簡而言之，技術，尤其是物聯網，在收獲后農業中一直未得到充分利用。是的，在收獲前農業中有無人機和灌溉監視器，但是當涉及到收獲后農業時，一旦采摘或收獲產品，先進技術尚未得到廣泛應用。

　　在收獲后的農業技術世界中，物聯網傳感器技術與基于云的分析相結合，可以通過改善每一步的決策制定來改變新鮮食品供應鏈，從而顯著減少食物浪費。物聯網傳感器可以將仍然基于假設運行的供應鏈轉變為基于實時細粒度數據運行的供應鏈，從而提供關于如何真正優化決策制定的可視性。通過采用物聯網和云分析支持的數據驅動方法，種植者，加工商，分銷商和零售商可以解決當前影響新鮮食品供應鏈的隱患，減少浪費 - 同時提高食品安全和供應鏈透明度。

　　在研究如何利用物聯網可以改善供應鏈運作之前，了解它為什么還沒有這樣做很重要。新鮮食品傳統上不會非常敏感，因此腐敗造成的損失已被吸收為生意成本。零售雜貨店和餐館持有緩沖庫存以應對淘汰，并對超時產品收取溢價。幾乎沒有財務動力來提高供應鏈效率，零售商和餐館投資其他策略。然而，在去年，折扣已開始影響新鮮食品價格，以及運費和支持近期消費者交付選項(例如，網上購物，點擊和收集，送貨上門)的間接成本導致的成本增加。隨著價格壓力和交付成本的增加，在過去的幾十年里，我們的新鮮食物旅行的時間和距離從幾天增加到更典型的六到十天。這是大型零售商和連鎖餐廳希望從大型供應商那里購買的結果，這些供應商通過在優先發展地區整合農場來提高效率。雖然有一種趨勢回到當地種植的新鮮食品，但其數量并不顯著。所以，在草莓曾經在當地種植的地方，保質期從7天到11天的變化并不是什么大問題。然而，現在大部分草莓生長在加利福尼亞州(夏季)，它們可以運行六到八天才到達商店貨架 - 留下的貨架壽命差異很小。新的加工技術已經將理想的草莓保質期提高到大約12天，但在典型的操作中，交付產品的實際差異從7天到12天不等，因為并非所有產品都按照最佳實踐進行處理。這種變化導致了由于意外的早期腐敗造成的食物浪費。供應鏈假設所有產品具有相同的一致保質期，并反映了對日期標簽的誤解。但是，不一致的處理會導致相當大的變化，而今天仍然不明朗。

　　這是物聯網可以節省一天的地方。如果供應鏈專業人員知道他們正在發生的事情，那么影響剩余新鮮度的問題都不會成為實際問題。剩余的新鮮度是從現場到貨架的產品處理的功能。物聯網傳感器置于產品的每個托盤中，可監控各種變量，并結合基于云的預測分析可以提供產品操作的最新快照并準確預測其剩余的新鮮度。如果物聯網傳感器檢測到托盤存在溫度偏移，則可以實時發送警報以主動采取措施，以盡量減少對新鮮度和質量的影響。此外，如果分析來自物聯網傳感器的數據以確定貨盤只有八天的貨架壽命而不是所期望的12，供應商可以修改貨運決策以使貨盤在當地而不是越野。這使供應鏈專業人員能夠根據實際產品數據主動進行管理，而不是基于收獲日期(假設統一處理)或視覺檢查的當前簡化假設。目前的視覺新鮮度檢查在減少浪費方面效果不佳，因為視覺新鮮度指標僅在剩余新鮮度的最后幾天才發生變化，這往往太遲而無法防止浪費。物聯網傳感器和云分析提供產品級反饋，以改進決策，避免食物浪費。

　　道路上總是會出現顛簸，并期望供應鏈能夠100%完美地運行是不現實的。但是現在我們可以取消對物聯網狀況傳感器實時收集的實際產品數據的糟糕假設。這些數據推動了決策制定的改進，為種植者，分銷商和零售商提供了更好的視角，以便更好地了解正在收獲，運輸和展示在貨架上的食品的新鮮度和質量。

　　國內最大的物聯卡交易平臺（http://www.namesmade.com）表示，通過利用物聯網和云分析的力量，種植者，加工商，分銷商和零售商不再需要接受與食品浪費相關的損失作為經營成本。通過供應鏈主動管理他們的產品，種植者可以提高他們生產的食品的盈利能力，這些產品很難生產，零售商可以向他們的客戶提供高質量的產品，消費者也可以對他們的采購產生信心。

　　如果您不知道這個問題，或者只有在問題發生后才做出反應，則無法解決問題。物聯網和云分析可以使食品供應鏈保持主動，并使種植者，分銷商和零售商能夠在發生問題時積極管理問題，防止損失。