作為新一輪科技革命的重要代表以及所有科技領域中日益強大的一股力量，人工智能正被越來越多的人所談論，也正成為全球經濟發展新引擎。“推動人工智能應用到我們產業發展中去，應用到我們社會生活各方面去，解決人們所關心的安全問題、健康問題、環保問題等方面。”科技部部長萬鋼在回答記者提問時這樣表示。隨著人工智能的概念逐漸明晰、產業進一步發展，人工智能越來越快地走向落地、走向普通人的日常生活，此時，承載軟件算法的計算硬件重要性凸顯出來。近期，高通、英特爾、華為、OPPO等制造業紛紛發布了終端側人工智能產品，從技術的角度可以看出，人工智能開始了一場從云端向終端的遷徙。
1、從云到端，順勢而變
此前，大多數人工智能都布局在云端，為什么近來都開始向終端遷徙呢？
首先，人工智能的“位置”隨算法的變化而變化。傳統而言，很多對神經網絡的訓練和推理都是在云端或者基于服務器完成。而過去幾年，隨著移動處理器性能的不斷提升，連接技術的不斷演進所能帶來的完整可靠性，整個模式有了很大變化，很多人工智能的推理工作，比如模式匹配、建模檢測、分類、識別、檢測等逐漸從云端轉移到了終端側，這一趨勢對提升人工智能終端性能和整體可靠性有極大裨益。這也意味著，未來，包括智能手機、筆記本電腦、頭顯設備、物聯網設備和汽車等終端將有可能成為人工智能的重要入口。
其次，是提升人工智能用戶體驗的重要方式。大多數移動機器學習任務，如圖像或語音識別目前都在云中執行，近一兩年才開始慢慢走入終端。智能手機將數據發送到云端，然后再將計算結果返回到手機，這就造成終端設備上執行的機器學習任務越來越繁重。為了給開發人員提供更好的基于機器學習的增強功能，人工智能引擎便來封裝其當前的機器學習產品。終端側人工智能的關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升，此外，還能確保在沒有網絡鏈接的情況下用戶的人工智能體驗能得到保障。
最后，是人工智能數據隱私保護的需求。人工智能倫理道德和隱私問題一直是備受爭論的問題，而隨著技術的發展，這種爭議將會增加并將持續下去，公平性、透明度和可解釋性對于大多數商業人工智能系統都是必不可少的內容，這就對數據隱私保護提出了更高要求。放眼全球，隨著歐盟《通用數據保護條例》于去年正式施行，個人數據隱私將會成為人工智能領域除了技術、應用之外的一大熱點。眼下，蘋果、谷歌等IT巨頭紛紛宣布要開發或改進保護隱私的機器學習產品。這并不是說端絕對比云安全，只是在消費者眼里，普遍認為終端側的安全性會更好一些。
2、春江水暖，生態先知
高效運行的終端側人工智能是一個涉及多領域的問題，目前看來，整個人工智能生態已經對這一趨勢達成了共識。
最先知道春江水暖的是芯片企業。芯片是終端的大腦，如果“大腦”不智能，其他便無從談起。高通在推出了面向人工智能的商用終端側移動平臺，并在今年MWC推出人工智能引擎AI Engine，該人工智能引擎AI Engine由多個硬件與軟件組成，能夠加速終端側人工智能用戶體驗在部分高通驍龍移動平臺上的實現。英特爾本月初和微軟合作，在Windows操作系統中執行機器學習工作的Windows ML，它能夠為硬件智能地分配計算任務，實現高效的運算，并針對多種硬件提供最合適的工作分配。此外，英特爾推出的視覺處理單元VPU，這是一款專門為加速邊際人工智能工作負載而打造的芯片，能夠以高速、低功耗的形式來運行神經網絡，以減輕其他硬件在運算人工智能任務時的負擔。
人工智能開發企業迅速聞風而動。曠視科技Face++推出了面向智能手機的人工智能應用3D Animoji，這一應用的算法可以在驍龍移動平臺上實現更快的處理速度，并在極低功耗的情況下實現復雜的場景感知計算，完成實時3D人臉建模和面部表情肌追蹤等工作。商湯科技接觸人工智能推出的實時視頻風格轉換應用能實時將攝像頭采集到的普通視頻，通過模型處理成特定風格化后的效果視頻，保證風格化之后的視頻色彩更加豐富，細節更加明顯，充滿層次感與立體感，同時保證轉換后視頻的實時性和流暢性。此外，創通聯達可以提供針對人工智能視覺終端的完整解決方案，Uncanny Vision可以提供針對人、車輛以及車牌檢測和識別的終端側優化模型。
對于這一趨勢，嗅覺敏銳的智能終端企業行動起來。多家智能手機廠商已利用驍龍移動平臺上的人工智能引擎組件，加速其終端上的人工智能應用，包括小米、一加、vivo、OPPO、摩托羅拉、華碩、努比亞、錘子以及黑鯊，其中部分廠商正計劃采用人工智能引擎在他們未來的旗艦智能手機上優化人工智能應用。在今年年初高通中國技術與合作峰會上，聯想、OPPO、vivo、小米、中興等手機廠商都宣布與高通合作，采用高通人工智能引擎AI Engine增強其智能終端在人工智能領域的硬實力。
值得一提的是，對于人工智能從云向端發展的趨勢，云服務領導廠商不僅不排斥甚至采取了一種開放的態度。比如，騰訊最近在其手機QQ應用程序中推出了一個名為“高能舞室”的交互特性，加入到其手機QQ社交平臺中。在Android端的手機QQ中，采用了人工智能引擎組件以加速該特性的幀率。百度基于人工智能發展終端側的關鍵詞檢測和自然語言處理技術，為云端服務提供補充。此外，微軟、亞馬遜也正在探索終端側人工智能與云端人工智能的結合。
盡管在這場遷徙中還面臨著易購解決方案的融合、硬件終端開發成本等問題，但是不可否認人工智能從云到端的演變已經在路上。
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