路規劃上，新版的百度地圖標注總共提出了6大道路偏好：智能引薦、時刻優先、距離優先、逃避擁堵、不走高速、高速優先。滿意用戶偏好靠的是AI大腦，這六大計劃基本上能夠涵蓋一切的出行需要，及時避免因交通擁堵。
現在百度地圖標注現已在智能避堵，優化出行方面有所成果，百度地圖標注每日供給的方位效勞超越720億次，每日導航效勞超越2億公里，為用戶天天節約出行時刻達115萬小時。
作為手機地圖的榜首隊伍，百度地圖標注將開展方向與人工智能牢牢綁定起來，用于改造數據搜集方法以及供給更個性化的出行計劃。在這個過程中，出行效勞的需要者是一個個的用戶，交通擁堵的制造者也是一個個的用戶，只要將千千萬萬個用戶的數據搜集起來，進行剖析，才能為每自個供給最快捷的出行計劃，才能給城市的交通減輕一絲壓力。能夠說，緩解交通擁堵，治本仍是靠技能的力量，百度地圖標注推出的智能避堵，背面則是人工智能技能的強力支持。

標簽：臨夏欽州本溪棗莊貴州昌都六盤水岳陽

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