從物聯網的各個層次來看，信息及數據的數量逐級增加，從海量數據中剔除冗余數據、挖掘隱藏數據及有效數據，并且使多個系統數據能夠切實融合需要物聯網具有高效率的計算模式去解決這些難題。云計算等分布式計算技術為其提供了解決方案，它的數據中心安全可靠，大規模數據處理能力很強且廉價便利，它能有效地進行信息資源的集成優化，它能使物聯網輕松便捷的實現與不同設備之間的數據與應用共享。

近年來，IBM在醫療健康領域多次提出醫療信息化建設的相關措施和方法，并隨時進行改革和優化，將開發的智能技術巧妙地融合到醫療設備產業行業鏈中。IBM根據現階段醫療行業所產生的巨大需求，合理配置醫療資源，進行整體的建設，改善傳統醫療所造成的醫療設施落后效率低下等問題。針對醫療機構的弊端，提出了構建數字醫療的智能化管理方案，基于網絡技術平臺，提升醫療機構智能化管理水平，整合醫療大數據，將患者的身體指標上傳到醫療處理中心，隨時為他們提供醫療便捷服務，為廣大人民帶來便利，這樣不僅解決地區醫療服務的難題，還創造了良好的社會效益。

尤其是智能化醫療產品在未來會更加針對不同年齡層次和不同身體狀況的用戶進行個性化需求分析設計，將無創連續監測技術等智能醫療高新技術運用到個人健康設備中，通過傳感器收集身體數據，實時監測各項指標，將結果通過設備上傳發送到醫療服務中心，讓醫生能夠進行專業的分析治療。另外物聯網技術在用藥環節、體內治療方面也將提供便利，具體應用到智能藥盒、智能膠囊等智能化硬件中，給患者全方位的服務和診療。

個人級智能健康管理產品的出現更是將傳感技術發揮到新的高度，由設備傳感器檢測出身體數據，然后通過處理中心采集分析，然后將結果上傳到醫療服務平臺供醫生根據情況進行相應的診療。從目前發展來看，一定要把產品和功能智能化結合起來，在今后處理數據時將會運用到人工智能等高新技術，讓醫療大數據提供更具有價值性。數字化處理人類基因組數據能夠對臨床治療提供有效的協助，通過各種植入性技術直接對患者的患病部位進行體內治療，這些都歸功于醫療設備智能化的處理。

物聯卡之家（）資訊指出，產業創新非一朝一夕的事情，它需要知識和技術日積月累，而知識和技術與研發的投入息息相關。因此，政府部門擊提供更多財政支持和政策扶植，助基于物聯網智能醫療創新一臂之力。則政支持可以通過政府補貼和稅收減免來實現，政策扶植可以通過優先權、寬松政策支持來實現，以引導物聯網產業創新，加快物聯網產品更迭，充分利用金融、財政等政策，集中力量，推動物聯網產業日益發展，為物聯網產業創新發展提供條件。

同時，放寬市場門檻，通過政策引導，鼓勵社會資金參與物聯網產業發展。將物聯網智能醫療納入重點扶植范圍，降低相關企業創業板卜市門檻，實施激勵自主創新的政策，完件物聯網產業發展的投融資體系。