這些技術(shù)都有可能改變?nèi)蚬?yīng)鏈。總而言之，他們有能力通過第一個真正的“自主”供應(yīng)鏈徹底革新這一過程。要了解綜合影響，重要的是要檢查每個影響。
物聯(lián)網(wǎng)
一般來說，供應(yīng)鏈中存在三種物聯(lián)網(wǎng)用例 -
通過預(yù)測性維護(hù)改善供應(yīng)鏈可視性，自動補(bǔ)貨流程以及最大化設(shè)備正常運(yùn)行時間。制造商正在大力投資物聯(lián)網(wǎng)，該行業(yè)預(yù)計(jì)將在2018年花費(fèi)近1900億美元 - 與B -
在物聯(lián)網(wǎng)解決方案上。
那么，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù)如何幫助監(jiān)控“連接”的貨件?物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以測量冷凍或易腐貨物在供應(yīng)鏈中移動時的溫度，測量脆弱貨物移動時的G力沖擊水平，當(dāng)然還可以通過全球定位系統(tǒng)(GPS)跟蹤昂貴的貨物，如汽車。
)，因?yàn)樗鼈兂隹诘绞澜绺鞯氐牟煌袌觥１O(jiān)測這些情況可以幫助確保防止腐敗，損壞和被盜。有一點(diǎn)可以肯定，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)為基于RFID的傳感器注入了新的活力。數(shù)十億傳感器已被引入供應(yīng)鏈，以監(jiān)控其運(yùn)營的各個方面。
憑借數(shù)十億的新數(shù)據(jù)輸入，企業(yè)現(xiàn)在面臨著解決大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以找到有助于簡化和優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營的見解。這是大數(shù)據(jù)分析，更具體地說，AI進(jìn)來的地方。
AI
今天許多公司正開始探索分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI在整個供應(yīng)鏈中的使用。常見的使用案例包括優(yōu)化庫存管理系統(tǒng)并監(jiān)控貿(mào)易伙伴社區(qū)的績效。美國一家領(lǐng)先的零售商使用貨架掃描機(jī)器人來識別放錯位置的物品，評估庫存水平，并全天候監(jiān)控價格和需求。通過將這些常規(guī)采摘任務(wù)釋放給員工，零售商可以將員工集中在更有價值和更復(fù)雜的任務(wù)上。在整個供應(yīng)鏈中采用人工智能將帶來改進(jìn)預(yù)測的能力;
觸發(fā)和自動化采購流程; 并更能響應(yīng)客戶的需求。
