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如何進一步推動人工智能在疫情防控中的運用？
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在疫情期間，人工智能技術得到了有效的運用，主要是在疫情的監測、疾病的診斷、藥物的研發等方面發揮了重要的作用。

據不完全統計，目前已有20余款人工智能系統應用在湖北武漢等抗疫的一線以及全國數百家醫院，服務人群包括疑似病例和確診病例達到數十萬人次。此外，各家企業特別是在人工智能+CT系統，還結合具體的應用場景開發了特殊的功能，比如用移動的CT設備的組合，實現了云端的部署，有效的提升了新冠肺炎的排查效率和診斷的準確率。下一步，工業和信息化部將繼續推動人工智能技術與醫療工作的融合發展。
一是大力推廣成熟的經驗和做法。深入總結利用人工智能輔助疫情防控的成功的做法和典型的經驗，加大推廣的力度，讓更多的醫療機構去體驗它的實效，逐步實現規模化的應用。同時，鼓勵人工智能的企業通過實際的應用數據，持續優化和改進它的產品和系統。
二是推動人工智能在更多領域的應用，加快人工智能的技術在社區隨訪的檢測、醫療物資的調配、診療決策輔助等更多的醫療場景中的應用。
三是建立完善長效的協同機制，推動信息技術企業和醫療機構有效的合作，鼓勵醫療機構開放數據資源和應用的場景，實現信息技術與醫療的深度融合，持續提高人工智能的應用水平。

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