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連接地方百度地圖標注如何構筑大數據王國

昨天，百度地圖與成都交警、成都交投簽署合作協議，建立戰略合作伙伴關系，成都交警將向百度開放公共交通大數據，讓百度地圖給用戶提供更加便利的地圖服務，如實時路況；而百度則將提供云計算、大數據和人工智能等領域的技術，協助成都交警實現宏觀決策、信息化管理和精準治理。這則新聞有一些似曾相似。沒錯，自從去年底與江蘇交通運輸廳戰略合作之后，百度地圖標注與地方交通部門合作正逐步走向常規化，就在5月百度地圖還與海口交警達成了合作，合作模式可謂大同小異：政府部門與百度地圖共享各自擁有的交通數據，百度還會共享其技術和海量用戶。百度地圖與地方交通管理部門合作，已不再是亮點案例，正在成為一種標準模式。
在科技圈，大數據并不是一個新鮮詞匯，有一定規模用戶的互聯網平臺均會對外宣稱自家在挖掘大數據。即便如此，大數據對于大多數互聯網平臺來說，都只是在某些特定領域發揮了作用，比如騰訊借助于大數據提升社交廣告效果，再比如滴滴借助于大數據動態定價，大數據只是下午茶。百度地圖頻繁地與地方交通管理部門圍繞交通大數據展開合作表明，其已將大數據當正餐。
為什么百度地圖如此重視大數據？
首先要明確，地圖本身是一個數據驅動型應用，圖層數據是地圖平臺最核心的資產，不斷更新和豐富圖層數據才能構成壁壘；其次地圖不只是有海量數據，其本身就是大數據應用：它需要對海量數據進行處理，例如路徑規劃、POI查詢、精準推薦等等，用戶使用每一個功能，背后都是海量數據的應用；最后，在中國百度是探索大數據最積極的互聯網巨頭，搜索引擎就是一個大數據應用，百度翻譯、百度語音等產品均是大數據應用，百度還擁有大數據實驗室。百度地圖被百度視作是移動端三大入口之一，有大數據的特性，自然就成為百度大數據實踐的橋頭堡。
百度圍繞著地圖有諸多大數據實踐案例。
2014年，百度遷徙項目通過CCTV等重量級媒體驚艷亮相，引發熱議，這一大數據應用的本質是借助于百度地圖海量LBS軌跡數據，實現人流移動的預測、追蹤和呈現。百度今年又開展了預防踩踏事故的研究，通過路徑搜索數據與目標地點的人口密度的關聯計算，就可預測特定時間在特定地方的人群聚集狀況，例如兩個小時后有多少人會前往外灘，這個數據可開放給交通管理部門進行預防疏導。人流預測技術還可被用作商業，例如百度熱力圖可幫助商家預測人流聚集和流動情況，這些數據還能進一步幫助店鋪選址、公交選站、促銷選點，甚至幫助政府了解區域房屋空置率。
然而，百度地圖并不滿足于對自有大數據進行挖掘，而是對交通部門的公共交通數據保持饑渴。
很多人沒有留意到，擁有最多大數據的不是BAT這類互聯網巨頭，而是政府部門。以交通運輸部門為例，其可通過道路攝像頭、出租車GPS、交通事故記錄等方式采集大量的交通數據，其還擁有交通基礎設施最新的數據，也有能力去要求公共交通單位如地鐵公交公司提供各種數據。這些數據如果能取之于民用之于民便有巨大的價值，在廣州，在主干道上已經能夠看到實時路寬信息、CBD停車場車位信息，交通大數據已通過道路大屏幕開放給市民，然而，這種開放非常有限，交通大數據大多還在沉睡，價值完全沒有釋放。
看中這一點的百度，對于交通部門的公共數據是十分饑渴的，因此不斷尋求地方交通管理部門與之合作。公共交通大數據與百度用戶大數據結合起來會有難以估量的價值，具體來說，體現在這些方面：
1、大幅提升用戶出行體驗：百度地圖與江蘇交通部門合作，接入南京實時公交數據之后，用戶就可在百度地圖查詢公交實時到站信息。除了實時公交之外，與成都合作接入最新路網信息，地圖導航就會第一時間知曉交通事故、道路維修、交通管制等情況進而繞行，進而提升出行體驗。
2、提高日常交通疏導效率：基于互聯網地圖，交通信息不需通過大屏幕就可傳達給司機。例如，交通部門可在云端疏導，司機則通過車載導航或手機地圖收到語音指令，這樣可避免讓交警處于復雜惡劣的交通環境中。再比如有地方發生交通事故，用戶可通過百度地圖的個性化導航繞行。借助于互聯網地圖，交通部門信息將更有效地傳達給市民，實現云端調度，提升道路資源的使用效率，降低城市擁堵程度。
3、輔助宏觀交通規劃決策：相當一部分交通問題，例如長期擁堵、事故高發，均可歸結到交通規劃不合理，包括城市規劃、道路規劃、方向規劃、交通燈設置、道路轉向設置等等。如果有了基于海量大數據的分析結果，就可更有效地進行交通規劃決策，進而提升整體效率，尤其是公共交通規劃，公交路線、地鐵班線、出租車配額，諸多公共交通資源配置決策均可基于大數據進行。
4、為共享出行提供基礎支持：共享出行已深刻改變了市民的出行，共享出行平臺依賴地圖進行派單、計費、導航，這是百度與Uber結盟的原因。專車是增加還是減少城市擁堵？專車如何派單和行走才能避免擁堵？通過地圖大數據分析都會有答案。共享出行的本質是基于LBS的大數據出行方式，百度地圖大數據與公共交通大數據結合之后，可為共享出行提供更好的支持。
5、無人車十分依賴公共大數據：百度是中國布局無人車最積極的巨頭，無人車被視作是根治交通問題的終極解決方案：只有無人車的交通系統更效率、更安全、更環保。無人車要全面上路，必須依賴于政府部門提供的實時而全面的交通數據，否則無人車很可能會開進死胡同出不來，或者遇到道路維修造成無人車大堵車。基于公共交通大數據，無人車就能接受云端的準確調度，選擇正確路線。或許，百度地圖與各地交通部門合作還有一個目的就是為2020年量產的無人車鋪路。
從百度地圖頻繁與交通管理部門合作的跡象來看，公共交通大數據與互聯網大數據結合起來充分利用，正在發揮巨大價值，即能提升用戶出行體驗和效率，又可降低交警工作風險和強度，還有環保節能、促進消費等間接價值。我想，交通管理部門與互聯網巨頭合作建更是大勢所趨。

標簽：岳陽本溪貴州臨夏六盤水昌都棗莊欽州

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