盡管在上世紀(jì)末，我們國(guó)家就已經(jīng)有機(jī)構(gòu)開(kāi)始從事物聯(lián)網(wǎng)的研究和開(kāi)發(fā)(嗯，當(dāng)時(shí)還是物聯(lián)網(wǎng)1.0，主流機(jī)構(gòu)已經(jīng)將今年定義為物聯(lián)網(wǎng)2.0。在09年，“物聯(lián)網(wǎng)”一詞也第一次出現(xiàn)在政府報(bào)告中，國(guó)內(nèi)高校在10年也已經(jīng)開(kāi)設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，但似乎除了智能家居、智慧城市、智能醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)外，我們真真切切感受到物聯(lián)網(wǎng)融入我們生活的福利并不多，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還沒(méi)有來(lái)得及成為BAT、GAF就死在了路上，那么他們的“死因”何在?

1、5個(gè)倒閉物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的共性

（1）首先從應(yīng)用領(lǐng)域看，下滑最大的是智能家居和可穿戴設(shè)備板塊，而工業(yè)/企業(yè)解決商、智慧城市應(yīng)用領(lǐng)域增長(zhǎng)最快;

（2）其次從企業(yè)營(yíng)收看，能達(dá)到規(guī)模化物聯(lián)網(wǎng)公司主要還是以中間層包括大型云計(jì)算企業(yè)、設(shè)備管理提供解決方案的公司為主，應(yīng)用層端目前更多還是集中于規(guī)模較小的初創(chuàng)企業(yè)，營(yíng)收能力十分有限，這些企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力更弱，超過(guò)三分之二物聯(lián)網(wǎng)倒閉企業(yè)都集中于此(而廣泛服務(wù)于軍事和網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)，數(shù)據(jù)公開(kāi)較少，不在此討論);

（3）再次從平臺(tái)解決方案看，消費(fèi)者健康是最不受歡迎部分。主要原因還是在于數(shù)據(jù)的安全隱私上，以及如何通過(guò)數(shù)據(jù)創(chuàng)收(畢竟To C端目前是一個(gè)叫好不叫賣(mài)市場(chǎng)，培養(yǎng)用戶(hù)付費(fèi)習(xí)慣任知而道遠(yuǎn))。所以更多的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司會(huì)選擇將方向集中于工業(yè)/企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。目前集中的企業(yè)包括ABB、博世、西門(mén)子、施耐德等傳統(tǒng)工控企業(yè)，也包括IBM、PTC等軟件企業(yè)。

（4）資本市場(chǎng)受到冷遇。2016年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資交易較前一年減少30%，投資額減少7%，是2013年以來(lái)最低水平。風(fēng)投機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)向更火熱的“人工智能”“虛擬現(xiàn)實(shí)”等行業(yè)，這也讓很多初創(chuàng)企業(yè)由于供血不足而倒閉

（5）各立山頭導(dǎo)致的封閉性，這點(diǎn)跟前兩年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速爆發(fā)和消亡場(chǎng)景很類(lèi)似。目前主流的企業(yè)也都想占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的最高點(diǎn)——即平臺(tái)層面。所以各大企業(yè)都在開(kāi)發(fā)基于自己的一套系統(tǒng)，而且往往這套系統(tǒng)對(duì)外界是不完全開(kāi)放的，同時(shí)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)也阻礙了不同物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的數(shù)據(jù)交換和功能支持。打個(gè)比方，你有一套智能家居系統(tǒng)可以做到節(jié)能和中控，但是要涉及到防火防盜這時(shí)候需要另一套另一個(gè)廠(chǎng)商另一套系統(tǒng)，兩個(gè)系統(tǒng)的封閉性包括硬件不兼容都會(huì)降低消費(fèi)者的體驗(yàn)效果。所以這也是目前做物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用端企業(yè)產(chǎn)品屬于雞肋的原因所在。

2、學(xué)術(shù)界的研究主要經(jīng)歷了三個(gè)階段：

（1）基于MEMS技術(shù)的小型化節(jié)點(diǎn)，最典型的代表是伯克利DavidCuller組的Smart Dust智能灰塵，節(jié)點(diǎn)之間采用散射光進(jìn)行通信，傳感器節(jié)點(diǎn)僅1mm3大小；（2）解決組網(wǎng)問(wèn)題，即ad-hoc和multi-hop方式的自組織和多跳網(wǎng)絡(luò)；（3）學(xué)術(shù)界開(kāi)始于尋找應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)始跟大數(shù)據(jù)結(jié)合，玩一些看起來(lái)“好玩的東西”。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)概念最早的提出，也是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的興起，傳感器接入網(wǎng)絡(luò)之后，大大增加了可以挖掘的數(shù)據(jù)量，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)不但包括社交網(wǎng)絡(luò)這種來(lái)自用戶(hù)的數(shù)據(jù)，還有了來(lái)自物理世界的數(shù)據(jù)。

這個(gè)方向的很多大牛都轉(zhuǎn)向mobile computing或者進(jìn)入工業(yè)界了。隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)方向開(kāi)始式微，國(guó)內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)1.0也開(kāi)始降溫了，其根本原因在于：（1）供能瓶頸太大，用過(guò)智能手機(jī)的應(yīng)該體會(huì)很深，當(dāng)前鋰電池供電能力有限；（2）傳感器微型化遇到瓶頸，雖然MEMS給傳感器微型化提供了一個(gè)有效的技術(shù)思路，但是這個(gè)也依賴(lài)于工藝的提升，數(shù)字器件可以用很小的制程，但是模擬器件，尤其是CMOS，微型化還是有困難；（3）無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)，以及這中間出現(xiàn)的自組織和多跳網(wǎng)絡(luò)的典型系統(tǒng)，如Smart Dust，M實(shí)際上還是比較適合于特種應(yīng)用，如軍事和火災(zāi)營(yíng)救、太空中等等，商業(yè)應(yīng)用需要挖掘更多的應(yīng)用場(chǎng)景。