移動應用，智能設備，生物傳感器，可穿戴設備，家庭虛擬助理，基于區塊鏈的電子病歷系統，預測分析和網絡健康門戶代表了醫療保健環境中的一個真正的新階段。

　　談到數字醫療的好處，我應該首先注意到增強的治療過程，智能數據分析和更好的客戶服務。此外，通過使用創新的技術解決方案，企業可以利用自動化決策，持續的患者狀態監測和成功的診斷。

　　1.傳感器和智能設備

　　傳感器技術(如可穿戴式傳感器和設備)為健康管理提供了許多益處。通過將傳感器連接到移動設備的可能性，對指標進行準確的讀取和解釋，使醫療中心能夠用較小的設備更換重型醫療設備。

　　目前，智能設備如用于治療支氣管哮喘的智能吸入器，用于治療糖尿病的注射筆，智能藥丸和智能泡罩包裝正在市場上廣泛開發和推出。

　　這種智能技術解決方案有助于診斷，加強治療并改善客戶服務，這是改善疾病治療的重要一步。例如，智能吸入器已經成為支氣管哮喘患者護理的新標準。

　　智能設備在醫療領域還有許多其他的重要應用，例如實時健康系統(RTHS)，設備監控系統和連接的醫療系統。

　　2.生物傳感器

　　目前，生物傳感器是醫療數字化轉型中最重要的因素之一。您可以找到各種生物傳感器，通過無線網絡將醫療信息傳輸到移動和Web應用程序。

　　例如，如果檢測到某些健康問題/問題，生物傳感器可以使用戶測量葡萄糖水平，動脈壓力，心率，氧氣水平，脈搏，血液酒精水平以及提醒用戶(和醫生)。

　　其中一些設備記錄的指標具有高靈敏度和特異性，這使得它們對健康管理非常有用，尤其是對于同時治療多種慢性疾病的老年患者。

　　重要的是生物傳感器能夠實時跟蹤患者健康數據，并為醫生提供所有收集的信息，從而避免疾病并發癥和改善治療。

　　由于數據直接從患者身上讀取并不斷更新，因此所采取的指標質量高于患者在就診期間報告的指標，并且可以為專家提供每種特定情況下臨床過程的真實情況。

　　3.患者健康門戶

　　到目前為止，病人健康門戶網站已成為醫療機構的重要組成部分。幫助提供改進的客戶服務和優化操作，如請求處理和預約安排，它們促進了醫生和患者的生活。

　　想象一下，例如，一個健康門戶網站，可讓患者在線咨詢醫生和專家，檢查測試和實驗室結果，輕松付款，與其他患者交流，了解健康提示和食物配方，以及安排約會。

　　4.機器學習應用程序

　　和許多其他行業一樣，機器學習對醫療行業也有很大的優勢。機器學習應用程序可以幫助醫療機構改善客戶服務，從大數據量中提取價值，有效分析醫療記錄并增強患者治療。

　　關于實際使用案例，醫療保健和制藥公司正在研發中使用分析，特別是在簡化臨床試驗和決策過程中。當醫生和其他專家作出決定時，由于無法快速處理大量信息，此過程有時看起來有點混亂或受到限制。

　　而且，人為錯誤的可能性很高。智能數據分析可以通過從新來源獲取更多數據點，打破信息不對稱，并添加自動算法來盡可能有效地進行數據處理，從而改變它。

　　隨著數據源越來越多樣化，收集和分析數據的新方法也越來越多，這有助于專家更快地做出成功的決策。

　　雖然醫療保健行業仍然滯后于整合機器學習解決方案，但ML為創新臨床護理和提供個性化的客戶體驗提供了巨大的機會。

　　5.基于區塊鏈的舉措

　　除銀行和金融外，區塊鏈技術還可以成功應用于其他許多行業。雖然技術相同，但它具有各種應用程序，醫療服務提供商也可以從使用它的過程中獲益。

　　安全的數據存儲，受保護的交易，醫療機構之間的安全數據交換，不可變的數據記錄以及透明的數據流都是區塊鏈集成的優勢。

　　國內最大的物聯卡交易平臺（http://www.namesmade.com）表示， 通過物聯網創造新產品和整合創新技術，醫療保健行業正在發生迅速轉變。以數字健康解決方案為中心，正朝著患者治療，健康監測和管理的全新時代邁進。

延伸閱讀

http://www.namesmade.com/ask/267.html

http://www.namesmade.com/ask/266.html

http://www.namesmade.com/ask/265.html